适用场景
缓存在很多场景下都是相当有用的。例如，计算或检索一个值的代价很高，并且对同样的输入需要不止一次获取值的时候，就应当考虑使用缓存。
Guava Cache与ConcurrentMap很相似，但也不完全一样。最基本的区别是ConcurrentMap会一直保存所有添加的元素，直到显式地移除。相对地，Guava Cache为了限制内存占用，通常都设定为自动回收元素。在某些场景下，尽管LoadingCache 不回收元素，它也是很有用的，因为它会自动加载缓存。
通常来说，Guava Cache适用于：
- 你愿意消耗一些内存空间来提升速度。
- 你预料到某些键会被查询一次以上。
- 缓存中存放的数据总量不会超出内存容量。
guava cache的创建方式：
1. cacheLoader
2. callable callback
通过这两种方法创建的cache，和通常用map来缓存的做法比，不同在于，这两种方法都实现了一种逻辑——从缓存中取key X的值，如果该值已经缓存过了，则返回缓存中的值，如果没有缓存过，可以通过某个方法来获取这个值。但不同的在于cacheloader的定义比较宽泛，是针对整个cache定义的，可以认为是统一的根据key值load value的方法。而callable的方式较为灵活，允许你在get的时候指定。
cacheLoader：
@Test
public void TestLoadingCache() throws Exception{
LoadingCache<String,String> cahceBuilder= CacheBuilder
.newBuilder()
.build(new CacheLoader<String, String>(){
@Override
public String load(String key) throws Exception {
String strProValue=key+System.currentTimeMillis();
return strProValue;
} }); System.out.println("jerry value:"+cahceBuilder.get("jerry"));
System.out.println("peida value:"+cahceBuilder.get("peida"));
cahceBuilder.put("harry", "ssdded");
System.out.println("harry value:"+cahceBuilder.get("harry"));
}
callable callback
@Test
public void testCallableCache()throws Exception{
Cache<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder().maximumSize(1000).build();
String resultVal = cache.get("jerry", new Callable<String>() {
public String call() {
String strProValue="hello "+"jerry"+"!"+System.currentTimeMillis();
return strProValue;
}
});
System.out.println("jerry value : " + resultVal); resultVal = cache.get("peida", new Callable<String>() {
public String call() {
String strProValue="hello "+"peida"+"!"+System.currentTimeMillis(;
return strProValue;
}
});
System.out.println("peida value : " + resultVal);
}
一个完整的例子
LoadingCache<String, String> cahceBuilder = CacheBuilder
.newBuilder()
.maximumSize(2)
.weakKeys()
.softValues()
.refreshAfterWrite(120, TimeUnit.SECONDS)
.expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
.removalListener(new RemovalListener<String, String>() {
@Override
public void onRemoval(RemovalNotification<String, String> rn) {
System.out.println(rn.getKey() + "被移除"); }
})
.build(new CacheLoader<String, String>() {
@Override
public String load(String key) throws Exception {
return "hello " + key + "!"+System.currentTimeMillis();
} }); System.out.println("jerry value:" + cahceBuilder.get("jerry"));
System.out.println("peida value:" + cahceBuilder.get("peida"));
cahceBuilder.put("harry", "ssdded");
System.out.println("harry value:" + cahceBuilder.get("harry"));
cache的参数说明：
回收的参数：
1. 大小的设置：CacheBuilder.maximumSize(long) CacheBuilder.weigher(Weigher) CacheBuilder.maxumumWeigher(long)
2. 时间：expireAfterAccess(long, TimeUnit) expireAfterWrite(long, TimeUnit)
3. 引用：CacheBuilder.weakKeys() CacheBuilder.weakValues() CacheBuilder.softValues()
4. 明确的删除：invalidate(key) invalidateAll(keys) invalidateAll()
5. 删除监听器：CacheBuilder.removalListener(RemovalListener)
refresh机制：
1. LoadingCache.refresh(K) 在生成新的value的时候，旧的value依然会被使用。
2. CacheLoader.reload(K, V) 生成新的value过程中允许使用旧的value
3. CacheBuilder.refreshAfterWrite(long, TimeUnit) 自动刷新cache