power BI知识点总结

power BI知识点总结:

1.运算符与新建列:

运算符:

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新建列:

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2.建模与关系函数:

多端可以像一端索取,一段可以控制传递方向相同的多端数据。
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lookupvalue函数的使用:

Lookupvalue函数:就是Vlookup
语法:Lookupvalue(把哪张表的哪个列拿过来,找那张表上的谁?,找自己表里的谁?)
单价 = LOOKUPVALUE(‘商品表’[进价],‘商品表’[品名],‘销售表’[商品名称])
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Related函数、Relatedtable函数

Related函数:(多端找一端)(事实表找维度表)(数据表找基础表)
销售金额 = [销售数量]*RELATED(‘商品表’[进价])
·
[销售数量]这个列来自销售表,销售表是多端
[进价]这个列来自商品表,销售表是一端

Relatedtable函数:(一端找多端)(维度表找事实表)(基础表找数据表)
订单数量 = COUNTROWS(RELATEDTABLE(‘销售表’))

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3.度量值、Calculate引擎、Calculatetable筛选表:

度量值:

总销量 = SUM([销售数量])
总销量 = SUM(‘销售表’[销售数量])
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Calculate条件筛选:

单条件筛选:

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多条件筛选:

多条件Calculate【多列】
多条件 = CALCULATE([总销量],‘商品表’[品名] =“A”,‘商品表’[进价] =0.1)
多条件1 = CALCULATE([总销量],‘商品表’[品名] in {“A”,“B”,“C”})
多条件2 = CALCULATE([总销量],not ‘商品表’[品名] in {“A”,“B”,“C”})

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筛选表:

表 = CALCULATETABLE(‘销售表’,‘商品表’[品名]=“A”,‘商品表’[进价]=0.1)
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4.ALL函数:

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5.聚合函数与迭代:

聚合函数:

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迭代函数:

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6.条件判断函数:

IFERROR 遇到错误时使用指定数值替换

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if 条件判断:

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switch多项条件判断:

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7.日期和时间函数

年月日时分秒.季度.当前时间

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星期、周

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平移指定月份:

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DATEDIFF间隔日期时间:

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