题目描述：
在数组中的两个数字，如果前面一个数字大于后面的数字，则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数P。并将P对1000000007取模的结果输出。 即输出P%1000000007。
输入描述：
题目保证输入的数组中没有的相同的数字
数据范围：
对于%50的数据,size<=10^4
对于%75的数据,size<=10^5
对于%100的数据,size<=2*10^5
输入示例：
1，2，3，4，5，6，7，0
输出示例：
7
思路分析：
1. 最直接的想法，对于每个数，向后依次比较，计算每个数的逆序对。这样的复杂度是O(n^2)，需要优化。
2. 利用空间换时间。利用归并排序的思想。参考：https://www.cnblogs.com/coffy/p/5896541.html，这样的时间复杂度就为O(nlogn）。
代码：
class Solution {
public:
int InversePairs(vector<int> data) {
int length = data.size();
if (length <= )
return ;
vector<int> copy;
for (int i = ; i<length; ++i)
copy.push_back(data[i]);
long long count = InversePairsCore(data, copy, , length - );
return count % ;
}
long long InversePairsCore(vector<int> &data, vector<int> ©, int start, int end) {
if (start == end) {
copy[start] = data[start];
return ;
}
int length = (end - start) / ;
long long left = InversePairsCore(copy, data, start, start + length);
long long right = InversePairsCore(copy, data, start + length + , end);
int i = start + length;
int j = end;
int indexCopy = end;
long long count = ;
while (i >= start && j >= start + length + ) {
if (data[i] > data[j]) {
copy[indexCopy--] = data[i--];
count += j - start - length;
}
else {
copy[indexCopy--] = data[j--];
}
}
for (; i >= start; --i)
copy[indexCopy--] = data[i];
for (; j >= start + length + ; --j)
copy[indexCopy--] = data[j];
return count + left + right;
}
};