之前采用JMeter进行接口测试，每次给带新人进行培训比较麻烦，干脆用python实现，将代码和用例分离，易于维护。
项目背景
公司的软件采用B/S架构，进行数据存储、分析、管理
工具选择
python开发的速度很快，且容易上手，丰富的第三方库，大大加快了开发速度和难度，自己开发一个简单的框架，优点是足够灵活，可以随时根据需求进行变更
框架思路（unittest）
考虑可重用性和可维护性，针对测试人员编写测试用例的方便性，采用数据驱动的设计方式，将数据分层出来，与业务逻辑剥离，测试人员就可以通过数据文件专注的写测试用例，不用关注代码编写，提高了效率
将测试的结果生成HTML格式的测试报告
模块介绍
# 封装的方法
Package
Base.py 请求（POST、GET）
Unit.py 工具类（断言、获取response数据）
# 测试报告
Report
# 接口场景用到的资源（图片、视频）
Resource
# 测试用例
Test_case
TestCase_**.py
…
TestCase_**.py
# unittest框架
all_test.py （包括生成html格式的测试报告）
# 实现在外部配置文件中配置请求接口URL、参数
pageMessage.py
代码介绍
封装的POST请求，代码如下：
def r_get(url, payload={}):
""" GET 请求 url：接口，payload：参数 """
response = ''
try:
# 根据传入的参数长度判断是否发送参数
if payload.__len__() == 0:
r = s.get(url, headers=heads)
else:
r = s.get(url, params=payload, headers=heads)
response = json.loads(r.text)
except Exception as err:
print err
return response
封装的GET请求，代码如下：
def r_post(url, payload={}, tp=''):
""" POST 请求 url：接口，payload：参数 ，tp：类型"""
try:
# 根据传入的参数长度判断是否发送参数
if payload.__len__() == 0:
r = s.post(url, headers=heads)
else:
# 根据传入的参数类型判断是否发送json格式的
if tp == 'json': # json数据
r = s.post(url, data=json.dumps(payload), headers=heads)
else:
r = s.post(url, data=payload, headers=heads)
response = json.loads(r.text)
except Exception as err:
print err
return response
获取response响应数据，代码如下：
def get_message(text, key):
""" 获取返回报文的数据 text：报文内容，key: 获取参数关键字 """
value = ''
try:
data = text['data']
# print '报文格式：', type(data)
if type(data) == list:
da = data[0] # 报文格式
value = da[key]
else:
value = data[key]
value = str(value)
print 'Message: ' + key + '=' + value
except Exception as err:
print "Error:", (err)
return value
断言，代码如下：
def assert_case(url, text, cod, mes):
""" 断言，判断 code 和 message """
code, message = '', ''
try:
code = text['code']
message = text['message']
assert_that(str(cod)).is_equal_to(str(code))
assert_that(str(mes)).is_equal_to(str(message))
except Exception, e:
print url + ' code: ' + str(code) + ' message:' + str(message) + ' ' + str(e)