排序算法(一)(时间复杂度均为O(n*n))

对于一个int数组,请编写一个选择排序算法,对数组元素排序。

给定一个int数组A及数组的大小n,请返回排序后的数组。

测试样例:
[1,2,3,5,2,3],6
[1,2,2,3,3,5]

冒泡排序:
 package test;

 public class BubbleSort {
public int[] bubbleSort(int[] A, int n) {
int temp;
for (int j = 0; j < n - 1; j++) {
for (int i = 0; i < n - 1 - j; i++) {
if (A[i + 1] < A[i]) {
temp = A[i];
A[i] = A[i + 1];
A[i + 1] = temp;
}
}
}
return A;
} public static void main(String[] args) {
BubbleSort bubSort = new BubbleSort();
int[] A = { 1, 2, 3, 5, 2, 3 };
int[] ASort = bubSort.bubbleSort(A, A.length);
for (int i = 0; i < ASort.length; i++) {
System.out.println(ASort[i]);
} } }

运行结果如下:

1 2 2 3 3 5

时间复杂度为O(n*n);两两相互比较,较小的元素向上冒泡,较大的元素沉到水底。

选择排序:

 package test;

 public class SelectionSort {
public int[] selectionSort(int[] A, int n) {
// write code here
int temp;
for (int j=0;j<n-1;j++)
{
for (int i=j+1;i<n;i++)
{
if (A[j]>A[i])
{
temp=A[j];
A[j]=A[i];
A[i]=temp;
}
}
}
return A;
} public static void main(String[] args) {
SelectionSort selSort = new SelectionSort();
int[] A = { 1, 2, 3, 5, 2, 3 };
int[] ASort = selSort.selectionSort(A, A.length);
for (int i = 0; i < ASort.length; i++) {
System.out.println(ASort[i]);
}
} }

运行结果如下:

1 2 2 3 3 5

时间复杂度为O(n*n);第一位存储最小的元素,第二位存储第二小的元素,以此类推。

插入排序:

 package test;

 public class InsertionSort {
public int[] insertionSort(int[] A, int n) {
int temp;
for (int j = 1; j < n; j++) {
for (int i = j; i > 0; i--) {
if (A[i] < A[i - 1]) {
temp = A[i];
A[i] = A[i - 1];
A[i - 1] = temp;
}
}
}
return A;
} public static void main(String[] args) {
InsertionSort insSort = new InsertionSort();
int[] A = { 1, 2, 3, 5, 2, 3 };
int[] ASort = insSort.insertionSort(A, A.length);
for (int i = 0; i < ASort.length; i++) {
System.out.println(ASort[i]);
}
}
}

运行结果如下: 1 2 2 3 3 5

时间复杂度为O(n*n),第二个数同第一个数比,如果比第一个小,就交换位置,然后第三个数同第二个数比,如果小就交换位置,并且继续同第一个数比较大小,如果小就交换位置,以此类推。

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