python之数据驱动ddt

下载ddt并安装

Pip install ddt

或者官网下载安装

http://ddt.readthedocs.io/en/latest/

https://github.com/txels/ddt

DDT的使用

DDT包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data(直接输入测试数据),file_data(可以从json或者yaml中获取测试数据)

只有yaml和yml结尾的文件以yaml形式上传,其他情况下默认为json

通常情况下,data中的数据按照一个参数传递给测试用例,如果data中含有多个数据,以元组,列表,字典等数据,需要自行在脚本中对数据进行分解或者使用unpack分解数据

@data(a,b)

那么a和b各运行一次用例

@data([a,d],[c,d])

如果没有unpack,那么[a,b]当成一个参数传入用例运行

如果有unpack,那么[a,b]被分解开,按照用例中的两个参数传递

@file_data(filename)

对于json的文件,每一个json元素按照一个用例运行,可以依照python分解元组,列表或者字典的方式分解传入

import unittest
from ddt import ddt,data,file_data,unpack @ddt
class demotest(unittest.TestCase):
def setup(self):
print "this is the setup" @data(2,3)
def testb(self,value):
print value
print "this is test b" @data([2,3],[4,5])
def testa(self,value):
print value
print "this is test a" @data([2, 3], [4, 5])
@unpack
def testc(self, first,second):
print first
print second
print "this is test c" @file_data('d:/data_dic.json')
def test_dic(self,value):
print value
print 'this is dic' @file_data('d:/data.yml')
def test_yml(self, value):
print value
print 'this is yml' def teardown(self):
print "this is the down" if __name__ == '__main__':
unittest.main()
#suite=unittest.TestLoader.getTestCaseNames(demotest)
#suite = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(demotest)
#unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(suite)
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