python基础之装饰器(实例)

1、必备

#### 第一波 ####
def foo():
print 'foo' foo #表示是函数
foo() #表示执行foo函数 #### 第二波 ####
def foo():
print 'foo' foo = lambda x: x + 1 foo() # 执行下面的lambda表达式,而不再是原来的foo函数,因为函数 foo 被重新定义了

2、需求来了

初创公司有N个业务部门,1个基础平台部门,基础平台负责提供底层的功能,如:数据库操作、redis调用、监控API等功能。业务部门使用基础功能时,只需调用基础平台提供的功能即可。如下:

############### 基础平台提供的功能如下 ###############

def f1():
print 'f1' def f2():
print 'f2' def f3():
print 'f3' def f4():
print 'f4' ############### 业务部门A 调用基础平台提供的功能 ############### f1()
f2()
f3()
f4() ############### 业务部门B 调用基础平台提供的功能 ############### f1()
f2()
f3()
f4()

目前公司有条不紊的进行着,但是,以前基础平台的开发人员在写代码时候没有关注验证相关的问题,即:基础平台的提供的功能可以被任何人使用。现在需要对基础平台的所有功能进行重构,为平台提供的所有功能添加验证机制,即:执行功能前,先进行验证。

老大把工作交给 张三,他是这么做的:

跟每个业务部门交涉,每个业务部门自己写代码,调用基础平台的功能之前先验证。诶,这样一来基础平台就不需要做任何修改了。

当天张三 被开除了...

老大把工作交给 李四,他是这么做的:

只对基础平台的代码进行重构,让N业务部门无需做任何修改
############### 基础平台提供的功能如下 ############### 

def f1():
# 验证1
# 验证2
# 验证3
print 'f1' def f2():
# 验证1
# 验证2
# 验证3
print 'f2' def f3():
# 验证1
# 验证2
# 验证3
print 'f3' def f4():
# 验证1
# 验证2
# 验证3
print 'f4' ############### 业务部门不变 ###############
### 业务部门A 调用基础平台提供的功能### f1()
f2()
f3()
f4() ### 业务部门B 调用基础平台提供的功能 ### f1()
f2()
f3()
f4()

过了一周 李四 被开除了...

老大把工作交给 xs,他是这么做的:

只对基础平台的代码进行重构,其他业务部门无需做任何修改
############### 基础平台提供的功能如下 ############### 

def check_login():
# 验证1
# 验证2
# 验证3
pass def f1(): check_login() print 'f1' def f2(): check_login() print 'f2' def f3(): check_login() print 'f3' def f4(): check_login() print 'f4'

老大看了下xs 的实现,嘴角漏出了一丝的欣慰的笑,语重心长的跟Low BBB聊了个天:

老大说:

写代码要遵循开发封闭原则,虽然在这个原则是用的面向对象开发,但是也适用于函数式编程,简单来说,它规定已经实现的功能代码不允许被修改,但可以被扩展,即:

  • 封闭:已实现的功能代码块
  • 开放:对扩展开发

如果将开放封闭原则应用在上述需求中,那么就不允许在函数 f1 、f2、f3、f4的内部进行修改代码,老板就给了xs一个实现方案:

def w1(func):
def inner():
# 验证1
# 验证2
# 验证3
return func()
return inner @w1
def f1():
print 'f1'
@w1
def f2():
print 'f2'
@w1
def f3():
print 'f3'
@w1
def f4():
print 'f4'

对于上述代码,也是仅仅对基础平台的代码进行修改,就可以实现在其他人调用函数 f1 f2 f3 f4 之前都进行【验证】操作,并且其他业务部门无需做任何操作。

xs心惊胆战的问了下,这段代码的内部执行原理是什么呢?

老大正要生气,突然xs的手机掉到地上,恰恰屏保就是xs的女友照片,老大一看一紧一抖,喜笑颜开,交定了xs这个朋友。详细的开始讲解了:

单独以f1为例:

def w1(func):
def inner():
# 验证1
# 验证2
# 验证3
return func()
return inner @w1
def f1():
print 'f1'

当写完这段代码后(函数未被执行、未被执行、未被执行),python解释器就会从上到下解释代码,步骤如下:

  1. def w1(func):  ==>将w1函数加载到内存
  2. @w1

没错,从表面上看解释器仅仅会解释这两句代码,因为函数在没有被调用之前其内部代码不会被执行。

从表面上看解释器着实会执行这两句,但是 @w1 这一句代码里却有大文章,@函数名 是python的一种语法糖。

如上例@w1内部会执行一下操作:

    • 执行w1函数,并将 @w1 下面的 函数 作为w1函数的参数,即:@w1 等价于 w1(f1)
      所以,内部就会去执行:
          def inner:
              #验证
              return f1()   # func是参数,此时 func 等于 f1
          return inner     # 返回的 inner,inner代表的是函数,非执行函数
      其实就是将原来的 f1 函数塞进另外一个函数中
    • 将执行完的 w1 函数返回值赋值给@w1下面的函数的函数名
      w1函数的返回值是:
         def inner:
              #验证
              return 原来f1()  # 此处的 f1 表示原来的f1函数
      然后,将此返回值再重新赋值给 f1,即:
      新f1 = def inner:
                  #验证
                  return 原来f1() 
      所以,以后业务部门想要执行 f1 函数时,就会执行 新f1 函数,在 新f1 函数内部先执行验证,再执行原来的f1函数,然后将 原来f1 函数的返回值 返回给了业务调用者。
    • 如此一来, 即执行了验证的功能,又执行了原来f1函数的内容,并将原f1函数返回值 返回给业务调用着

3、传入参数

问题:被装饰的函数如果有参数呢?

def w1(func):
def inner(arg):
# 验证1
# 验证2
# 验证3
return func(arg)
return inner @w1
def f1(arg):
print 'f1' 一个参数

一个参数

def w1(func):
def inner(arg1,arg2):
# 验证1
# 验证2
# 验证3
return func(arg1,arg2)
return inner @w1
def f1(arg1,arg2):
print 'f1' 两个参数

二个参数

def w1(func):
def inner(arg1,arg2,arg3):
# 验证1
# 验证2
# 验证3
return func(arg1,arg2,arg3)
return inner @w1
def f1(arg1,arg2,arg3):
print 'f1' 三个参数

三个参数

问:可以装饰具有处理n个参数的函数的装饰器?

def w1(func):
def inner(*args,**kwargs):
# 验证1
# 验证2
# 验证3
return func(*args,**kwargs)
return inner @w1
def f1(arg1,arg2,arg3):
print 'f1'

问:一个函数可以被多个装饰器装饰吗?

def w1(func):
def inner(*args,**kwargs):
# 验证1
# 验证2
# 验证3
return func(*args,**kwargs)
return inner def w2(func):
def inner(*args,**kwargs):
# 验证1
# 验证2
# 验证3
return func(*args,**kwargs)
return inner @w1
@w2
def f1(arg1,arg2,arg3):
print 'f1'

问:还有什么更吊的装饰器吗?

#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8 def Before(request,kargs):
print 'before' def After(request,kargs):
print 'after' def Filter(before_func,after_func):
def outer(main_func):
def wrapper(request,kargs): before_result = before_func(request,kargs)
if(before_result != None):
return before_result; main_result = main_func(request,kargs)
if(main_result != None):
return main_result; after_result = after_func(request,kargs)
if(after_result != None):
return after_result; return wrapper
return outer @Filter(Before, After)
def Index(request,kargs):
print 'index'
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