利用pandas自带的函数notnull可以很容易判断某一列是否为null类型，但是如果这一列中某一格为空字符串“”，此时notnull函数会返回True，而一般我们选择非空行并不包括这一点，所以需要把这一类也去掉。

# df为需要筛选的数据框，col为选择非空依赖的列

df = df[(df[col].notnull) & (df[col] != "")]

如果数据来源是MySQL数据库，用sql函数调用的时候也要注意相同的问题。

SELECT col

FROM table

WHERE col IS NOT NULL

AND TRIM(col) <> ''

注：TRIM函数是将去除空格。<>的效果与！=一样。