JS的数字类型目前支持的最大值为：9007199254740992，一旦数字超过这个值，JS将会丢失精度，导致前后端的值出现不一致。
JAVA的Long类型的 最大值为：9223372036854775807，snowflake的算法在实现上确实没问题的，但实际运用的时候一定要避免这个潜在的深坑。
有个博友遇到这个问题的解决方案：
https://www.cnblogs.com/do-your-best/p/9443342.html
mybatis plus的解决方案：
https://mp.baomidou.com/guide/faq.html#id-worker-生成主键太长导致-js-精度丢失
snowflake算法的java实现版本参考：
import lombok.extern.slf4j.Slf4j; /**
* id构成: 42位的时间前缀 + 10位的节点标识 + 12位的sequence避免并发的数字(12位不够用时强制得到新的时间前缀)
*/
@Slf4j
public class IdWorker { /**
* 时间起始标记点，作为基准，一般取系统的最近时间
* 此处以2018-01-01为基准时间
*/
private final long epoch = 1514736000000L;
/**
* 机器标识位数
*/
private final long workerIdBits = 4L;
/**
* 毫秒内自增位
*/
private final long sequenceBits = 12L;
/**
* 机器ID最大值:16
*/
private final long maxWorkerId = -1L ^ -1L << this.workerIdBits; private final long workerIdShift = this.sequenceBits;
private final long timestampLeftShift = this.sequenceBits + this.workerIdBits;
private final long sequenceMask = -1L ^ -1L << this.sequenceBits; private final long workerId;
/**
* 并发控制
*/
private long sequence = 0L;
private long lastTimestamp = -1L; public IdWorker(long workerId) {
if (workerId > this.maxWorkerId || workerId < 0) {
throw new IllegalArgumentException(
String.format("worker Id can't be greater than %d or less than 0", this.maxWorkerId));
}
this.workerId = workerId;
} public synchronized long nextId() {
long timestamp = this.currentTimeMillis();
if (this.lastTimestamp == timestamp) {
// 如果上一个timestamp与新产生的相等，则sequence加一(0-4095循环);
// 对新的timestamp，sequence从0开始
this.sequence = this.sequence + 1 & this.sequenceMask;
if (this.sequence == 0) {
// 重新生成timestamp
timestamp = this.tilNextMillis(this.lastTimestamp);
}
} else {
this.sequence = 0;
} if (timestamp < this.lastTimestamp) {
throw new RuntimeException(
String.format("clock moved backwards.Refusing to generate id for %d milliseconds",
(this.lastTimestamp - timestamp)));
} this.lastTimestamp = timestamp;
return timestamp - this.epoch << this.timestampLeftShift | this.workerId << this.workerIdShift | this.sequence;
} /**
* 等待下一个毫秒的到来, 保证返回的毫秒数在参数lastTimestamp之后
*/
private long tilNextMillis(long lastTimestamp) {
long timestamp = this.currentTimeMillis();
while (timestamp <= lastTimestamp) {
timestamp = this.currentTimeMillis();
}
return timestamp;
} /**
* 获得系统当前毫秒数
*/
private long currentTimeMillis() {
return System.currentTimeMillis();
} public static void main(String[] args) {
System.out.println(Long.MAX_VALUE);
}
}
上面的代码是一个全局的synchronized，如果一个服务里涉及到多个表，而这些表的ID其实可以相互重复的，那么都从同一个生成器里获取nextId的话将导致锁竞争比较激烈，从而导致效率变低，解决方案有：
1、建立多个针对不同表的这个生成器
2、在方法里的入参里加入业务放/表参数，然后使用synchronized块。