5.4.1 基础数据类型

Flink支持所有的Java和Scala基础数据类型，Int, Double, Long, String, …

DataStream<Integer> numberStream = env.fromElements(1, 2, 3, 4);
numberStream.map(data -> data * 2);

5.4.2 Java和Scala元组(Tuples)

java不像Scala天生支持元组Tuple类型，java的元组类型由Flink的包提供，默认提供Tuple0~Tuple25

DataStream<Tuple2<String, Integer>> personStream = env.fromElements( 
  new Tuple2("Adam", 17), 
  new Tuple2("Sarah", 23) 
); 
personStream.filter(p -> p.f1 > 18);

5.4.3 Scala样例类(case classes)

case class Person(name:String,age:Int)
​
val numbers: DataStream[(String,Integer)] = env.fromElements(
  Person("张三",12),
  Person("李四"，23)
)

5.4.4 Java简单对象(POJO)

java的POJO这里要求必须提供无参构造函数

• 成员变量要求都是public（或者private但是提供get、set方法）

public class Person{
  public String name;
  public int age;
  public Person() {}
  public Person( String name , int age) {
    this.name = name;
    this.age = age;
  }
}
DataStream Pe rson > persons = env.fromElements(
  new Person (" Alex", 42),
  new Person (" Wendy",23)
);

5.4.5 其他(Arrays, Lists, Maps, Enums,等等)

Flink对Java和Scala中的一些特殊目的的类型也都是支持的，比如Java的ArrayList，HashMap，Enum等等。