Redis:学习笔记-04

Redis:学习笔记-04

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10. Redis主从复制

10.1 概念

主从复制,是指将一台Redis服务器的数据,复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(master/leader),后者称为从节点(slave/follower);

数据的复制是单向的,只能由主节点到从节点;

Master以写为主,Slave 以读为主;

默认情况下,每台Redis服务器都是主节点;

且一个主节点可以有多个从节点(或没有从节点),但一个从节点只能有一个主节点

主从复制的作用主要包括:

  1. 数据冗余:主从复制实现了数据的热备份,是持久化之外的一种数据冗余方式。
  2. 故障恢复:当主节点出现问题时,可以由从节点提供服务,实现快速的故障恢复;实际上是一种服务的冗余。
  3. 负载均衡:在主从复制的基础上,配合读写分离,可以由主节点提供写服务,由从节点提供读服务(即写Redis数据时应用连接主节点,读Redis数据时应用连接从节点),分担服务器负载;尤其是在写少读多的场景下,通过多个从节点分担读负载,可以大大提高Redis服务器的并发量。
  4. 高可用(集群)基石:除了上述作用以外,主从复制还是哨兵和集群能够实施的基础,因此说主从复制是Redis高可用的基础。

一般来说,要将Redis运用于工程项目中,只使用一台Redis是万万不能的,原因如下:

  1. 从结构上,单个Redis服务器会发生单点故障,并且一台服务器需要处理所有的请求负载,压力较大;
  2. 从容量上,单个Redis服务器内存容量有限,就算一台Redis服务器内存容量为256G,也不能将所有内存用作Redis存储内存,一般来说,单台Redis最大使用内存不应该超过20G。
  3. 电商网站上的商品,一般都是一次上传,无数次浏览的,说专业点也就是"多读少写"。

对于这种场景,我们可以使如下这种架构:

Redis:学习笔记-04

主从复制,读写分离;80% 的情况下都是在进行读操作;减缓服务器的压力;架构中经常使用,一主二从,只要在公司中,主从复制就是必须要使用的,因为在真实的项目中不可能单机使用Redis

除了上一种一对多的模型,主从节点构建的另一种模式:类似链路模式

Redis:学习笔记-04

####### 6379 的信息: #######
127.0.0.1:6379> info replication
# Replication
role:master # 主节点
connected_slaves:1 # 有一个从节点
slave0:ip=127.0.0.1,port=6380,state=online,offset=1186,lag=1
master_repl_offset:1186
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:2
repl_backlog_histlen:1185 ####### 6380 的信息: #######
127.0.0.1:6380> info replication
# Replication
role:slave # 作为slave
master_host:127.0.0.1 # 依赖的主机信息
master_port:6379
master_link_status:up
master_last_io_seconds_ago:4
master_sync_in_progress:0
slave_repl_offset:1242
slave_priority:100
slave_read_only:1
connected_slaves:1 # 绑定该从机的从机信息
slave0:ip=127.0.0.1,port=6381,state=online,offset=211,lag=0
master_repl_offset:211
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:2
repl_backlog_histlen:210 ####### 6381 的信息: #######
127.0.0.1:6381> info replication
# Replication
role:slave # 作为slave
master_host:127.0.0.1
master_port:6380
master_link_status:up
master_last_io_seconds_ago:3
master_sync_in_progress:0
slave_repl_offset:253
slave_priority:100
slave_read_only:1
connected_slaves:0 # 绑定该从机的从机信息,为0,没有绑定
master_repl_offset:0
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0

10.2 环境配置

只配置从库,不用配置主库,主库是默认配置

127.0.0.1:6379> info replication	# 查看当前库的信息
# Replication
role:master # 角色 master
connected_slaves:0 # 没有从机
master_repl_offset:0
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0

复制3个配置文件,然后修改对应的信息

  1. 端口:port
  2. pid 名字:在windows上是不需要的
  3. log文件名字:logfile
  4. dump.rdb 名字:dbfilename

修改完毕之后,启动我们的3个redis服务器

redis-server.exe ./config/redis.windows-service-6379.conf  # 启动服务器1
redis-server.exe ./config/redis.windows-service-6380.conf # 启动服务器1
redis-server.exe ./config/redis.windows-service-6381.conf # 启动服务器1
redis-cli.exe -p 6379 # 客户端连接服务器1
redis-cli.exe -p 6380 # 客户端连接服务器2
redis-cli.exe -p 6381 # 客户端连接服务器3

可以通过进程信息查看。

10.3 主从配置

默认情况下,每台 Redis 服务器都是主节点; 我们一般情况下只用配置从机就好了。

认老大: 一主 (79)二从(80,81)

  1. 80端口从机配置:

    命令:

    1. 选择主节点,作为从机:slaveof ip port
    2. 脱离主机:salveof no one
    127.0.0.1:6380> slaveof 127.0.0.1 6379  # 找谁当自己的老大
    OK
    127.0.0.1:6380> info replication
    # Replication
    role:slave # 当前角色是从机
    master_host:127.0.0.1 # 可以的看到主机的信息
    master_port:6379
    master_link_status:up
    master_last_io_seconds_ago:6
    master_sync_in_progress:0
    slave_repl_offset:1
    slave_priority:100
    slave_read_only:1
    connected_slaves:0
    master_repl_offset:0
    repl_backlog_active:0
    repl_backlog_size:1048576
    repl_backlog_first_byte_offset:0
    repl_backlog_histlen:0
  2. 81端口从机配置:

    127.0.0.1:6381> slaveof 127.0.0.1 6379
    OK
    127.0.0.1:6381> info replication
    # Replication
    role:slave
    master_host:127.0.0.1
    master_port:6379
    master_link_status:up
    master_last_io_seconds_ago:7
    master_sync_in_progress:0
    slave_repl_offset:197
    slave_priority:100
    slave_read_only:1
    connected_slaves:0
    master_repl_offset:0
    repl_backlog_active:0
    repl_backlog_size:1048576
    repl_backlog_first_byte_offset:0
    repl_backlog_histlen:0
  3. 查看79端口的主机信息:

    127.0.0.1:6379> info replication
    # Replication
    role:master
    connected_slaves:2 # 多了从机的配置
    slave0:ip=127.0.0.1,port=6380,state=online,offset=253,lag=1
    slave1:ip=127.0.0.1,port=6381,state=online,offset=253,lag=0
    master_repl_offset:267
    repl_backlog_active:1
    repl_backlog_size:1048576
    repl_backlog_first_byte_offset:2
    repl_backlog_histlen:266

注意:真实的从主配置应该在配置文件中配置,这样的话是永久的,上述使用的是命令,暂时的。

操作

主机可以写,从机不能写只能读,主机中的所有信息和数据,都会自动被从机保存。

  1. 主机写

    127.0.0.1:6379> set key1 value1
    OK
  2. 从机只能读

    127.0.0.1:6380> get key1  		 # 可以读取
    "value1"
    127.0.0.1:6380> set key2 value2 # 但是不能写
    (error) READONLY You can't write against a read only slave.
  3. 测试:

    1. 主机断开连接,从机依旧连接到主机的,但是没有写操作,这个时候,主机如果回来了,从机依旧可以直接获取到主机写的信息;
    2. 如果是使用命令行来配置的主从,这个只要重启了,就会变回主机;而当一旦配置从机,立马就会从主机中获取值。

10.4 主从复制原理

slave 启动成功连接到 master 后会发送一个 sync 同步命令, master 接到命令,启动后台的存盘进程,同时收集所有接收到的用于修改数据集命令,在后台进程执行完毕之后,master将传送整个数据文件到 slave,并完成一次完全同步。

全量复制:在 slave 服务在接收到数据库文件数据后,将其存盘并加载到内存中。

增量复制:Master 继续将新的所有收集到的修改命令依次传给slave,完成同步

但是只要是重新连接master,一次完全同步(全量复制)将被自动执行,我们的数据一定可以在从机中看到。

10.5 哨兵模式

当没有哨兵模式时:如果master宕机了,此时需要手动选择新的master

即:如果主机断开了连接,我们可以使用 SLAVEOF no one 让从机变成主机,其他的节点就可以手动连接到最新的这个主节点;而如果这个时候老大修复了,那就重新连接当前的主机。

而哨兵模式,则是当主机宕机时,自动选择一个从机作为主机。

主从切换技术的方法是:当主服务器宕机后,需要手动把一台从服务器切换为主服务器,这就需要人工干预,费事费力,还会造成一段时间内服务不可用。这不是一种推荐的方式,更多时候,我们优先考虑哨兵模式。Redis从2.8开始正式提供了 Sentinel(哨兵) 架构来解决这个问题。

谋朝篡位的自动版,能够后台监控主机是否故障,如果故障了根据投票数自动将从库转换为主库

哨兵模式是一种特殊的模式,首先 Redis 提供了哨兵的命令,哨兵是一个独立的进程,作为进程,它会独立运行。其原理是哨兵通过发送命令,等待Redis服务器响应,从而监控运行的多个Redis实例。

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这里的哨兵有两个作用

  • 通过发送命令,让Redis服务器返回监控其运行状态,包括主服务器和从服务器。
  • 当哨兵监测到 master 宕机,会自动将 slave 切换成 master,然后通过发布订阅模式通知其他的从服务器,修改配置文件,让它们切换主机。

然而一个哨兵进程对Redis服务器进行监控,可能会出现问题,为此,我们可以使用多个哨兵进行监控。各个哨兵之间还会进行监控,这样就形成了多哨兵模式

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测试:目前的配置是:一主二从

  1. 配置哨兵配置文件 sentinel.conf,此处配置三个哨兵:

    # 哨兵1:
    bind 127.0.0.1
    port 26379
    # sentinel monitor 被监控的名称 host port 2
    sentinel monitor myredis 127.0.0.1 6379 2
    sentinel down-after-milliseconds myredis 5000
    sentinel config-epoch myredis 1
    sentinel leader-epoch myredis 1 # 哨兵2:
    bind 127.0.0.1
    port 26479
    # sentinel monitor 被监控的名称 host port 2
    sentinel monitor myredis 127.0.0.1 6379 2
    sentinel down-after-milliseconds myredis 5000
    sentinel config-epoch myredis 1
    sentinel leader-epoch myredis 1 # 哨兵3:
    bind 127.0.0.1
    port 26579
    # sentinel monitor 被监控的名称 host port 2
    sentinel monitor myredis 127.0.0.1 6379 2
    sentinel down-after-milliseconds myredis 5000
    sentinel config-epoch myredis 1
    sentinel leader-epoch myredis 1

    对上述参数说明:

    1. port :当前Sentinel服务运行的端口
    2. sentinel monitor myredis 127.0.0.1 6379 2:Sentinel去监视一个名为myredis的主redis实例,这个主实例的IP地址为本机地址127.0.0.1,端口号为6379,而将这个主实例判断为失效至少需要2个Sentinel进程的同意,只要同意Sentinel的数量不达标,自动failover就不会执行
    3. sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000:指定了Sentinel认为Redis实例已经失效所需的毫秒数。当实例超过该时间没有返回PING,或者直接返回错误,那么Sentinel将这个实例标记为主观下线。只有一个 Sentinel进程将实例标记为主观下线并不一定会引起实例的自动故障迁移:只有在足够数量的Sentinel都将一个实例标记为主观下线之后,实例才会被标记为客观下线,这时自动故障迁移才会执行
    4. sentinel parallel-syncs mymaster 1:指定了在执行故障转移时,最多可以有多少个从 Redis 实例在同步新的主实例,在从 Redis 实例较多的情况下这个数字越小,同步的时间越长,完成故障转移所需的时间就越长
  2. 首先启动redis服务,并配置好主从机;

  3. 启动哨兵:

    redis-server.exe ./config/sentinel-26379.conf --sentinel
    redis-server.exe ./config/sentinel-26479.conf --sentinel
    redis-server.exe ./config/sentinel-26579.conf --sentinel

linux版本中,通过 redis-sentinel 配置文件 进行启动。

启动成后显示:按照26379这个端口的显示内容:

   C:\Software\Redis>redis-server.exe ./config/sentinel-26379.conf --sentinel
_._
_.-``__ ''-._
_.-`` `. `_. ''-._ Redis 3.2.100 (00000000/0) 64 bit
.-`` .-```. ```\/ _.,_ ''-._
( ' , .-` | `, ) Running in sentinel mode
|`-._`-...-` __...-.``-._|'` _.-'| Port: 26379
| `-._ `._ / _.-' | PID: 22880
`-._ `-._ `-./ _.-' _.-'
|`-._`-._ `-.__.-' _.-'_.-'|
| `-._`-._ _.-'_.-' | http://redis.io
`-._ `-._`-.__.-'_.-' _.-'
|`-._`-._ `-.__.-' _.-'_.-'|
| `-._`-._ _.-'_.-' |
`-._ `-._`-.__.-'_.-' _.-'
`-._ `-.__.-' _.-'
`-._ _.-'
`-.__.-' [22880] 20 Nov 14:15:13.024 # Sentinel ID is 341a484ba91533b84bf870cdb3d8278b640cb674
[22880] 20 Nov 14:15:13.025 # +monitor master myredis 127.0.0.1 6379 quorum 2 # +主节点监控
[22880] 20 Nov 14:15:13.026 * +slave slave 127.0.0.1:6380 127.0.0.1 6380 @ myredis 127.0.0.1 6379 # +从节点监控
[22880] 20 Nov 14:15:13.030 * +slave slave 127.0.0.1:6381 127.0.0.1 6381 @ myredis 127.0.0.1 6379 # +从节点解控
[22880] 20 Nov 14:17:39.505 * +sentinel sentinel 40ca19bf994416a629b670570f94a3f94ea97353 127.0.0.1 26479 @ myredis 127.0.0.1 6379 # 添加了一个哨兵
[22880] 20 Nov 14:18:06.144 * +sentinel sentinel 7988c2ac27961bfbae4aee2d121ef7fa2786856e 127.0.0.1 26579 @ myredis 127.0.0.1 6379 # 又添加了一个哨兵
  1. 这时如果Master节点断开了,这个时候就会从从机中随机选择一个服务器 (这里面有一个投票算法)

    [22880] 20 Nov 14:22:04.201 # +sdown master myredis 127.0.0.1 6379
    [22880] 20 Nov 14:22:44.311 # +new-epoch 2
    [22880] 20 Nov 14:22:44.311 # +config-update-from sentinel 7988c2ac27961bfbae4aee2d121ef7fa2786856e 127.0.0.1 26579 @ myredis 127.0.0.1 6379
    [22880] 20 Nov 14:22:44.311 # +switch-master myredis 127.0.0.1 6379 127.0.0.1 6381 # 可以看到master宕机后,选择了6381作为主节点了
    [22880] 20 Nov 14:22:44.311 * +slave slave 127.0.0.1:6380 127.0.0.1 6380 @ myredis 127.0.0.1 6381
    [22880] 20 Nov 14:22:44.311 * +slave slave 127.0.0.1:6379 127.0.0.1 6379 @ myredis 127.0.0.1 6381
    [22880] 20 Nov 14:22:44.363 # +tilt #tilt mode entered

    从哨兵日志中可以看出,当主节点宕机后,选择了6381的从机作为了主机:

    127.0.0.1:6381> info replication
    # Replication
    role:master
    connected_slaves:1
    slave0:ip=127.0.0.1,port=6380,state=online,offset=24494,lag=0
    master_repl_offset:24626
    repl_backlog_active:1
    repl_backlog_size:1048576
    repl_backlog_first_byte_offset:2
    repl_backlog_histlen:24625
  2. 如果主机此时回来了,只能归并到新的主机下,当做从机,这就是哨兵模式的规则

    C:\Software\Redis>redis-server.exe ./config/redis.windows-service-6379.conf  # 重启刚刚宕机的前master
    
    C:\Software\Redis>redis-cli.exe -p 6379
    127.0.0.1:6379> info replication # 发现变成从机了
    # Replication
    role:slave
    master_host:127.0.0.1
    master_port:6381
    master_link_status:up
    master_last_io_seconds_ago:1
    master_sync_in_progress:0
    slave_repl_offset:55018
    slave_priority:100
    slave_read_only:1
    connected_slaves:0
    master_repl_offset:0
    repl_backlog_active:0
    repl_backlog_size:1048576
    repl_backlog_first_byte_offset:0
    repl_backlog_histlen:0

优点:

  1. 哨兵集群,基于主从复制模式,所有的主从配置优点,它全有;
  2. 主从可以切换,故障可以转移,系统的可用性就会更好;
  3. 哨兵模式就是主从模式的升级,手动到自动,更加健壮。

缺点:

  1. Redis 不好在线扩容,集群容量一旦到达上限,在线扩容就十分麻烦;
  2. 实现哨兵模式的配置其实是很麻烦的,里面有很多选择!

哨兵模式的全部配置:一般默认即可

# Example sentinel.conf

# 哨兵sentinel实例运行的端口 默认26379
port 26379 # 哨兵sentinel的工作目录
dir /tmp # 哨兵sentinel监控的redis主节点的 ip port
# master-name:可以自己命名的主节点名字 只能由字母A-z、数字0-9 、这三个字符".-_"组成。
# quorum:配置多少个sentinel哨兵统一认为master主节点失联那么这时客观上认为主节点失联了
# sentinel monitor <master-name> <ip> <redis-port> <quorum>
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2 # 当在Redis实例中开启了requirepass foobared授权密码,这样所有连接Redis实例的客户端都要提供密码
# 设置哨兵sentinel连接主从的密码,注意必须为主从设置一样的验证密码
# sentinel auth-pass <master-name> <password>
sentinel auth-pass mymaster MySUPER--secret-0123passw0rd # 指定多少毫秒之后主节点没有应答哨兵sentinel,此时哨兵主观上认为主节点下线,默认30秒
# sentinel down-after-milliseconds <master-name> <milliseconds>
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000 # 这个配置项指定了在发生failover主备切换时最多可以有多少个slave同时对新的master进行同步
# 这个数字越小,完成failover所需的时间就越长,但是如果这个数字越大,就意味着越多的slave因为replication而不可用
# 可以通过将这个值设为1来保证每次只有一个slave处于不能处理命令请求的状态。
# sentinel parallel-syncs <master-name> <numslaves>
sentinel parallel-syncs mymaster 1 # 故障转移的超时时间 failover-timeout 可以用在以下这些方面:
# 1. 同一个sentinel对同一个master两次failover之间的间隔时间。
# 2. 当一个slave从一个错误的master那里同步数据开始计算时间。直到slave被纠正为向正确的master那里同步数据时。
# 3.当想要取消一个正在进行的failover所需要的时间。
# 4.当进行failover时,配置所有slaves指向新的master所需的最大时间。不过,即使过了这个超时,slaves依然会被正确配置为指向master,但是就不按parallel-syncs所配置的规则来了
# 默认三分钟
# sentinel failover-timeout <master-name> <milliseconds>
sentinel failover-timeout mymaster 180000 # SCRIPTS EXECUTION
# 配置当某一事件发生时所需要执行的脚本,可以通过脚本来通知管理员,例如当系统运行不正常时发邮件通知相关人员。
# 对于脚本的运行结果有以下规则:
# 若脚本执行后返回1,那么该脚本稍后将会被再次执行,重复次数目前默认为10
# 若脚本执行后返回2,或者比2更高的一个返回值,脚本将不会重复执行。
# 如果脚本在执行过程中由于收到系统中断信号被终止了,则同返回值为1时的行为相同。
# 一个脚本的最大执行时间为60s,如果超过这个时间,脚本将会被一个SIGKILL信号终止,之后重新执行。
# 通知型脚本:当sentinel有任何警告级别的事件发生时(比如说redis实例的主观失效和客观失效等等),将会去调用这个脚本,这时这个脚本应该通过邮件,SMS等方式去通知系统管理员关于系统不正常运行的信息。调用该脚本时,将传给脚本两个参数,一个是事件的类型,一个是事件的描述。如果sentinel.conf配置文件中配置了这个脚本路径,那么必须保证这个脚本存在于这个路径,并且是可执行的,否则sentinel无法正常启动成功。
# 通知脚本:shell编程
# sentinel notification-script <master-name> <script-path>
sentinel notification-script mymaster /var/redis/notify.sh # 客户端重新配置主节点参数脚本
# 当一个master由于failover而发生改变时,这个脚本将会被调用,通知相关的客户端关于master地址已经发生改变的信息。
# 以下参数将会在调用脚本时传给脚本:
# <master-name> <role> <state> <from-ip> <from-port> <to-ip> <to-port>
# 目前<state>总是“failover”,
# <role>是“leader”或者“observer”中的一个。
# 参数 from-ip, from-port, to-ip, to-port是用来和旧的master和新的master(即旧的slave)通信的
# 这个脚本应该是通用的,能被多次调用,不是针对性的。
# sentinel client-reconfig-script <master-name> <script-path>
sentinel client-reconfig-script mymaster /var/redis/reconfig.sh
# 一般都是由运维来配置!

11. Redis 缓存穿透和雪崩

11.1 服务的高可用问题

Redis 缓存的使用,极大的提升了应用程序的性能和效率,特别是数据查询方面。但同时,它也带来了一些问题。其中,最要害的问题,就是数据的一致性问题,从严格意义上讲,这个问题无解。如果对数据的一致性要求很高,那么就不能使用缓存。

另外的一些典型问题就是,缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿。目前,业界也都有比较流行的解决方案。

Redis:学习笔记-04

11.2 缓存穿透

概念

缓存穿透的概念很简单,用户想要查询一个数据,发现redis内存数据库没有,也就是缓存没有命中,于是向持久层数据库查询。发现也没有,于是本次查询失败。当用户很多的时候,缓存都没有命中,于是都去请求了持久层数据库。这会给持久层数据库造成很大的压力,这时候就相当于出现了缓存穿透。

解决方案

  1. 布隆过滤器

    布隆过滤器是一种数据结构,对所有可能查询的参数以hash形式存储,在控制层先进行校验,不符合则丢弃,从而避免了对底层存储系统的查询压力

    Redis:学习笔记-04

  2. 缓存空对象

    当存储层不命中后,即使返回的空对象也将其缓存起来,同时会设置一个过期时间,之后再访问这个数据将会从缓存中获取,保护了后端数据源;

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    但是这种方法会存在两个问题:

    1. 如果空值能够被缓存起来,这就意味着缓存需要更多的空间存储更多的键,因为这当中可能会有很多的空值的键;
    2. 即使对空值设置了过期时间,还是会存在缓存层和存储层的数据会有一段时间窗口的不一致,这对于需要保持一致性的业务会有影响

11.3 缓存击穿

概述

这里需要注意缓存穿透和缓存击穿的区别,缓存击穿,是指一个key非常热点,在不停的扛着大并发,大并发集中对这一个点进行访问,当这个key在失效的瞬间,持续的大并发就穿破缓存,直接请求数据库,就像在一个屏障上凿开了一个洞。

当某个key在过期的瞬间,有大量的请求并发访问,这类数据一般是热点数据,由于缓存过期,会同时访问数据库来查询最新数据,并且回写缓存,会导使数据库瞬间压力过大。

解决方案

  1. 设置热点数据永不过期:

    从缓存层面来看,没有设置过期时间,所以不会出现热点 key 过期后产生的问题。

  2. 加互斥锁

    分布式锁:使用分布式锁,保证对于每个key同时只有一个线程去查询后端服务,其他线程没有获得分布式锁的权限,因此只需要等待即可。这种方式将高并发的压力转移到了分布式锁,因此对分布式锁的考验很大。

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11.4 缓存雪崩

概念

缓存雪崩,是指在某一个时间段,缓存集中过期失效

产生雪崩的原因之一,比如在写本文的时候,马上就要到双十二零点,很快就会迎来一波抢购,这波商品时间比较集中的放入了缓存,假设缓存一个小时。那么到了凌晨一点钟的时候,这批商品的缓存就都过期了。而对这批商品的访问查询,都落到了数据库上,对于数据库而言,就会产生周期性的压力波峰。于是所有的请求都会达到存储层,存储层的调用量会暴增,造成存储层也会挂掉的情况。

Redis:学习笔记-04

其实集中过期,倒不是非常致命,比较致命的缓存雪崩,是缓存服务器某个节点宕机或断网。因为自然形成的缓存雪崩,一定是在某个时间段集中创建缓存,这个时候,数据库也是可以顶住压力的。无非就是对数据库产生周期性的压力而已。而缓存服务节点的宕机,对数据库服务器造成的压力是不可预知的,很有可能瞬间就把数据库压垮。

解决方案

  1. redis高可用

    这个思想的含义是,既然redis有可能挂掉,那我多增设几台redis,这样一台挂掉之后其他的还可以继续工作,其实就是搭建的集群。

  2. 限流降级

    这个解决方案的思想是,在缓存失效后,通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存,其他线程等待。

  3. 数据预热

    数据加热的含义就是在正式部署之前,我先把可能的数据先预先访问一遍,这样部分可能大量访问的数据就会加载到缓存中。在即将发生大并发访问前手动触发加载缓存不同的key,设置不同的过期时间,让缓存失效的时间点尽量均匀。

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