工作中，再次需要python,发现python用得好 ，真的可以节省很多人力，先说我的需求，需要做一个类似像支付宝添加收货地址时，选择地区的功能，需要详细到街道信息，也就是4级联动，如右图。首先需要的就是级联的数据，许是百度能力太差，找不到想要的，或者想要的需要积分才能下载，没有积分，只能干巴巴看着，好无奈，想起国家统计局有这个，以前在那里下载过，是一个表格，现在也忘记放哪里了，在它的官网找了好久，都没找到，后来是如何找到这个链接的也忘记了：http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2020/index.html，找到链接，第一个想到的就是pathon，于是决定靠自己丰衣足食。最后的代码如下，才70多行，咋一下不难，但也花费了我2天时间，脑袋有时候还是不够清晰。

 1 # -*-coding:utf-8 -*-
 2 import urllib2,urllib
 3 from selenium import webdriver
 4 import time
 5 import sys
 6 reload(sys)
 7 sys.setdefaultencoding('utf-8')
 8 import os
 9 
10 def writeData(tasklist):
11     conf = 'ck.txt'
12     file = open("%s/%s" % (os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)), conf),"a+")
13     file.write(tasklist)
14     file.close()
15 
16 chrome = webdriver.Chrome()
17 chrome.get("http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2020/index.html")
18 time.sleep(10)
19 href=[]
20 href1=[]
21 href2=[]
22 href3=[]
23 href4=[]
24 href5=[]
25 href6=[]
26 text=[]
27 text3=[]
28 text5=[]
29 
30 href1=chrome.find_elements_by_css_selector('.provincetr td a')[30:]
31 # 省份和其对于的下一级链接
32 for q in href1:
33     href.append(q.get_attribute('href'))
34     text.append(q.get_attribute('innerHTML'))
35 for h,t in zip(href,text):
36     # if t.find("上海市")<0:
37     #     continue
38     if h=='':continue
39     chrome.get(h)
40     time.sleep(3)
41     writeData(t)
42     href2=chrome.find_elements_by_css_selector(".citytr :nth-child(2) a")
43     #城市和其对应的下一级链接
44     timer=0
45     while timer<len(href2):
46         q1=chrome.find_elements_by_css_selector(".citytr :nth-child(2) a")[timer]
47         timer+=1
48         href3=q1.get_attribute('href')
49         text3=q1.get_attribute('innerHTML')
50         if href3=='':continue
51         chrome.get(href3)
52         time.sleep(3)
53         href4=chrome.find_elements_by_css_selector(".countytr :nth-child(2) a")
54         #区和其对应的下一级链接
55         timer7=0
56         while timer7<len(href4):
57             print timer7
58             print len(href4)
59             q2=chrome.find_elements_by_css_selector(".countytr :nth-child(2) a")[timer7]
60             timer7+=1
61             href5=q2.get_attribute('href')
62             text5=q2.get_attribute('innerHTML')
63             if href5=='':continue
64             chrome.get(href5)
65             time.sleep(3)
66             href6=chrome.find_elements_by_css_selector(".towntr :nth-child(2) a")
67             #街道信息
68             timer6=0
69             while timer6<len(href6):
70                 q3=chrome.find_elements_by_css_selector(".towntr :nth-child(2) a")[timer6]
71                 timer6+=1
72                 writeData(t+"   "+text3+"   "+text5+"   "+q3.get_attribute('innerHTML')+"\n")
73             chrome.back()
74         chrome.back()
75     chrome.back()
76     

         下面说说我遇到的主要问题，记录下来，免得下次又踩坑。

         1.用for in循环遍历，报错：element is not attached to the page document，发现是chrome.get打开另一个页面之后，再回来就会报这边错误，原来是页面刷新之后，需要重新获取一下元素，一开始我是用了3个for in 遍历的，发现不行，就改为了while，在while重新获取一次元素，获取元素依次增一。

         2.爬到的数据有缺失，发现是变量timer，timer7,timer6，在每个while循环前，需要复位为0。

         3.大概爬到三分一的时候，需要填入图片中的数字才可以继续打开页面，页面做了反爬，很多网站都会有所限制，接下来的爬取，很多时候需要人工干预，改变爬取的起点，让程序继续爬取剩下的数据

         4,。我用的是txt保存爬到的数据，我一开始是打算用excel的，但是安装xlwt失败，报编码问题，安装包的时候，经常遇到这个问题，不知道如何解决。


爬完之后，得到的文件有2M多，的确是蛮大的。有5万多行呢。