为什么堆要分新生代和老年代呢？

假设一下，如果不分新老代，内存就一整块，垃圾收集器每次都要把那些长期存在的对象，和生命周期很短的对象放在一起回收，一般长生命周期的对象可能跟应用生命周期一致，你基本回收不掉的，比如Spring 框架里面的Bean管理相关的对象（ApplicationContext），整个应用运行期间都存在，这种一般经过几次回收最后都放在老年代，但是如果不区分新老代，每次都一起回收，性能消耗很大。

区分新老代之后，老年代放长期存活的对象，新生代就放生命周期短的对象，老年代对象很稳定，新生代回收不影响老年代，回收效率能大大提高。

新生代为什么不用垃圾清除或者垃圾整理算法

若是在新生代使用垃圾清除或者垃圾整理算法，显然不需要对新生代进行分区。

若是采用标记清除算法：会在新生代产生内存碎片，但是新生代是Java 新对象的出生地，内存碎片化显然是我们不想看到的；

若是采用标记整理算法：虽然标记整理可以解决内存碎片化问题，但是考虑到新生代98%的对象都是“朝生夕死”的，对象被回收掉后会产生很多内存碎片，我们移动存活对象的时候需要耗费大量的时间，远不如直接把这2%对象放到另一个地方采用复制算法更加高效。

为什么新生代还要分Eden、From、To区域呢？

前面的分析我们已经得出结论：新生代采用复制算法更加高效。

如果没有Survivor区（From + To），Minor GC（新生代回收）过程中，存活的对象直接被送到老年代，这样的话老年代很快被填满，触发Major GC（因为Major GC一般伴随着Minor GC，也可以看做触发了Full GC），Full GC频繁会影响程序的执行和响应速度。

为什么要设置两个Survivor区呢？From 和 To

前面的分析我们已经得出结论：新生代采用复制算法更加高效，且需要对新生代进行分区。

主要还是效率问题，假设将新生代分为Eden和Survivor两个区域，显然对Eden区采用复制算法，对Survivor区采用标记整理算法，这样又回到在新生代使用复制算法效率比标记整理效率高的分析。所以需要通过将Survivor区分为From 和 To区解决。