堆表通过IAM连接一起，查询时全表扫描。
结构
- 中间节点数据结构：
中间2字节有疑问？
- （非聚集唯一索引）行数据结构+分割符?+ Page（4）
- 堆表非聚集索引结构
组织结构
聚集索引表由根节点（Root Node）、中间节点（Branch Nodes）、叶子节点组成。
如果叶子节点不够多时，根节点（Root Node）、中间节点（Branch Nodes）将不存在。
- 根节点、中间节点行结构
- 系统头部信息（2字节）+Key+&+PageId
- 叶子节点
- 参见行数据结构
- 插入操作对BTree影响
- 删除操作对索引树影响
- 更新操作对索引树影响
注意事项
1. 聚集索引键值不能超过900字节，因为生成keyhashvalue时，如果大于900字节性能会有很大影响。Keyhashvalue用于查询页的数据行
2. 聚集索引键值尽量保持短，每页只有8096字节可用。减少中间节点的层数。
3. 聚集索引键值采用递增原则，有利于数据页连续性，减少BTree调整。
- 非聚集索引在索引表中数据结构
- 根节点(root nodes)、中间节点(page nodes)结构：2字节系统信息+非聚集索引键值+ChildPage(4字节)+Key
- 叶子节点leaf nodes数据结构：2字节系统信息+非聚集索引键值+ Key（keyhasvalue）
索引覆盖
避免聚集索引查找
最大键列数为 16，最大索引键大小为 900 字节
过滤索引
索引tree是否包含部分数据。一部分不需要建立索引，减少索引层数。
- 建立聚集索引规则
- 唯一性：如果非唯一性，索引节点会增加一列唯一表示。
- 静态的: 如果对聚集索引键值进行更新时，中间节点页会发生变化，叶子节点页也会发生变化。操作次数增加，页空间造成浪费。
- 连续性：非连续性会造成页分拆，页空间浪费，碎片增多。
- 键值大小：键值长度越长，中间节点的层数越多，读取层数越多，性能下降。
- 索引覆盖
对常用查询指定列的索引可以适当增加列覆盖。
- 非聚集索引
- 数据密度原则：数据密度是指列值唯一的记录占总记录数的百分比，这个比率越高，则说明此列越适合建立索引。
- 复合索引键列顺序：在索引中，索引的顺序主要由索引中的每一个键列确定，因此，对于复合索引，索引中的列顺序是很重要的，应该优先把数据密度大，选择性列，存储空间小的列放在索引键列的前面。
- 选择性原则：选择性是满足条件的记录占总记录数的百分比，这个比率应该尽可能低，这样才能保证通过索引扫描后，只需要从基础表提取很少的数据。
DBCC IND
用于分析表组织和索引组织查询命令。
- 命令行
DBCC IND ( { 'dbname' | dbid }, { 'objname' | objid }, { nonclustered indid | 1 | 0 | -1 | -2 } [, partition_number] )
- 参数
- Dbname:数据库名
- Dbid：数据库Id
- Objname：表名
- Objid：表ID
- nonclustered indid:非聚集索引ID，-2 根节点 -1 中间节点 Branch Nodes 0 叶子节点、1 所有节点
- 下列查询语句等同于 DBCC IND
Select * from sys.dm_db_database_page_allocations(DB_ID(), object_id('TestData8000'),NULL,NULL,'DETAILED')
sys.dm_db_database_page_allocations(@DatabaseId , @TableId , @IndexId , @PartionID , @Mode)
- @DatabaseId：数据库Id
- @TableId:表名
- @indexId：
- @PartionId：分区Id
堆表
聚集索引表
查询结果集，字段说明
|
列 |
说明 |
|
PageFID |
索引所在文件Id |
|
PagePid |
索引所在页Id |
|
IAMFID |
索引所在IAM文件Id |
|
IAMPID |
索引所在IAM的页Id |
|
objectId |
对象ID,表对象ID |
|
IndexId |
索引类型 0堆、1聚集索引、2-250非聚集索引 |
|
PartitionNumber |
索引所在分区编号 |
|
PartitionId |
索引所在的分区Id |
|
Iam_Chain_Type |
该页存放的数据类型、in-row data 数据页或索引页、Row-overflow-data 溢出数据行页 Blob data 大文件类型页 |
|
PageType |
数据类型见页类型 |
|
IndexLevel |
索引级别 null 根级，0 叶子级，其他索引级 |
|
NextPageFID |
双链表前级文件Id |
|
NextPagePID |
双链表前级页Id |
|
PrevPageFID |
双链表后级文件Id |
|
PrevPagePID |
双链表后级页Id |
DBCC Page
用于查看页数据信息。
DBCC PAGE
(
['database name'|database id], -- can be the actual name or id of the database
file number, -- the file number where the page is found
page number, -- the page number within the file
print option = [0|1|2|3] -- display option; each option provides differing levels of information
)
- database name：数据库名
- file Number:页所在文件Id
- Page Number:页id
- Print 0、1、2、3：不同的级别，3为*
--DBCC IND('DataPageTestDb','TestData8000',-1) 先查看表在数据里页数据信息
--DBCC PAGE(DataPageTestDb,1,8,3) 以文本信息查看
--DBCC PAGE(DataPageTestDb,1,8,3) with tableresults，以表格信息查看
查看索引情况
--dbcc show_statistics ([tablename], [indexname])
--dbcc show_statistics (TestDataUnIndex, PK_TestDataUnIndex)
命令详细见
https://docs.microsoft.com/zh-cn/previous-versions/sql/sql-server-2008-r2/ms174384(v=sql.105)
-- 打开IO开销统计 set STATISTICS io ON
-- 打开执行时间统计 set STATISTICS TIME ON
-- Select * from Table
或
Sql Profiler 用于跟踪程序生成的语句。
参考文章
https://www.cnblogs.com/yx007/p/7268310.html
下图用于跟踪Net sqlclient data provider 产生的语句,net体系应用。
以下语句用于跟踪，在线运行时，SQL操作用时比较长的语句
SELECT TOP total_worker_time/execution_count AS [Avg CPU Time], (SELECT SUBSTRING(text,statement_start_offset/, (CASE WHEN statement_end_offset = - then LEN(CONVERT(nvarchar(max), text)) * ELSE statement_end_offset end -statement_start_offset)/) FROM sys.dm_exec_sql_text(sql_handle)) AS query_text, * FROM sys.dm_exec_query_stats ORDER BY [Avg CPU Time] DESC
select request_session_id,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName from sys.dm_tran_locks where resource_type='OBJECT' use master go --检索死锁进程 select spid, blocked, loginame, last_batch, status, cmd, hostname, program_name from sysprocesses where spid in ( select blocked from sysprocesses where blocked <> 0 ) or (blocked <>0) select request_session_id,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName from sys.dm_tran_locks where resource_type='OBJECT'
|
类型 |
字节数 |
定长 |
变长 |
blob类型 |
|
uniqueidentifier |
16 |
1 |
||
|
date |
3 |
1 |
||
|
time |
5 |
1 |
||
|
datetime2 |
8 |
1 |
||
|
datetimeoffset |
10 |
1 |
||
|
tinyint |
1 |
1 |
||
|
smallint |
2 |
1 |
||
|
int |
4 |
1 |
||
|
smalldatetime |
4 |
1 |
||
|
real |
4 |
1 |
||
|
money |
8 |
1 |
||
|
datetime |
8 |
1 |
||
|
float |
8 |
1 |
||
|
sql_variant |
8016 |
1 |
||
|
bit |
1 |
1 |
||
|
decimal(18.2) |
9 |
1 |
||
|
numeric(18.2) |
9 |
1 |
||
|
varchar(max) |
1 |
|||
|
nvarchar(max) |
1 |
|||
|
varbinary(max) |
1 |
|||
|
XML |
1 |
|||
|
Image |
1 |
|||
|
text |
||||
|
ntext |
||||
|
varchar() |
1 |
|||
|
nvarchar() |
1 |
|||
|
varbinary() |
1 |
|||
|
char |
1 |
|||
|
nchar |
1 |