一、SpringBoot 访问JDBC原理
我们可以参考源代码：SpringBoot2中默认的数据源是使用HikariDataSource
/**
* Hikari DataSource configuration.
*/
@ConditionalOnClass(HikariDataSource.class)
@ConditionalOnMissingBean(DataSource.class)
@ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.type", havingValue = "com.zaxxer.hikari.HikariDataSource", matchIfMissing = true)
同时可以支持其他类型的数据源：
org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource
"com.zaxxer.hikari.HikariDataSource"
org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource
对于其他公司如阿里巴巴的druid数据源，通过查看源码，可以自行在配置文件中配置
/**
* Generic DataSource configuration. 通过数据源配置
*/
@ConditionalOnMissingBean(DataSource.class)
@ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.type")
static class Generic { @Bean
public DataSource dataSource(DataSourceProperties properties) {
return properties.initializeDataSourceBuilder().build();
} } 在application.xml|.yml中添加如下配置：
spring:
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
1.关于SpringBoot自动建表、执行Sql语句
通过查看DataSourceInitializer这个类源代码：
/** 建表结构
* Create the schema if necessary.
* @return {@code true} if the schema was created
* @see DataSourceProperties#getSchema()
*/
public boolean createSchema() {
List<Resource> scripts = getScripts("spring.datasource.schema",
this.properties.getSchema(), "schema");
if (!scripts.isEmpty()) {
if (!isEnabled()) {
logger.debug("Initialization disabled (not running DDL scripts)");
return false;
}
String username = this.properties.getSchemaUsername();
String password = this.properties.getSchemaPassword();
runScripts(scripts, username, password);
}
return !scripts.isEmpty();
} 查看getScripts（）方法
private List<Resource> getScripts(String propertyName, List<String> resources,
String fallback) {
if (resources != null) {
return getResources(propertyName, resources, true);
}
String platform = this.properties.getPlatform();
List<String> fallbackResources = new ArrayList<>();
fallbackResources.add("classpath*:" + fallback + "-" + platform + ".sql"); //.sql文件存放在这路径下
fallbackResources.add("classpath*:" + fallback + ".sql"); //.sql也可以使用者方式存放
return getResources(propertyName, fallbackResources, false);
}
//执行Sql语句原理
private void runScripts(List<Resource> resources, String username, String password) {
if (resources.isEmpty()) {
return;
}
ResourceDatabasePopulator populator = new ResourceDatabasePopulator();
populator.setContinueOnError(this.properties.isContinueOnError());
populator.setSeparator(this.properties.getSeparator());
if (this.properties.getSqlScriptEncoding() != null) {
populator.setSqlScriptEncoding(this.properties.getSqlScriptEncoding().name());
}
for (Resource resource : resources) {
populator.addScript(resource);
}
DataSource dataSource = this.dataSource;
if (StringUtils.hasText(username) && StringUtils.hasText(password)) {
dataSource = DataSourceBuilder.create(this.properties.getClassLoader())
.driverClassName(this.properties.determineDriverClassName())
.url(this.properties.determineUrl()).username(username)
.password(password).build();
}
DatabasePopulatorUtils.execute(populator, dataSource);
}
默认创建表：
schema-*.sql、data-*.sql
默认规则：schema.sql，schema-all.sql；
可以使用
schema:
- classpath:指定名称.sql
指定位置
2.不使用默认的数据源，使用阿里的数据源。
通过查看源代码可以知道，默认的数据源中是没有druid连接池的，但是默认的连接池都有放在容器中，所以我们可以手写一个配合类，并放在容器中即可，容器会自动加载我们的。
2.1首先在pom.xml中依赖druid的依赖包
2.2写一个配置类，可以参照DataSourceConfiguration
根据以下配置就可以配置好Druid数据库
@Configuration
public class config { @Bean
@ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.type")
public DataSource dataSource(){
return new DruidDataSource();
}
·效果：
·