@tags caffe 网络结构 可视化

当拿到一份网络定义文件net.prototxt，可以用工具画出网络结构。最快速的方法是使用在线工具netscope，粘贴内容后shift+回车就可以看结果了。

caffe也自带了网络结构绘制工具，需要稍微配置下，并确保你用的caffe版本中实现了网络中涉及到的层。以下是在windows下尝试并配置的步骤。

在<caffe_root>/python目录下，看起来draw_net.py脚本提供了绘制网络结构的功能。不过不能直接执行它，需要在用visual studio编译caffe项目的时候，配置python支持（推荐装anaconda2并且配置阿里云的pip源），然后：

1 环境变量

创建系统环境变量PythonPath，内容为：

<caffe_root>\Build\x64\Release\pycaffe

<caffe_root>换成你自己的目录，比如我的是d:\lib\caffe-master

2 pip包

用pip安装一些必要的包

pip install protobuf pydot

3 安装graphviz

http://www.graphviz.org/Download_windows.php 到这里下载。安装后把/bin目录追加到系统环境变量PATH上

4 绘图

重开一个cmd控制台，根据prototxt来绘制网络图片，

draw_net.py执行的时候带三个参数

第一个参数：网络模型的prototxt文件

第二个参数：保存的图片路径及名字

第二个参数：--rankdir=x , x 有四种选项，分别是LR, RL, TB, BT 。用来表示网络的方向，分别是从左到右，从右到左，从上到小，从下到上。默认为ＬＲ。

d:

cd d:\lib\caffe-master\Build\x64\Release\pycaffe

# python draw_net.py prototxt文件名 保存图片文件名 --rankdir=方向，比如：

python draw_net.py d:\lib\caffe-master\examples\mnist\lenet_train_test.prototxt d:\lib\caffe-master\examples\mnist\lenet_train_test.png --rankdir=LR

看看lenet_train_test.prototxt网络结构绘制出来是什么样子的：