一 视图
什么是视图：视图就是一张虚拟表。方便查看。
创建视图：create view 起名 as sql语句
#两张有关系的表
mysql> select * from course;
+-----+--------+------------+
| cid | cname | teacher_id |
+-----+--------+------------+
| 1 | 生物 | 1 |
| 2 | 物理 | 2 |
| 3 | 体育 | 3 |
| 4 | 美术 | 2 |
+-----+--------+------------+
4 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from teacher;
+-----+-----------------+
| tid | tname |
+-----+-----------------+
| 1 | 张磊老师 |
| 2 | 李平老师 |
| 3 | 刘海燕老师 |
| 4 | 朱云海老师 |
| 5 | 李杰老师 |
+-----+-----------------+
5 rows in set (0.00 sec) #查询李平老师教授的课程名
mysql> select cname from course where teacher_id = (select tid from teacher where tname='李平老师');
+--------+
| cname |
+--------+
| 物理 |
| 美术 |
+--------+
2 rows in set (0.00 sec) #子查询出临时表，作为teacher_id等判断依据
select tid from teacher where tname='李平老师'
#语法：CREATE VIEW 视图名称 AS SQL语句
create view teacher_view as select tid from teacher where tname='李平老师'; #于是查询李平老师教授的课程名的sql可以改写为
mysql> select cname from course where teacher_id = (select tid from teacher_view);
+--------+
| cname |
+--------+
| 物理 |
| 美术 |
+--------+
2 rows in set (0.00 sec) #！！！注意注意注意：
#1. 使用视图以后就无需每次都重写子查询的sql，但是这么效率并不高，还不如我们写子查询的效率高 #2. 而且有一个致命的问题：视图是存放到数据库里的，如果我们程序中的sql过分依赖于数据库中存放的视图，那么意味着，一旦sql需要修改且涉及到视图的部分，则必须去数据库中进行修改，而通常在公司中数据库有专门的DBA负责，你要想完成修改，必须付出大量的沟通成本DBA可能才会帮你完成修改，极其地不方便
注意sql语句不能包括子查询。
使用视图：
#修改视图，原始表也跟着改
mysql> select * from course;
+-----+--------+------------+
| cid | cname | teacher_id |
+-----+--------+------------+
| 1 | 生物 | 1 |
| 2 | 物理 | 2 |
| 3 | 体育 | 3 |
| 4 | 美术 | 2 |
+-----+--------+------------+
4 rows in set (0.00 sec) mysql> create view course_view as select * from course; #创建表course的视图
Query OK, 0 rows affected (0.52 sec) mysql> select * from course_view;
+-----+--------+------------+
| cid | cname | teacher_id |
+-----+--------+------------+
| 1 | 生物 | 1 |
| 2 | 物理 | 2 |
| 3 | 体育 | 3 |
| 4 | 美术 | 2 |
+-----+--------+------------+
4 rows in set (0.00 sec) mysql> update course_view set cname='xxx'; #更新视图中的数据
Query OK, 4 rows affected (0.04 sec)
Rows matched: 4 Changed: 4 Warnings: 0 mysql> insert into course_view values(5,'yyy',2); #往视图中插入数据
Query OK, 1 row affected (0.03 sec) mysql> select * from course; #发现原始表的记录也跟着修改了
+-----+-------+------------+
| cid | cname | teacher_id |
+-----+-------+------------+
| 1 | xxx | 1 |
| 2 | xxx | 2 |
| 3 | xxx | 3 |
| 4 | xxx | 2 |
| 5 | yyy | 2 |
+-----+-------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)
修改视图：alter view 视图名称 as sql语句
语法：ALTER VIEW 视图名称 AS SQL语句
mysql> alter view teacher_view as select * from course where cid>3;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) mysql> select * from teacher_view;
+-----+-------+------------+
| cid | cname | teacher_id |
+-----+-------+------------+
| 4 | xxx | 2 |
| 5 | yyy | 2 |
+-----+-------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
删除视图：drop view 视图名
DROP VIEW teacher_view
二 触发器
什么是触发器：由一个行为触发了某一个行为。也就是用户对于表的增删改的操作前后的行为。
创建触发器：
# 插入前
CREATE TRIGGER tri_before_insert_tb1 BEFORE INSERT ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END # 插入后
CREATE TRIGGER tri_after_insert_tb1 AFTER INSERT ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END # 删除前
CREATE TRIGGER tri_before_delete_tb1 BEFORE DELETE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END # 删除后
CREATE TRIGGER tri_after_delete_tb1 AFTER DELETE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END # 更新前
CREATE TRIGGER tri_before_update_tb1 BEFORE UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END # 更新后
CREATE TRIGGER tri_after_update_tb1 AFTER UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END
trigger：触发器
for each row：每一行
before：执行前
after：执行后
插入触发触发器：
#准备表
CREATE TABLE cmd (
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
USER CHAR (32),
priv CHAR (10),
cmd CHAR (64),
sub_time datetime, #提交时间
success enum ('yes', 'no') #0代表执行失败
); CREATE TABLE errlog (
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
err_cmd CHAR (64),
err_time datetime
); #创建触发器
delimiter //
CREATE TRIGGER tri_after_insert_cmd AFTER INSERT ON cmd FOR EACH ROW
BEGIN
IF NEW.success = 'no' THEN #等值判断只有一个等号
INSERT INTO errlog(err_cmd, err_time) VALUES(NEW.cmd, NEW.sub_time) ; #必须加分号
END IF ; #必须加分号
END//
delimiter ; #往表cmd中插入记录，触发触发器，根据IF的条件决定是否插入错误日志
INSERT INTO cmd (
USER,
priv,
cmd,
sub_time,
success
)
VALUES
('egon','','ls -l /etc',NOW(),'yes'),
('egon','','cat /etc/passwd',NOW(),'no'),
('egon','','useradd xxx',NOW(),'no'),
('egon','','ps aux',NOW(),'yes'); #查询错误日志，发现有两条
mysql> select * from errlog;
+----+-----------------+---------------------+
| id | err_cmd | err_time |
+----+-----------------+---------------------+
| 1 | cat /etc/passwd | 2017-09-14 22:18:48 |
| 2 | useradd xxx | 2017-09-14 22:18:48 |
+----+-----------------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
new：刚插入的数据；old：早已存在的数据
delimiter ：命名结束符号。
触发器无法有用户直接调用，而知由于对表的增删改操作被动引发的。
删除触发器：
drop trigger tri_after_insert_cmd;
三 事物
什么是事物：包含着一堆sql语句，要么同时成功，要么同时失败。
start transaction：开启事物。
rollbask：如果出现异常，就要执行这个命令，还原开始的记录
commit：事务的语句执行完毕后，用这个命令提交一下。
try：扑捉异常；except：抛出异常。
如下：
create table user(
id int primary key auto_increment,
name char(32),
balance int
); insert into user(name,balance)
values
('wsb',1000),
('egon',1000),
('ysb',1000); #原子操作
start transaction;
update user set balance=900 where name='wsb'; #买支付100元
update user set balance=1010 where name='egon'; #中介拿走10元
update user set balance=1090 where name='ysb'; #卖家拿到90元
commit; #出现异常，回滚到初始状态
start transaction;
update user set balance=900 where name='wsb'; #买支付100元
update user set balance=1010 where name='egon'; #中介拿走10元
uppdate user set balance=1090 where name='ysb'; #卖家拿到90元,出现异常没有拿到
rollback;
commit;
mysql> select * from user;
+----+------+---------+
| id | name | balance |
+----+------+---------+
| 1 | wsb | 1000 |
| 2 | egon | 1000 |
| 3 | ysb | 1000 |
+----+------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
四 存储过程
什么是存储过程：也就是一堆失去了语句，与存储有关的。
只要一执行存储过程，就会触发一堆sql语句的执行。
优点：用来代替程序写的sql语句，实现程序与数据库的解耦。
基于网络传输，传别名数据量小，直接传sql数据量大。
缺点：扩展不方便
程序与sql语句结合使用的方式
1 mysql：存储过程 程序：调用存储过程
2 mysql：什么都不做 程序：纯sql语句
3 mysql：什么都不做 程序：类和对象，即orm（本质还是纯sql语句）
创建存储过程程序：
procedure：创建函数
call：在数据库中执行存储过程函数
callproc：在python中基于pymysql模块执行存储过程函数
1 创建无参存储过程程序：
delimiter //
create procedure p1()
BEGIN
select * from blog;
INSERT into blog(name,sub_time) values("xxx",now());
END //
delimiter ; #在mysql中调用
call p1() #在python中基于pymysql调用
cursor.callproc('p1')
print(cursor.fetchall())
2 创建有参存储过程程序：
in：接收参数
delimiter //
create procedure p2(
in n1 int,
in n2 int
)
BEGIN select * from blog where id > n1;
END //
delimiter ; #在mysql中调用
call p2(3,2) #在python中基于pymysql调用
cursor.callproc('p2',(3,2))
print(cursor.fetchall())
out：返回值的参数
delimiter //
create procedure p3(
in n1 int,
out res int
)
BEGIN
select * from blog where id > n1;
set res = 1;
END //
delimiter ; #在mysql中调用
set @res=0; #0代表假（执行失败），1代表真（执行成功）
call p3(3,@res);
select @res; #在python中基于pymysql调用
cursor.callproc('p3',(3,0)) #0相当于set @res=0
print(cursor.fetchall()) #查询select的查询结果 cursor.execute('select @_p3_0,@_p3_1;') #@p3_0代表第一个参数，@p3_1代表第二个参数，即返回值
print(cursor.fetchall())
注意：in接收的参数值不能够当作out的返回值使用。
inout：既可以传入值，又可以做为返回值。
delimiter //
create procedure p4(
inout n1 int
)
BEGIN
select * from blog where id > n1;
set n1 = 1;
END //
delimiter ; #在mysql中调用
set @x=3;
call p4(@x);
select @x; #在python中基于pymysql调用
cursor.callproc('p4',(3,))
print(cursor.fetchall()) #查询select的查询结果 cursor.execute('select @_p4_0;')
print(cursor.fetchall())
事物：
#介绍
delimiter //
create procedure p4(
out status int
)
BEGIN
1. 声明如果出现异常则执行{
set status = 1;
rollback;
} 开始事务
-- 由秦兵账户减去100
-- 方少伟账户加90
-- 张根账户加10
commit;
结束 set status = 2; END //
delimiter ; #实现
delimiter //
create PROCEDURE p5(
OUT p_return_code tinyint
)
BEGIN
DECLARE exit handler for sqlexception
BEGIN
-- ERROR
set p_return_code = 1;
rollback;
END; DECLARE exit handler for sqlwarning
BEGIN
-- WARNING
set p_return_code = 2;
rollback;
END; START TRANSACTION;
DELETE from tb1; #执行失败
insert into blog(name,sub_time) values('yyy',now());
COMMIT; -- SUCCESS
set p_return_code = 0; #0代表执行成功 END //
delimiter ; #在mysql中调用存储过程
set @res=123;
call p5(@res);
select @res; #在python中基于pymysql调用存储过程
cursor.callproc('p5',(123,))
print(cursor.fetchall()) #查询select的查询结果 cursor.execute('select @_p5_0;')
print(cursor.fetchall())
执行存储过程：
在MySQL中执行：
-- 无参数
call proc_name() -- 有参数，全in
call proc_name(1,2) -- 有参数，有in，out，inout
set @t1=0;
set @t2=3;
call proc_name(1,2,@t1,@t2)
set @：定义变量
在python中基于pymysql模块执行：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
# 执行存储过程
cursor.callproc('p1', args=(1, 22, 3, 4))
# 获取执行完存储的参数
cursor.execute("select @_p1_0,@_p1_1,@_p1_2,@_p1_3")
result = cursor.fetchall() conn.commit()
cursor.close()
conn.close() print(result)
select @_名_值：获取执行完的存储参数。
删除存储过程：
drop procedure proc_name;
五 函数
mysql中部分内置函数：
CHAR_LENGTH(str)
返回值为字符串str 的长度，长度的单位为字符。一个多字节字符算作一个单字符。
对于一个包含五个二字节字符集, LENGTH()返回值为 10, 而CHAR_LENGTH()的返回值为5。 CONCAT(str1,str2,...)
字符串拼接
如有任何一个参数为NULL ，则返回值为 NULL。
CONCAT_WS(separator,str1,str2,...)
字符串拼接（自定义连接符）
CONCAT_WS()不会忽略任何空字符串。 (然而会忽略所有的 NULL）。 CONV(N,from_base,to_base)
进制转换
例如：
SELECT CONV('a',16,2); 表示将 a 由16进制转换为2进制字符串表示 FORMAT(X,D)
将数字X 的格式写为'#,###,###.##',以四舍五入的方式保留小数点后 D 位， 并将结果以字符串的形式返回。若 D 为 0, 则返回结果不带有小数点，或不含小数部分。
例如：
SELECT FORMAT(12332.1,4); 结果为： '12,332.1000'
INSERT(str,pos,len,newstr)
在str的指定位置插入字符串
pos：要替换位置其实位置
len：替换的长度
newstr：新字符串
特别的：
如果pos超过原字符串长度，则返回原字符串
如果len超过原字符串长度，则由新字符串完全替换
INSTR(str,substr)
返回字符串 str 中子字符串的第一个出现位置。 LEFT(str,len)
返回字符串str 从开始的len位置的子序列字符。 LOWER(str)
变小写 UPPER(str)
变大写 LTRIM(str)
返回字符串 str ，其引导空格字符被删除。
RTRIM(str)
返回字符串 str ，结尾空格字符被删去。
SUBSTRING(str,pos,len)
获取字符串子序列 LOCATE(substr,str,pos)
获取子序列索引位置 REPEAT(str,count)
返回一个由重复的字符串str 组成的字符串，字符串str的数目等于count 。
若 count <= 0,则返回一个空字符串。
若str 或 count 为 NULL，则返回 NULL 。
REPLACE(str,from_str,to_str)
返回字符串str 以及所有被字符串to_str替代的字符串from_str 。
REVERSE(str)
返回字符串 str ，顺序和字符顺序相反。
RIGHT(str,len)
从字符串str 开始，返回从后边开始len个字符组成的子序列 SPACE(N)
返回一个由N空格组成的字符串。 SUBSTRING(str,pos) , SUBSTRING(str FROM pos) SUBSTRING(str,pos,len) , SUBSTRING(str FROM pos FOR len)
不带有len 参数的格式从字符串str返回一个子字符串，起始于位置 pos。带有len参数的格式从字符串str返回一个长度同len字符相同的子字符串，起始于位置 pos。 使用 FROM的格式为标准 SQL 语法。也可能对pos使用一个负值。假若这样，则子字符串的位置起始于字符串结尾的pos 字符，而不是字符串的开头位置。在以下格式的函数中可以对pos 使用一个负值。 mysql> SELECT SUBSTRING('Quadratically',5);
-> 'ratically' mysql> SELECT SUBSTRING('foobarbar' FROM 4);
-> 'barbar' mysql> SELECT SUBSTRING('Quadratically',5,6);
-> 'ratica' mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila', -3);
-> 'ila' mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila', -5, 3);
-> 'aki' mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila' FROM -4 FOR 2);
-> 'ki' TRIM([{BOTH | LEADING | TRAILING} [remstr] FROM] str) TRIM(remstr FROM] str)
返回字符串 str ， 其中所有remstr 前缀和/或后缀都已被删除。若分类符BOTH、LEADIN或TRAILING中没有一个是给定的,则假设为BOTH 。 remstr 为可选项，在未指定情况下，可删除空格。 mysql> SELECT TRIM(' bar ');
-> 'bar' mysql> SELECT TRIM(LEADING 'x' FROM 'xxxbarxxx');
-> 'barxxx' mysql> SELECT TRIM(BOTH 'x' FROM 'xxxbarxxx');
-> 'bar' mysql> SELECT TRIM(TRAILING 'xyz' FROM 'barxxyz');
-> 'barx'
date_format函数：将时间日期取出某段部分
#1 基本使用
mysql> SELECT DATE_FORMAT('2009-10-04 22:23:00', '%W %M %Y');
-> 'Sunday October 2009'
mysql> SELECT DATE_FORMAT('2007-10-04 22:23:00', '%H:%i:%s');
-> '22:23:00'
mysql> SELECT DATE_FORMAT('1900-10-04 22:23:00',
-> '%D %y %a %d %m %b %j');
-> '4th 00 Thu 04 10 Oct 277'
mysql> SELECT DATE_FORMAT('1997-10-04 22:23:00',
-> '%H %k %I %r %T %S %w');
-> '22 22 10 10:23:00 PM 22:23:00 00 6'
mysql> SELECT DATE_FORMAT('1999-01-01', '%X %V');
-> '1998 52'
mysql> SELECT DATE_FORMAT('2006-06-00', '%d');
-> '00' #2 准备表和记录
CREATE TABLE blog (
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
NAME CHAR (32),
sub_time datetime
); INSERT INTO blog (NAME, sub_time)
VALUES
('第1篇','2015-03-01 11:31:21'),
('第2篇','2015-03-11 16:31:21'),
('第3篇','2016-07-01 10:21:31'),
('第4篇','2016-07-22 09:23:21'),
('第5篇','2016-07-23 10:11:11'),
('第6篇','2016-07-25 11:21:31'),
('第7篇','2017-03-01 15:33:21'),
('第8篇','2017-03-01 17:32:21'),
('第9篇','2017-03-01 18:31:21'); #3. 提取sub_time字段的值，按照格式后的结果即"年月"来分组
SELECT DATE_FORMAT(sub_time,'%Y-%m'),COUNT(1) FROM blog GROUP BY DATE_FORMAT(sub_time,'%Y-%m'); #结果
+-------------------------------+----------+
| DATE_FORMAT(sub_time,'%Y-%m') | COUNT(1) |
+-------------------------------+----------+
| 2015-03 | 2 |
| 2016-07 | 4 |
| 2017-03 | 3 |
+-------------------------------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
自定义函数：不要在函数内部写sql语句，函数仅仅只有一个功能，是一个在mysql中被应用的功能。若想在begin......end.... 中写sql语句，请用存储过程。
定义函数：
实例1：
delimiter //
create function f1(
i1 int,
i2 int)
returns int
BEGIN
declare num int;
set num = i1 + i2;
return(num);
END //
delimiter ;
实例2：
delimiter //
create function f5(
i int
)
returns int
begin
declare res int default 0;
if i = 10 then
set res=100;
elseif i = 20 then
set res=200;
elseif i = 30 then
set res=300;
else
set res=400;
end if;
return res;
end //
delimiter ;
删除函数：
drop function func_name;
执行函数：
# 获取返回值
select UPPER('egon') into @res;
SELECT @res; # 在查询中使用
select f1(11,nid) ,name from tb2;
六 流程控制
1 if 条件语句：
delimiter //
CREATE PROCEDURE proc_if ()
BEGIN declare i int default 0;
if i = 1 THEN
SELECT 1;
ELSEIF i = 2 THEN
SELECT 2;
ELSE
SELECT 7;
END IF; END //
delimiter ;
declare：声明变量
then ：接下来执行
end if：接收循环
2 循环语句：
while：
delimiter //
CREATE PROCEDURE proc_while ()
BEGIN DECLARE num INT ;
SET num = 0 ;
WHILE num < 10 DO
SELECT
num ;
SET num = num + 1 ;
END WHILE ; END //
delimiter ;
do ：while的结尾
end while：结束循环
repeat：
delimiter //
CREATE PROCEDURE proc_repeat ()
BEGIN DECLARE i INT ;
SET i = 0 ;
repeat
select i;
set i = i + 1;
until i >= 5
end repeat; END //
delimiter ;
end repeat：结束repeat循环
loop：
BEGIN
declare i int default 0;
loop_label: loop
set i=i+1;
if i<8 then
iterate loop_label;
end if;
if i>=10 then
leave loop_label;
end if;
select i;
end loop loop_label;
END
三 搜索引擎
1索引：
index key
2 算法：
2.1 hash （适用于单挑记录查找）
2.2 btree （二叉树）--------红黑树优化
3 创建缩引是需要时间的，不过跟关注的是查询时间
4 创建索引：
CREATE TABLE 表名 (
字段名1 数据类型 [完整性约束条件…],
字段名2 数据类型 [完整性约束条件…],
[UNIQUE] INDEX | KEY
[索引名] (字段名[(长度)] [ASC |DESC])
);
4.1 普通索引
index | key 索引名称 （字段）
4.2 唯一索引
unique index | key 索引名称 （字段）
4.3 主键索引
4.4 全文索引
CREATE TABLE emp3 (
id INT,
name VARCHAR(30) ,
resume VARCHAR(50),
FULLTEXT INDEX index_resume (resume)
);
4.5 多列索引
CREATE TABLE emp4 (
id INT,
name VARCHAR(30) ,
resume VARCHAR(50),
INDEX index_name_resume (name,resume)
);
5 添加和删除索引
---添加索引
---CREATE在已存在的表上创建索引
CREATE [UNIQUE] INDEX 索引名
ON 表名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;
---ALTER TABLE在已存在的表上创建索引
ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE] INDEX
索引名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;
CREATE INDEX index_emp_name on emp1(name);
ALTER TABLE emp2 ADD UNIQUE INDEX index_bank_num(band_num);
-- 删除索引
语法：DROP INDEX 索引名 on 表名
DROP INDEX index_emp_name on emp1;
DROP INDEX bank_num on emp2;
6 索引测试实验
--创建表
create table Indexdb.t1(id int,name varchar(20)); --存储过程 delimiter $$
create procedure autoinsert()
BEGIN
declare i int default 1;
while(i<500000)do
insert into Indexdb.t1 values(i,'yuan');
set i=i+1;
end while;
END$$ delimiter ; --调用函数
call autoinsert(); -- 花费时间比较：
-- 创建索引前
select * from Indexdb.t1 where id=300000;--0.32s
-- 添加索引
create index index_id on Indexdb.t1(id);
-- 创建索引后
select * from Indexdb.t1 where id=300000;--0.00s
本片博客详情：http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7495918.html