python中read()、readline()、readlines()函数

python文件读read()、readline()、readlines()对比

 

正文

  读取文件的三个方法:read()、readline()、readlines()。均可接受一个变量用以限制每次读取的数据量,但通常不使用。本章目的是分析和总结三种读取方式的使用方法和特点。

一、read方法

  特点是:读取整个文件,将文件内容放到一个字符串变量中。

  劣势是:如果文件非常大,尤其是大于内存时,无法使用read()方法。

python中read()、readline()、readlines()函数
file = open('兼职模特联系方式.txt', 'r')  # 创建的这个文件,也是一个可迭代对象

try:
text = file.read() # 结果为str类型
print(type(text))
print(text)
finally:
file.close()
"""
<class 'str'>
吴迪 177 70 13888888
王思 170 50 13988888
白雪 167 48 13324434
黄蓉 166 46 13828382
"""
python中read()、readline()、readlines()函数

  read()直接读取字节到字符串中,包括了换行符

>>> file = open('兼职模特联系方式.txt', 'r')
>>> a = file.read()
>>> a
'吴迪 177 70 13888888\n王思 170 50 13988888\n白雪 167 48 13324434\n黄蓉 166 46 13828382'

二、readline方法

  特点:readline()方法每次读取一行;返回的是一个字符串对象,保持当前行的内存

  缺点:比readlines慢得多

python中read()、readline()、readlines()函数
file = open('兼职模特联系方式.txt', 'r')

try:
while True:
text_line = file.readline()
if text_line:
print(type(text_line), text_line)
else:
break
finally:
file.close()
"""
<class 'str'> 吴迪 177 70 13888888 <class 'str'> 王思 170 50 13988888 <class 'str'> 白雪 167 48 13324434 <class 'str'> 黄蓉 166 46 13828382
"""
python中read()、readline()、readlines()函数

  readline()  读取整行,包括行结束符,并作为字符串返回

>>> file = open('兼职模特联系方式.txt', 'r')
>>> a = file.readline()
>>> a
'吴迪 177 70 13888888\n'

三、readlines方法

  特点:一次性读取整个文件;自动将文件内容分析成一个行的列表

python中read()、readline()、readlines()函数
file = open('兼职模特联系方式.txt', 'r')

try:
text_lines = file.readlines()
print(type(text_lines), text_lines)
for line in text_lines:
print(type(line), line)
finally:
file.close()
"""
<class 'list'> ['吴迪 177 70 13888888\n', '王思 170 50 13988888\n', '白雪 167 48 13324434\n', '黄蓉 166 46 13828382']
<class 'str'> 吴迪 177 70 13888888 <class 'str'> 王思 170 50 13988888 <class 'str'> 白雪 167 48 13324434 <class 'str'> 黄蓉 166 46 13828382
"""
python中read()、readline()、readlines()函数

  readlines()读取所有行然后把它们作为一个字符串列表返回。

>>> file = open('兼职模特联系方式.txt', 'r')
>>> a = file.readlines()
>>> a
['吴迪 177 70 13888888\n', '王思 170 50 13988888\n', '白雪 167 48 13324434\n', '黄蓉 166 46 13828382']
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