Flink目前有两套算子体系，DataStream和DataSet，未来会用DataStream取代DataSet算子实现批流算子的统一。

一、算子行为

1、生命周期管理（StreamTask类管理算子的生命周期）

（1）setup

初始化环境，时间服务，注册监控

（2）open

算子的初始化逻辑，比如状态的初始化

（3）close

所有的数据处理完毕之后关闭算子，此时需要确保将所有的缓存数据向下游发送。

（4）dispose

算子生命周期最后一步，是close之后执行，主要用于资源的释放

2、状态与容错管理

算子负责状态管理，提供状态的存储，触发检查点的时候，保存状态快照，异步保存到外部的分布式存储中。当作业失败的时候算子负责从保存的快照中恢复状态

3、数据处理

对数据处理，同时支持Watermark和Latencymarker的处理。针对单流输入和双流输入，定义了不同的接口

（1）OneInputStreamOperator（单输入算子）

public interface OneInputStreamOperator<IN, OUT> extends StreamOperator<OUT> {

   //数据处理
   void processElement(StreamRecord<IN> element) throws Exception;
   //Watermark处理
   void processWatermark(Wat