典型场景：一堆非常需要耗时的数据，每次更新都需要重新计算，但是更新的频率并不高。

使用缓存可以有效的减少计算和查找时间。

1. 数据快照

典型场景：Google Docs 文档后端返回的模型，优先利用快照

Google Docs 文档服务器会根据某种策略，对 Google Docs 文档的用户操作变更集(changeset)合并后的结果进行一次快照，确保用户再次打开 Google Docs 文档时，优先使用快照内容，节省每次服务端实时合并变更集的耗时。

2 缓存重复 dom api 调用结果

典型场景： Google Docs 文档在进行文字布局计算时，会高频执行 getBoundingClientRect 获取文字节点布局信息。

对于相同字体字号的文字, 如果只改变文字颜色, 文字尺寸不变, 可以复用结果.

3 基于数据模型缓存结果

典型场景：Google Docs 表格的 html 模板构建流程

在 Google Docs 表格中，基于单元格的行索引，列索引，单元格属性的三个组合属性，创建单元格 html 片段缓存对象，这样能够在表格的部分单元格发生属性变化之后，仅更新部分单元格的 html片段，达到重用历史计算结果的效果。