在写多进程的时候我发现一个问题，用Pool的apply_async（异步非阻塞）的时候传入实例函数会出错，或者说是子进程被跳过似的感觉（python2.7）。
但是用python3.7的话没有任何问题。
code：
# -*- coding:utf-8 -*- import multiprocessing
import os
import time class A(object):
def __init__(self):
pass @staticmethod
def func(msg):
print(msg)
time.sleep(3)
print('Child Process id : %s, Parent Process id : %s' % (os.getpid(), os.getppid())) if __name__ == '__main__':
a = A()
p = multiprocessing.Pool(multiprocessing.cpu_count())
for i in range(5):
p.apply_async(a.func, args=(i,))
p.close()
p.join()
print('Parent process done!')
output（python2.7）：
Parent process done!
output（python3.7）：
0
1
2
3
Child Process id : 17284, Parent Process id : 22536
4
Child Process id : 4252, Parent Process id : 22536
Child Process id : 4944, Parent Process id : 22536
Child Process id : 11168, Parent Process id : 22536
Child Process id : 17284, Parent Process id : 22536
Parent process done!
python3.7起实例函数的多线程时需要注意一个地方，主进程中的变量不会受到子进程的改变而改变。
简而言之就是进程之间不能共享变量。
code：
# -*- coding:utf-8 -*- from multiprocessing import Pool
import os
import time class AA(object):
def __init__(self):
print('init')
self.ab = 3 def task(self, n):
self.ab += n
print("进程(%s), 收到%s, +n=%s" % (os.getpid(), n, self.ab)) if __name__ == '__main__':
aa = AA()
p = Pool(4) for i in range(5):
t = p.apply_async(func=aa.task, args=(i,)) p.close()
p.join()
print("done ！ 主进程！aa.ab=%s" % aa.ab)
print("主进程ID %s " % os.getpid())
output:
init
子进程(7544), 收到0, +n=0
子进程(7544), 收到1, +n=1
子进程(7544), 收到2, +n=2
子进程(7544), 收到3, +n=3
子进程(7544), 收到4, +n=4
done ！ 主进程！aa.ab=3
主进程ID 17256
-----------------------------手动分割----------------------------------
不知道为什么所有子进程的id是一样的。在task方法中如果加个sleep语句的话，如time.sleep(3),
那么子进程的id就是不同的，难道是因为执行的太快？？欢迎知道的大咖在评论区告知一下小弟，谢谢！