一般我们写好scrapy爬虫，如果需要启动的话，需要进入scrapy项目的根目录，然后运行以下命令：

scrapy crawl {spidername}

这样我们就可以在终端查看到爬虫信息了。但爬虫运行状态还需要给上级领导看，或者自己有空的时候就看看，总不可能想看的时候就登录服务器。

下面就给大家介绍scrapy官方推荐的部署爬虫项目的方法。 
需要安装scrapyd和scrapyd-client

对于scrapyd的安装，极力建议大家不要使用pip安装，而是直接从github去下载，然后使用setup安装。而对于scrapyd-client的安装，可以直接使用pip下载安装。

配置scrapyd 
下载完scrapyd之后，就需要进行配置。我这里使用的ubuntu 14.04。按照scrapyd文档介绍，我们需要建立一个文件，绝对路径为/etc/scrapyd/scrapyd.conf。然后在文件内加入以下内容：

[scrapyd]

eggs_dir    = eggs

logs_dir    = logs

items_dir   =

jobs_to_keep = 5

dbs_dir     = dbs

max_proc    = 0

max_proc_per_cpu = 4

finished_to_keep = 100

poll_interval = 5.0

bind_address = 0.0.0.0

http_port   = 6800

debug       = off

runner      = scrapyd.runner

application = scrapyd.app.application

launcher    = scrapyd.launcher.Launcher

webroot     = scrapyd.website.Root

[services]

schedule.json     = scrapyd.webservice.Schedule

cancel.json       = scrapyd.webservice.Cancel

addversion.json   = scrapyd.webservice.AddVersion

listprojects.json = scrapyd.webservice.ListProjects

listversions.json = scrapyd.webservice.ListVersions

listspiders.json  = scrapyd.webservice.ListSpiders

delproject.json   = scrapyd.webservice.DeleteProject

delversion.json   = scrapyd.webservice.DeleteVersion

listjobs.json     = scrapyd.webservice.ListJobs

daemonstatus.json = scrapyd.webservice.DaemonStatus

上面这个是scrapyd上的默认配置文件，可以进行自定义的改动。具体请参考官方文档。我前面说过不要使用pip安装scrapyd，因为pypi上的scrapyd版本较低，在webservice这个模块中是没有DaemonStatus这个类的，所以就会报错。

弄完配置文件，就可以直接在终端输入sudo scrapyd。这样就启动了这个服务。记住这是个服务器，我们需要用scrapyd-client将爬虫部署到scrapyd中。你会在终端看到下面的界面： 

scrapyd-client 
这一步非常的简单，安装完scrapyd-client之后，直接进入爬虫所在的根目录，打开scrapy.cfg文件。添加以下内容：

[deploy]

url = http://127.0.0.1:6800/

project = myspider

username = {name}

password = {passwd}

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• 4
• 5

然后在终端运行

scrapyd-deploy <target> -p <project>

• 1

 
部署成功会看到上面的输出

然后就会在根目录生成一堆文件。 

启动scrapy

curl http://127.0.0.1:6800/schedule.json -d project=myspider -d spider=myspider

根据scrapyd的api，利用上面的命令即可启动一个爬虫。

取消一个爬虫：

curl http://127.0.0.1:6800/cancel.json -d project=myspider -d job=566dba0ccc0711e6b95c000c294834b5

更多的api接口请参考scrapyd官方文档。

浏览器中观察爬虫日志 
假设我们scrapyd服务运行的ip和port为192.168.1.1：6800。那么我们就可以打开浏览器，查看爬虫的抓取log. 

在浏览器中输入192.168.1.1：6800即可看到上面的页面。点击jobs，即可查看当前运行的爬虫，点击log，就可以查看当前爬虫以及过去爬虫的所有log。

 
上面是爬虫的job,显示已经完成了三个，有一个正在运行

 
上面是log,点击进去有详细的信息

这是一个正在运行的爬虫的log

总结 
至此，我们就全部部署好了一个爬虫。比如我们平常使用的是windows，只要我们在windows上安装了curl,那么我们就可以以命令行的方式启动停止部署在linux上的爬虫，只要确保scrapyd这个服务在运行即可。

举一个例子： 
假设我们在测试环境，利用scrapy开发了5个爬虫，分别对应5个不同的网站，比如，A网站,B网站,C网站,D网站,E网站。然后我们有5台服务器，分别是a,b,c,d,e，我们需要把这5个爬虫分别部署到5台服务器上，当然，前提是需要在5台服务器上安装了scrapyd。 
那么，我们就可以利用scrapyd-client进行快速的部署。只要在这个5个不同的爬虫根目录的scrapy.cfg文件中加入下面这一段就可以了：

[deploy:local]

url = http://127.0.0.1:6800/

project = myspider

username = {name}

password = {passwd}

[deploy:a]

url = #服务器a中scrapyd监听的ip和端口

project = myspider

username = {name}

password = {passwd}

[deploy:b]

url = #服务器b中scrapyd监听的ip和端口

project = myspider

username = {name}

password = {passwd}

[deploy:c]

url = #服务器c中scrapyd监听的ip和端口

project = myspider

username = {name}

password = {passwd}

[deploy:d]

url = #服务器d中scrapyd监听的ip和端口

project = myspider

username = {name}

password = {passwd}

[deploy:e]

url = #服务器e中scrapyd监听的ip和端口

project = myspider

username = {name}

password = {passwd}

然后我们在scrapy项目的根目录，执行scrapyd-deploy就可以把爬虫部署到不同的服务器中了。有多少个单独的爬虫，就执行多少次。

运行爬虫的话，我们只要利用curl命令就可以，假设我们想要启动a,b,c,d,e这5台服务器中的A网站的爬虫：

curl http://a服务器scrapyd的ip:port/schedule.json -d project=A -d spider=myspider

curl http://b服务器scrapyd的ip:port/schedule.json -d project=A -d spider=myspider

curl http://c服务器scrapyd的ip:port/schedule.json -d project=A -d spider=myspider

curl http://d服务器scrapyd的ip:port/schedule.json -d project=A -d spider=myspider

curl http://e服务器scrapyd的ip:port/schedule.json -d project=A -d spider=myspider

上面的命令执行5次就可以了。

当然，我们可以写一个python脚本，利用subprocess，可以节省重复性的工作。