图像处理之FPN校正

1 FPN噪声介绍

FPN噪声(Fixed Pattern Noise)简称固定模式噪声,根据FPN噪声形成机制,分为行FPN和列FPN。行FPN: 在基于模拟域累加实现的TDI-CMOS图像传感器中。由于模拟累加器电路中存在寄 生电阻和电容,电路失配会导致输出图像在TDI(时间延迟积分)扫描方向(即“沿轨”方向) 亮度不均匀,且呈周期性衰减,突出表现为周期性横条纹。列FPN:传感器列并行读出电路(模拟累加器和ADC(模数转换器)等)的系统结构由于 工艺偏差很容易出现列与列之间的失配,从而导致输出图像在与TDI扫描方向垂直的方向 (即“跨轨”方向)亮度不均匀,表现为明暗变化的竖条纹。在TDI-CMOS图像传感器的输出图像中,由行FPN导致的横条纹和由列FPN导致的 竖条纹同时存在且交织在一起,如下图所示:

图像处理之FPN校正2 FPN噪声计算

FPN噪声衡量通常在极低照环境下进行,即将相机放置极低照环境(或关闭镜头光圈,让sensor采集黑帧),设置多个曝光时间,每个曝光时间采集30张黑帧图片。FPN噪声强度用标准差和均值进行衡量,具体实现如下:

 exp_time = [0.063, 1.003,, ,,,,,,,,];
raw_avg = ;
for kk = ::(*-)
for i = :
fname = fileNames{kk+i};
fprintf('processing %s %d\n', fname, kk+i);
raw = double(imread([fold fname]));
raw = raw(:,:,);
raw_avg = raw + raw_avg;
end
raw_avg = raw_avg./; avg_signal((kk/)+) = round(mean2(raw_avg)); %FPN均值
fpn_total((kk/)+) = std2(raw_avg); %FPN标准差 fpn_col_exp((kk/)+) = std(mean(raw_avg,)); %列FPN均值
fpn_row_exp((kk/)+) = std(mean(raw_avg,)'); %行FPN均值
end

     如上计算,可以得到图像的平均信号,每个曝光的FPN noise,以及行,列FPN noise,行列均值,变化如下:

图像处理之FPN校正3 FPN校正步骤

上一篇:WAMP中的mysql设置密码(默认密码为空)及phpmyadmin的配置


下一篇:Angular2 Router路由相关