本节内容
1、简述
2、shelve概念
3、shelve模块使用
4、总结
一、简述
之前我们说不管是json也好，还是pickle也好，在python3中只能dump一次和load一次，不能dump多次，和load多次，但是我们真想要dump多次和load多次怎么办呢，并且能事项数据的持久化呐？好吧，今天我们就来说说这个shelve模块。
二、shelve概念
1、持久化
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import shelve #导入shelve模块
def stu_data(name,age): #定义一个函数
print("register stu:",name,age)
name = ["test","zhang","qi","gao"] #定义一个列表
info = { "name":"zhangqigao","age":18} #定义一个字典
with shelve.open("shelve_test") as d:
d["test"] = name #持久化列表
d["info"] = info #持久化字典
d["func"] = stu_data #持久化函数
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代码执行结果：
生成三个文件夹，分别是：shelve_test.dir、shelve_test.dat、shelve_test.bak
①shelve_test.dir内容
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'test', (0, 50)
'func', (1024, 24)
'info', (512, 48)
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②shelve_test.dat内容
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�]q (X testqX zhangqX qiqX gaoqe.�}q (X nameqX zhangqigaoqX ageqKu.
�c__main__stu_dataq . |
③shelve_test.bak内容
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'test', (0, 50)
'func', (1024, 24)
'info', (512, 48)
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2、解析文件内容
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import shelve
def stu_data(name,age): #这边一定要定义相同名字的函数，不然执行报错
print("stu:",name,age)
with shelve.open("shelve_test") as f:
print(f['test']) #解析列表
print(f['info']) #解析字典
print(f["func"]("zhangqsan",22)) #解析函数
#输出['test', 'zhang', 'qi', 'gao']
{'age': 18, 'name': 'zhangqigao'}
stu: zhangqsan 22
None |
三、shelve模块使用
3.1、常用方法
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>>> import shelve
>>> d = shelve.open("shelve_test")
>>> dir(d)
['_MutableMapping__marker', '__abstractmethods__', '__class__', '__contains__', '__del__',
'__delattr__', '__delitem__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__enter__', '__eq__', '__exit__',
'__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__',
'__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__',
'__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__slots__', '__str__',
'__subclasshook__', '__weakref__', '_abc_cache', '_abc_negative_cache',
'_abc_negative_cache_version', '_abc_registry', '_protocol', 'cache', 'clear', 'close', 'dict',
'get', 'items', 'keyencoding', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'sync', 'update',
'values', 'writeback']
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3.2、update
说明：update方法是如果序列化的值存在，则更新，如果不存在，则新增，用法：update({key:序列化对象})
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#dumps到文件中import shelve
info = {
"name":"zhangqigao",
"age":18
}with shelve.open("shelve_test") as d:
d['qigaotest'] = info #变量存在
d.update({'qigaotest':"shuaigaogao"}) #更新已经key为"qigaotest"的值
#loads到内存中import shelve
with shelve.open("shelve_test") as f:
print(f.get("qigaotest"))
#输出shuaigaogao |
3.3、get
说明：把文件中的值load到内存中时，通过get它的key值获取
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import shelve
with shelve.open("shelve_test") as f:
print(f.get("qigaotest")) #或者是f["qigaotest"]
#输出shuaigaogao |
注意：如果是通过f["qigaotest"]这种方法取，如果值不存在则会报错，通过get去取，不存在，则会返回none
四、总结
- shelve模块是一个简单的key，value将内存数据通过文件持久化的模块。
- shelve模块可以持久化任何pickle可支持的python数据格式。
- shelve就是pickle模块的一个封装。
- shelve模块是可以多次dump和load。