1：参考 ：   ClickHouse Better Practices - 简书

数据类型：

• 不要全部设置成 String，能用数值、DateTime 就用，更快。
• 不要允许为 Nullable，Nullable 一方面需要额外创建文件存储NULL值的标记，一方面不能加入到索引中。（使用字段默认值或者无意义值）
• DateTime 类型，可读性佳、转换函数丰富、性能佳

分区和索引

• 分区的粒度必须与业务紧密结合，不宜过细也不宜过粗。看占比最大的查询，到底是小时级别还是天级别？（一般都是天级别的查询）
• 索引必须设置，且必须覆盖到绝大多数 SQL 查询中的 where条件中的字段，
• 索引是稀疏索引，不必考虑最左原则。
• 索引列的顺序建议是使用频率靠前的在前，基数大的在前。（但是基数特别大的不适合作为索引）

• 

  (使用 counter_id和 date 作为索引，counter_id 在前，数据会先按照 counter_id排序，counter_id 相同的数据再按照 date 排序，排完序之后，根据索引粒度采样组成索引)
• 索引粒度不建议改，8192.