菜鸟笔记:node.js+mysql中将JSON数据构建为树(递归制作树状菜单数据接口)

初学Web端开发,今天是第一次将所学做随笔记录,肯定存在多处欠妥,望大家海涵;若有不足,望大家批评指正。

进实验室后分配到的第一个项目,需要制作一个不确定层级树形菜单的数据接口,对于从来没实战编过程的我,存在太多需要学习的地方。

开发环境:Atom;

语言:javascript;

其他:nodejs;mysql;express;

输入:通过sql语句转换出的一个个JSON对象,如:其中id为唯一编号,parent为其父级的id号。

 [
{
"id": 1,
"name": "111",
"parent": null,
"icon": "555,,"
},
{
"id": 2,
"name": "极地测试菜单2",
"parent": 1,
"icon": "/img/002.png"
},
{
"id": 4,
"name": "555",
"parent": 2,
"icon": "88"
},
{
"id": 5,
"name": "ddd",
"parent": 2,
"icon": "555.png"
},
{
"id": 6,
"name": "666",
"parent": 4,
"icon": null
},
{
"id": 7,
"name": "777",
"parent": 5,
"icon": null
},
{
"id": 9,
"name": "8888",
"parent": 1,
"icon": null
},
{
"id": 10,
"name": "9999",
"parent": 9,
"icon": null
},
{
"id": 11,
"name": "10000",
"parent": 1,
"icon": null
}
]

输出:树状JSON结构

 {
"id": 1,
"name": "111",
"parent": null,
"icon": "555,,",
"sub": [
{
"id": 2,
"name": "极地测试菜单2",
"parent": 1,
"icon": "/img/002.png",
"sub": [
{
"id": 4,
"name": "555",
"parent": 2,
"icon": "88",
"sub": [
{
"id": 6,
"name": "666",
"parent": 4,
"icon": null,
"sub": []
}
]
},
{
"id": 5,
"name": "ddd",
"parent": 2,
"icon": "555.png",
"sub": [
{
"id": 7,
"name": "777",
"parent": 5,
"icon": null,
"sub": []
}
]
}
]
},
{
"id": 9,
"name": "8888",
"parent": 1,
"icon": null,
"sub": [
{
"id": 10,
"name": "9999",
"parent": 9,
"icon": null,
"sub": []
}
]
},
{
"id": 11,
"name": "10000",
"parent": 1,
"icon": null,
"sub": []
}
]
}

即将从mysql中取出的一条一条JSON数据,按照parent所指向的id号,转变为树桩JSON结构,供AngularJS框架自动生成树桩菜单。

示例图:

菜鸟笔记:node.js+mysql中将JSON数据构建为树(递归制作树状菜单数据接口)

变量声明:allMenu为初始输入的JSON数据格式,即包含一条一条JSON对象的数组。

       对象的sub属性放置当前对象的所有子节点数组。

思想:利用递归/循环进行树的层级遍历。

   比如输入一个根节点对象,首先应对allMenu遍历寻找parent为根节点id的所有对象(方法命名为findItemChild),并将其置入一个临时数组childlist中。然后对该childlist进行遍历,对其中每一个对象利用递归方法,返回该对象的childList并添加进当前对象的sub中,往复递归。举个例子:即当方法输入id=1的对象后,findItemChild方法通过遍历会返回一个数组[{id:2,parent:1,...},{id:9,parent:1,...},{id:11,parent:1,...}],之后对该数组进行遍历,即将id=2的对象递归输入方法,并将获取的childlist遍历继续递归。。。。即树的层级遍历。

算法:

  输入:JSON对象item

  function getAllChild(res){

  ①获取所有父级为根节点id的子对象数组childlist

  ②若childlist为空,则返回[]

  ③若childlist不为空,遍历childlist,并对每一个childlist[k]递归调用getAllChild(childlist[k])赋予childlist[k].sub

  ④将childlist输入res.sub

  ⑤返回childlist

  }

输出:以对象item为根节点的树状JSON对象

代码:

 router.get('/:id', function(req, res, next) {

   pool.getConnection(function(err, connection) {
if (err) return next(err); connection.query('SELECT * from menuitems ', function(err, rows, fields) {
if (err) throw err;
//get all data
var result = [];//存放起始对象
var allMenu = rows;//获取sql出的全部json对象
for(i=0;i<allMenu.length;i++){
if(allMenu[i].id == req.params.id){
result.push(allMenu[i]) ;//根据id号获取根对象
break;
}
}
//judege result exist or not
if(result.length==0){ return res.json('Failed! id is not exist!'); }else{ result.sub=[];
result.sub=getAllChild(result);//调用
res.json(result[0]); }
//find some item all child
function findItemChild(item){
var arrayList=[];
for(var i in allMenu){
if(allMenu[i].parent == item.id){
arrayList.push(allMenu[i]);
}
}
return arrayList;
}
//get all child
function getAllChild(array){
var childList=findItemChild(array[0]);
if(childList == null){
return [];
}
else{
for(var j in childList){
childList[j].sub=[];
childList[j].sub=getAllChild([childList[j]]);
}
array[0].sub=childList;
}
return childList; }
});
});
});

代码执行过程:

  getAllChild([id=1])

  childlist=[{id:2,parent:1,...},{id:9,parent:1,...},{id:11,parent:1,...}];

for(id=2          id=9           id=11)

           ↓

  childlist[id=2].sub=?

getAllChild([id=2]);

                childlist=[{id:4,parent:2,...},{id:5,parent:2,...}];

               for(id=4       id=5)

                                    childlist[id=4].sub=?

                             getAllChild([id=4]);

                            childlist=[{id:6,parent:4,...}];

                                                                  for(id=6)

                                                                                  childlist[id=6].sub=?

getAllChild([id=6]),return [];//到底,依次往上返回,将childlist逐步扩充,直到最终返回allchild;

扩充:返回所有树状菜单,即寻找所有JSON数据构成的森林。思想是通过给森林构造一个根节点转换为树,再利用上述方法实现。

  

 router.get('/', function(req, res, next) {

   pool.getConnection(function(err, connection) {
if (err) return next(err);
connection.query('SELECT * from menuitems ', function(err, rows, fields) {
if (err) throw err;
//get all data
//create a id= null root for forest
var temp_parent={"id":null,"sub":[]};//新建id为null的对象做为森林的根
var result=[];
var allMenu = rows; result.push(temp_parent) ; var output = getAllChild(result);
if(output.length==0){
//if our database do note have any data
return res.json('Failed! do not have any data!');
}else {
res.json(output);
} //find some item all child //方便阅读依然放上此方法
function findItemChild(item){
var arrayList=[];
for(var i in allMenu){
if(allMenu[i].parent == item.id){
arrayList.push(allMenu[i]);
}
}
return arrayList;
}
//get all child //方便阅读依然放上此方法
function getAllChild(array){
var childList=findItemChild(array[0]);
if(childList == null){
return [];
}
else{
for(var j in childList){
childList[j].sub=[];
childList[j].sub=getAllChild([childList[j]]);
}
array[0].sub=childList;
}
return childList; } }); });
});

总结:通过javascript语言利用NodeJS结合mysql可以实现从后台拿到JSON数据后,将数据构造成树状结构的形式供前端使用。这种Javascript全栈开发方式还有很多需要学习。未来的路还很长,加油!

递归的写法需要时常琢磨寻找好的返回方式,在本文的思想下,递归方法的输入与返回的形式应统一,防止程序陷入死循环或不可执行,实在无法下手时应该通过画流程图的形式判断递归的有效性。递归在树层级比较深时肯定会耗费大量计算时间,因此之后通过学习寻找更好的解决方法。

tips:由于本人菜鸟一枚,所述拙见仅供自己学习总结,第一次写博客~若对您造成错误影响请批评指正。

  

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