使用guava变形数据结构

在java日常开发中,经常需要使用各种数据结构,在涉及到数据结构之间如何优雅的转换时,我们可以借助google的guava提供的相关功能来优雅的实现。以下记录一些开发中经常需要使用数据结构的变形,以便使用时方便查阅。

一般我们的数据结构中存储的为对象,以下举例先构造一个类,用来存放中不同的数据结构中。

class Person {
public String name;
public int age; Person(String name, int age) {
this.name = name;
this.age = age;
} public String getName() {
return name;
} public void setName(String name) {
this.name = name;
} public int getAge() {
return age;
} public void setAge(int age) {
this.age = age;
} @Override
public String toString() {
return MoreObjects.toStringHelper(this).omitNullValues()
.add("name", name)
.add("age", age)
.toString();
}
}

提供一个方法来构造一个对象list

public static Collection<Person> queryPersion(){
return Lists.newArrayList(
new Person("kang",30),
new Person("liu",25),
new Person("han",22)
);
}
//某个属性为null
public static List<Person> queryPersion2(){
return Lists.newArrayList(
new Person("kang",30),
new Person("liu",25),
new Person("han",22),
new Person(null,24)
);
}
  • 获取一组对象中的某个属性,存入一个list

    使用Lists.transform实现
List<Person> persons = queryPersion();
List<String> peopleNames = Lists.transform(persons, new Function<Person, String>() {
@Override
public String apply(Person person) {
return person.getName();
}
});
  • 以优雅的方式过滤有null的值

    Iterables.filter第二个参数支持传入一个Predicate接口

    Predicates 是 Guava 中与 Predicate 接口配套使用的工具类,提供了一些非常有用的工具类
Collection<Person> matchingPersons = queryPersion2();
Collection<String> peopleNames =
Lists.newArrayList(
Iterables.filter(
Iterables.transform(matchingPersons, new Function<Person, String>() {
@Override
public String apply(Person from) {
return from.getName();
}
}), Predicates.notNull()
)
);
  • 使用filter过滤年龄大于25岁的人
Collection<Person> persons = queryPersion();
List<Person> oldPeople = Lists.newArrayList(Iterables.filter(persons, new Predicate<Person>() {
public boolean apply(Person person) {
return person.getAge() >= 25;
}
}));
  • 将list数据结构变形为map,将list中对象的某个属性提取出来,变为map中的key (开发中高频使用)

    需要注意的是这种使用方式,将list中某个对象的属性变为map的key时,该属性不能重复或者为null
//name重复或者name为null时会报错
Collection<Person> yourList = queryPersion();
Map<String,Person> mappeds = Maps.uniqueIndex(yourList, new Function<Person,String>() {
@Nullable
public String apply(Person from) {
// do stuff here
return from.getName();
}});
  • 将list数据结构变为ImmutableListMultimap

    如果list中某个对象的属性会重复时,可以使用如下方法转换,但转换的数据结构是一个ImmutableListMultimap,这是guava中提供的一个数据结构,简单的可以理解为map中的value为一个list
Collection<Person> yourList = queryPersion();
ImmutableListMultimap<String, Person> mapping = Multimaps.index(yourList, new Function<Person,String>() {
public String apply(Person input) {
return input.getName();
}
});
  • 高效的创建list

    在可以预期一个list元素的个数时,可以使用如下方式创建,避免list在扩容时,造成性能衰减。注意的是这里只是传入一个预期的元素个数,实际情况中list中存放的元素个数并不需要完全等于预期值
Lists.newArrayListWithExpectedSize(size);
上一篇:数据结构和算法(Golang实现)(19)排序算法-冒泡排序


下一篇:报错This application has no explicit mapping for /error