DAY08
Day07回顾
cookie模拟登陆
1、适用网站类型: 爬取网站页面时需要登录后才能访问，否则获取不到页面的实际响应数据
2、方法1（利用cookie）
1、先登录成功1次,获取到携带登陆信息的Cookie（处理headers）
2、利用处理的headers向URL地址发请求
3、方法2(利用requests.get()中cookies参数)
1、先登录成功1次,获取到cookie,处理为字典
2、res=requests.get(xxx,cookies=cookies)
4、方法3（利用session会话保持）
1、实例化session对象
session = requests.session()
2、先post : session.post(post_url,data=post_data,headers=headers)
1、登陆，找到POST地址: form -> action对应地址
2、定义字典，创建session实例发送请求
# 字典key ：<input>标签中name的值(email,password)
# post_data = {'email':'','password':''}
3、再get : session.get(url,headers=headers)
三个池子
1、User-Agent池
2、代理IP池
3、cookie池
selenium+phantomjs/chrome/firefox
- 特点
1、简单，无需去详细抓取分析网络数据包，使用真实浏览器
2、需要等待页面元素加载，需要时间，效率低
- 安装
1、下载、解压
2、添加到系统环境变量
# windows: 拷贝到Python安装目录的Scripts目录中
# Linux : 拷贝到/usr/bin目录中
3、Linux中修改权限
# sudo -i
# cd /usr/bin/
# chmod +x phantomjs
改权限前: rwxr--r--
改权限后: rwxr-xr-x
- 使用流程
from selenium import webdriver
# 1、创建浏览器对象
browser = webdriver.Firefox(executable_path='/xxx/geckodriver')
# 2、输入网址
browser.get('URL')
# 3、查找节点
brower.find_xxxx
# 4、做对应操作
element.send_keys('')
element.click()
# 5、关闭浏览器
browser.quit()
- 重要知识点
1、browser.page_source
2、browser.page_source.find('')
3、node.send_keys('')
4、node.click()
5、find_element AND find_elements
6、browser.execute_script('javascript')
7、browser.quit()
Day08笔记
chromedriver设置*面模式
from selenium import webdriver
options = webdriver.ChromeOptions()
# 添加*面参数
options.add_argument('--headless')
browser = webdriver.Chrome(options=options)
browser.get('http://www.baidu.com/')
browser.save_screenshot('baidu.png')
selenium - 键盘操作
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
browser = webdriver.Chrome()
browser.get('http://www.baidu.com/')
# 1、在搜索框中输入"selenium"
browser.find_element_by_id('kw').send_keys('赵丽颖')
# 2、输入空格
browser.find_element_by_id('kw').send_keys(Keys.SPACE)
# 3、Ctrl+a 模拟全选
browser.find_element_by_id('kw').send_keys(Keys.CONTROL, 'a')
# 4、Ctrl+c 模拟复制
browser.find_element_by_id('kw').send_keys(Keys.CONTROL, 'c')
# 5、Ctrl+v 模拟粘贴
browser.find_element_by_id('kw').send_keys(Keys.CONTROL, 'v')
# 6、输入回车,代替 搜索 按钮
browser.find_element_by_id('kw').send_keys(Keys.ENTER)
selenium - 鼠标操作
from selenium import webdriver
# 导入鼠标事件类
from selenium.webdriver import ActionChains
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('http://www.baidu.com/')
#移动到 设置，perform()是真正执行操作，必须有
element = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="u1"]/a[8]')
ActionChains(driver).move_to_element(element).perform()
#单击，弹出的Ajax元素，根据链接节点的文本内容查找
driver.find_element_by_link_text('高级搜索').click()
selenium - 切换页面
- 适用网站
页面中点开链接出现新的页面，但是浏览器对象browser还是之前页面的对象
- 应对方案
# 获取当前所有句柄（窗口）
all_handles = browser.window_handles
# 切换browser到新的窗口，获取新窗口的对象
browser.switch_to.window(all_handles[1])
民政部网站案例
- 目标
将民政区划代码爬取到数据库中，按照层级关系（分表 -- 省表、市表、县表）
- 数据库中建表
# 建库
create database govdb charset utf8;
use govdb;
# 建表
create table province(
p_name varchar(20),
p_code varchar(20)
)charset=utf8;
create table city(
c_name varchar(20),
c_code varchar(20),
c_father_code varchar(20)
)charset=utf8;
create table county(
x_name varchar(20),
x_code varchar(20),
x_father_code varchar(20)
)charset=utf8;
- 思路
1、selenium+Chrome打开一级页面，并提取二级页面最新链接
2、增量爬取: 和数据库version表中进行比对，确定之前是否爬过（是否有更新）
3、如果没有更新，直接提示用户，无须继续爬取
4、如果有更新，则删除之前表中数据，重新爬取并插入数据库表
5、最终完成后: 断开数据库连接，关闭浏览器
- 代码实现
from selenium import webdriver
import pymysql
class GovSpider(object):
def __init__(self):
# 设置*面
options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument('--headless')
# 添加参数
self.browser = webdriver.Chrome(options=options)
self.one_url = 'http://www.mca.gov.cn/article/sj/xzqh/2019/'
self.db = pymysql.connect(
'localhost','root','123456','govdb',charset='utf8'
)
self.cursor = self.db.cursor()
# 创建3个列表,用来executemany()往3张表中插入记录
self.province_list = []
self.city_list = []
self.county_list = []
def get_incr_url(self):
self.browser.get(self.one_url)
# 提取最新链接,判断是否需要增量爬
td = self.browser.find_element_by_xpath(
'//td[@class="arlisttd"]/a[contains(@title,"代码")]'
)
# 提取链接 和 数据库中做比对,确定是否需要抓取
# get_attribute()会自动补全提取的链接
two_url = td.get_attribute('href')
sel = 'select url from version where url=%s'
# result为返回的受影响的条数
result = self.cursor.execute(sel,[two_url])
if result:
print('无须爬取')
else:
td.click()
# 切换句柄
all_handlers = self.browser.window_handles
self.browser.switch_to.window(all_handlers[1])
self.get_data()
# 把URL地址存入version表
dele = 'delete from version'
ins = 'insert into version values(%s)'
self.cursor.execute(dele)
self.cursor.execute(ins,[two_url])
self.db.commit()
def get_data(self):
tr_list = self.browser.find_elements_by_xpath(
'//tr[@height="19"]'
)
for tr in tr_list:
code = tr.find_element_by_xpath('./td[2]').text.strip()
name = tr.find_element_by_xpath('./td[3]').text.strip()
print(name,code)
# 把数据添加到对应的表中
if code[-4:] == '0000':
self.province_list.append([name,code])
if name in ['北京市','天津市','上海市','重庆市']:
self.city_list.append([name,code,code])
elif code[-2:] == '00':
self.city_list.append([name,code,(code[:2]+'0000')])
else:
if code[:2] in ['11','12','31','50']:
self.county_list.append([name,code,(code[:2]+'0000')])
else:
self.county_list.append([name,code,(code[:4]+'00')])
# 执行数据库插入语句
self.insert_mysql()
def insert_mysql(self):
# 1. 先删除原有数据
del_province = 'delete from province'
del_city = 'delete from city'
del_county = 'delete from county'
self.cursor.execute(del_province)
self.cursor.execute(del_city)
self.cursor.execute(del_county)
# 2. 插入新数据
ins_province = 'insert into province values(%s,%s)'
ins_city = 'insert into city values(%s,%s,%s)'
ins_county = 'insert into county values(%s,%s,%s)'
self.cursor.executemany(ins_province,self.province_list)
self.cursor.executemany(ins_city,self.city_list)
self.cursor.executemany(ins_county,self.county_list)
# 3.提交到数据库执行
self.db.commit()
def main(self):
self.get_incr_url()
self.cursor.close()
self.db.close()
self.browser.quit()
if __name__ == '__main__':
spider = GovSpider()
spider.main()
SQL命令练习
# 1. 查询所有省市县信息（多表查询实现）
select province.p_name,city.c_name,county.x_name from province,city,county where province.p_code=city.c_father_code and city.c_code=county.x_father_code;
# 2. 查询所有省市县信息（连接查询实现）
select province.p_name,city.c_name,county.x_name from province inner join city on province.p_code=city.c_father_code inner join county on city.c_code=county.x_father_code;
selenium - Web客户端验证
弹窗中的用户名和密码如何输入？
不用输入，在URL地址中填入就可以
示例: 爬取某一天笔记
from selenium import webdriver
url = 'http://tarenacode:code_2013@code.tarena.com.cn/AIDCode/aid1905/14_spider/spider_day06.zip'
browser = webdriver.Chrome()
browser.get(url)
selenium - iframe子框架
- 特点
网页中嵌套了网页，先切换到iframe子框架，然后再执行其他操作
- 方法
browser.switch_to.iframe(iframe_element)
- 示例 - 登录qq邮箱
from selenium import webdriver
import time
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://mail.qq.com/')
# 切换到iframe子框架
login_frame = driver.find_element_by_id('login_frame')
driver.switch_to.frame(login_frame)
# 用户名+密码+登录
driver.find_element_by_id('u').send_keys('qq邮箱账号')
driver.find_element_by_id('p').send_keys('qq密码')
driver.find_element_by_id('login_button').click()
# 预留页面记载时间
time.sleep(5)
# 提取数据
ele = driver.find_element_by_id('useralias')
print(ele.text)
百度翻译破解案例
- 目标
破解百度翻译接口，抓取翻译结果数据
- 实现步骤
1、F12抓包,找到json的地址,观察查询参数
1、POST地址: https://fanyi.baidu.com/v2transapi
2、Form表单数据（多次抓取在变的字段）
from: zh
to: en
sign: 54706.276099 #这个是如何生成的？
token: a927248ae7146c842bb4a94457ca35ee # 基本固定,但也想办法获取
2、抓取相关JS文件
右上角 - 搜索 - sign: - 找到具体JS文件(index_c8a141d.js) - 格式化输出
3、在JS中寻找sign的生成代码
1、在格式化输出的JS代码中搜索: sign: 找到如下JS代码：sign: m(a),
2、通过设置断点，找到m(a)函数的位置，即生成sign的具体函数
# 1. a 为要翻译的单词
# 2. 鼠标移动到 m(a) 位置处，点击可进入具体m(a)函数代码块
4、生成sign的m(a)函数具体代码如下(在一个大的define中)
function a(r) {
if (Array.isArray(r)) {
for (var o = 0, t = Array(r.length); o < r.length; o++)
t[o] = r[o];
return t
}
return Array.from(r)
}
function n(r, o) {
for (var t = 0; t < o.length - 2; t += 3) {
var a = o.charAt(t + 2);
a = a >= "a" ? a.charCodeAt(0) - 87 : Number(a),
a = "+" === o.charAt(t + 1) ? r >>> a : r << a,
r = "+" === o.charAt(t) ? r + a & 4294967295 : r ^ a
}
return r
}
function e(r) {
var o = r.match(/[\uD800-\uDBFF][\uDC00-\uDFFF]/g);
if (null === o) {
var t = r.length;
t > 30 && (r = "" + r.substr(0, 10) + r.substr(Math.floor(t / 2) - 5, 10) + r.substr(-10, 10))
} else {
for (var e = r.split(/[\uD800-\uDBFF][\uDC00-\uDFFF]/), C = 0, h = e.length, f = []; h > C; C++)
"" !== e[C] && f.push.apply(f, a(e[C].split(""))),
C !== h - 1 && f.push(o[C]);
var g = f.length;
g > 30 && (r = f.slice(0, 10).join("") + f.slice(Math.floor(g / 2) - 5, Math.floor(g / 2) + 5).join("") + f.slice(-10).join(""))
}
// var u = void 0
// , l = "" + String.fromCharCode(103) + String.fromCharCode(116) + String.fromCharCode(107);
// u = null !== i ? i : (i = window[l] || "") || "";
// 断点调试,然后从网页源码中找到 window.gtk的值
var u = '320305.131321201'
for (var d = u.split("."), m = Number(d[0]) || 0, s = Number(d[1]) || 0, S = [], c = 0, v = 0; v < r.length; v++) {
var A = r.charCodeAt(v);
128 > A ? S[c++] = A : (2048 > A ? S[c++] = A >> 6 | 192 : (55296 === (64512 & A) && v + 1 < r.length && 56320 === (64512 & r.charCodeAt(v + 1)) ? (A = 65536 + ((1023 & A) << 10) + (1023 & r.charCodeAt(++v)),
S[c++] = A >> 18 | 240,
S[c++] = A >> 12 & 63 | 128) : S[c++] = A >> 12 | 224,
S[c++] = A >> 6 & 63 | 128),
S[c++] = 63 & A | 128)
}
for (var p = m, F = "" + String.fromCharCode(43) + String.fromCharCode(45) + String.fromCharCode(97) + ("" + String.fromCharCode(94) + String.fromCharCode(43) + String.fromCharCode(54)), D = "" + String.fromCharCode(43) + String.fromCharCode(45) + String.fromCharCode(51) + ("" + String.fromCharCode(94) + String.fromCharCode(43) + String.fromCharCode(98)) + ("" + String.fromCharCode(43) + String.fromCharCode(45) + String.fromCharCode(102)), b = 0; b < S.length; b++)
p += S[b],
p = n(p, F);
return p = n(p, D),
p ^= s,
0 > p && (p = (2147483647 & p) + 2147483648),
p %= 1e6,
p.toString() + "." + (p ^ m)
}
5、直接将代码写入本地js文件,利用pyexecjs模块执行js代码进行调试
# 安装pyexecjs模块
sudo pip3 install pyexecjs
# 使用
import execjs
with open('translate.js','r') as f:
js_data = f.read()
# 创建对象
exec_object = execjs.compile(js_data)
sign = exec_object.eval('e("hello")')
print(sign)
获取token
# 在js中
token: window.common.token
# 在响应中想办法获取此值
token_url = 'https://fanyi.baidu.com/?aldtype=16047'
regex: "token: '(.*?)'"
具体代码实现
import requests
import re
import execjs
class BaiduTranslateSpider(object):
def __init__(self):
self.token_url = 'https://fanyi.baidu.com/?aldtype=16047'
self.post_url = 'https://fanyi.baidu.com/v2transapi'
self.headers = {
'accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3',
'accept-language': 'zh-CN,zh;q=0.9',
'cache-control': 'no-cache',
'cookie': 'BAIDUID=52920E829C1F64EE98183B703F4E37A9:FG=1; BIDUPSID=52920E829C1F64EE98183B703F4E37A9; PSTM=1562657403; to_lang_often=%5B%7B%22value%22%3A%22en%22%2C%22text%22%3A%22%u82F1%u8BED%22%7D%2C%7B%22value%22%3A%22zh%22%2C%22text%22%3A%22%u4E2D%u6587%22%7D%5D; REALTIME_TRANS_SWITCH=1; FANYI_WORD_SWITCH=1; HISTORY_SWITCH=1; SOUND_SPD_SWITCH=1; SOUND_PREFER_SWITCH=1; delPer=0; BDORZ=B490B5EBF6F3CD402E515D22BCDA1598; BCLID=6890774803653935935; BDSFRCVID=4XAsJeCCxG3DLCbwbJrKDGwjNA0UN_I3KhXZ3J; H_BDCLCKID_SF=tRk8oIDaJCvSe6r1MtQ_M4F_qxby26nUQ5neaJ5n0-nnhnL4W46bqJKFLtozKMoI3C7fotJJ5nololIRy6CKjjb-jaDqJ5n3bTnjstcS2RREHJrg-trSMDCShGRGWlO9WDTm_D_KfxnkOnc6qJj0-jjXqqo8K5Ljaa5n-pPKKRAaqD04bPbZL4DdMa7HLtAO3mkjbnczfn02OP5P5lJ_e-4syPRG2xRnWIvrKfA-b4ncjRcTehoM3xI8LNj405OTt2LEoDPMJKIbMI_rMbbfhKC3hqJfaI62aKDs_RCMBhcqEIL4eJOIb6_w5gcq0T_HttjtXR0atn7ZSMbSj4Qo5pK95p38bxnDK2rQLb5zah5nhMJS3j7JDMP0-4rJhxby523i5J6vQpnJ8hQ3DRoWXPIqbN7P-p5Z5mAqKl0MLIOkbC_6j5DWDTvLeU7J-n8XbI60XRj85-ohHJrFMtQ_q4tehHRMBUo9WDTm_DoTttt5fUj6qJj855jXqqo8KMtHJaFf-pPKKRAashnzWjrkqqOQ5pj-WnQr3mkjbn5yfn02OpjPX6joht4syPRG2xRnWIvrKfA-b4ncjRcTehoM3xI8LNj405OTt2LEoC0XtIDhMDvPMCTSMt_HMxrKetJyaR0JhpjbWJ5TEPnjDUOdLPDW-46HBM3xbKQw5CJGBf7zhpvdWhC5y6ISKx-_J68Dtf5; ZD_ENTRY=baidu; PSINO=2; H_PS_PSSID=26525_1444_21095_29578_29521_28518_29098_29568_28830_29221_26350_29459; locale=zh; Hm_lvt_64ecd82404c51e03dc91cb9e8c025574=1563426293,1563996067; from_lang_often=%5B%7B%22value%22%3A%22zh%22%2C%22text%22%3A%22%u4E2D%u6587%22%7D%2C%7B%22value%22%3A%22en%22%2C%22text%22%3A%22%u82F1%u8BED%22%7D%5D; Hm_lpvt_64ecd82404c51e03dc91cb9e8c025574=1563999768; yjs_js_security_passport=2706b5b03983b8fa12fe756b8e4a08b98fb43022_1563999769_js',
'pragma': 'no-cache',
'upgrade-insecure-requests': '1',
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.142 Safari/537.36',
}
# 获取token和gtk
def get_token(self):
token_url = 'https://fanyi.baidu.com/?aldtype=16047'
# 定义请求头
r = requests.get(self.token_url,headers=self.headers)
token = re.findall(r"token: '(.*?)'",r.text)
window_gtk = re.findall(r"window.*?gtk = '(.*?)';</script>",r.text)
if token:
return token[0],window_gtk[0]
# 获取sign
def get_sign(self,word,gtk):
with open('translate.js','r') as f:
js_data = f.read()
exec_object = execjs.compile(js_data)
sign = exec_object.eval('e("{}","{}")'.format(word,gtk))
return sign
# 主函数
def main(self,word,fro,to):
token,gtk = self.get_token()
sign = self.get_sign(word,gtk)
# 找到form表单数据如下,sign和token需要想办法获取
form_data = {
'from': fro,
'to': to,
'query': word,
'transtype': 'realtime',
'simple_means_flag': '3',
'sign': sign,
'token': token
}
r = requests.post(self.post_url,data=form_data,headers=self.headers)
print(r.json()['trans_result']['data'][0]['dst'])
if __name__ == '__main__':
spider = BaiduTranslateSpider()
choice = input('1. 英译汉 2. 汉译英 : ')
word = input('请输入要翻译的单词:')
if choice == '1':
fro,to = 'en','zh'
elif choice == '2':
fro,to = 'zh','en'
spider.main(word,fro,to)
scrapy框架
- 定义
异步处理框架,可配置和可扩展程度非常高,Python中使用最广泛的爬虫框架
- 安装
# Ubuntu安装
1、安装依赖包
1、sudo apt-get install libffi-dev
2、sudo apt-get install libssl-dev
3、sudo apt-get install libxml2-dev
4、sudo apt-get install python3-dev
5、sudo apt-get install libxslt1-dev
6、sudo apt-get install zlib1g-dev
7、sudo pip3 install -I -U service_identity
2、安装scrapy框架
1、sudo pip3 install Scrapy
# Windows安装
cmd命令行(管理员): python -m pip install Scrapy
# Error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required xxx
- Scrapy框架五大组件
1、引擎(Engine) ：整个框架核心
2、调度器(Scheduler) ：维护请求队列
3、下载器(Downloader)：获取响应对象
4、爬虫文件(Spider) ：数据解析提取
5、项目管道(Pipeline)：数据入库处理
**********************************
# 下载器中间件(Downloader Middlewares) : 引擎->下载器,包装请求(随机代理等)
# 蜘蛛中间件(Spider Middlewares) : 引擎->爬虫文件,可修改响应对象属性
- scrapy爬虫工作流程
# 爬虫项目启动
1、由引擎向爬虫程序索要第一个要爬取的URL,交给调度器去入队列
2、调度器处理请求后出队列,通过下载器中间件交给下载器去下载
3、下载器得到响应对象后,通过蜘蛛中间件交给爬虫程序
4、爬虫程序进行数据提取：
1、数据交给管道文件去入库处理
2、对于需要继续跟进的URL,再次交给调度器入队列，依次循环
今日作业
1、将链家二手房案例、小米应用商店案例、猫眼电影案例等使用selenium+Chrome实现
2、熟记scrapy框架的组件及工作流程 - 要求能口头描述清楚