带参数的装饰器：就是在原装饰器外再包一层函数

def auth(driver='file'):

    def auth2(func):

        def wrapper(*args,**kwargs):

            name=input("user: ")

            pwd=input("pwd: ")

            if driver == 'file':

                if name == 'egon' and pwd == '123':

                    print('login successful')

                    res=func(*args,**kwargs)

                    return res

            elif driver == 'ldap':

                print('ldap')

        return wrapper

    return auth2

@auth(driver='file')

def foo(name):

    print(name)

foo('egon')

迭代器：迭代取值的工具

1.是迭代器？

迭代是一个重复的过程，每一次重复都是基于上一个结果而来的。

注：单纯的重复并不是迭代

2.为什么要有迭代器？

基于索引的迭代取值方式只适合用于列表、元组、字符串类型，而对于没有索引的字典、集合、文件，则不再适用。

所以必须找到一种不依赖于索引取值的方式，这就是迭代器

迭代器适用于可迭代对象

3.什么是可迭代对象？

在python中但凡内置有__iter__方法的对象都是可迭代对象

可迭代对象包含：字符串，列表，元组，字典，集合和文件

4.什么是迭代器对象？

迭代器对象指的是内置有__iter__方法，又内置有__next__方法的对象

执行可迭代对象的__iter__方法得到的就是内置的迭代器对象

文件本身就是迭代器对象

迭代器对象的__iter__方法得到的是迭代器本身，为了方便for循环

迭代器对象的__next__方法得到的是下一个值

一旦迭代器取干净了，再继续取就会抛出StopIteration

5.for循环：

For循环的本质是迭代器循环

Info = [1,2,3,4]

for k in info:

print(k)

in后面跟的一定是可迭代对象，for循环的in会自动把可迭代对象转换为迭代器对象

总结：

优点：1.提供了一种通用的，可以不依赖索引的迭代取值方式

2.迭代器对象更加节省空间

缺点：1.迭代器的取值不如索引和key灵活，只能一个个往后取

2.无法预测迭代器值的个数