1、幂等性是什么

• 比如HTTP请求，一次或多次请求，得到的响应是一致的（网络超时等除外），就是执行多次和执行一次的操作影响是一样的。
• 如果某个系统是不具备幂等性的，用户重复提交了某个表格就会造成不良影响。例如，用户在浏览器上点击了多次提交订单按钮，会在后台生成一个一模一样的订单。

2、Kafka的幂等性

（1）在生产者生产消息时，如果出现retry，有可能会一条消息被重复发送了多次，如果Kafka不具备幂等性就可能会在partition中保存多条一模一样的消息。

（2）配置幂等性

• Props.put(“enable.idempotence”,true);

（3）生产者消息重复问题

• Kafka生产者生产消息到partition，如果直接发送消息，kafka会将消息保存到分区中，但Kafka会返回一个ack给生产者，表示当前操作是否成功，是否已经保存了这条消息。如果ack响应的过程失败了，此时生产者会重试，继续发送没有发送成功的消息，Kafka又会保存一条—模一样的消息。

（4）在Kafka中可以开启幂等性

• 当Kafka的生产者生产消息时，会增加一个pid (生产者的唯一编号）和sequence number(针对消息的一个递增序列)。
• 发送消息，会连着pid和sequence number一块发送。
• kafka接收到消息，会将消息和pid、sequence number一起保存下来。
• 如果ack响应失败，生产者重试，再次发送消息时，Kafka会根据pid、sequence number判断是否需要再保存一条消息。判断条件:生产者发送过来的sequence number是否小于等于partition中消息对应的sequence。

3、幂等性原理

• 为了实现生产者幂等性，Kafka引入了producer ID（PID）和sequence Number的概念。
• PID：每个producer在初始化时，都会分配一个唯一的PID，这个PID对用户来说是透明的。
• Sequence Number：针对每个生产者（对应PID）发送到指定主题分区的消息都对应一个从0开始递增的sequence Number。