表格的读取及保存
一、读取表格
pandas内置了10多种数据源读取函数，常见的就是CSV和EXCEL
pandas读取出来的数据直接是数据框格式，方便后续的数据处理和分析
可以快速的将数据保存为CSV或者EXCEL格式
参数较多，可以自行控制，但很多时候用默认参数
读取CSV时，注意编码，常用编码为utf-8，gbk，gbk2312等
1.读取csv文件
df = pd.read_csv('路径',encoding='',dtype={'':})
encoding表示字符集（编码），dtype可以选择每行或列以什么数据类型读取
例：df = pd.read_csv(r'../云开见明Python数据分析师课程数据（仅与云开见明Python数据分析师配套）/第三章/meal_order_info.csv',
encoding='gbk',dtype={'info_id':str,'emp_id':str})
一般会在路径前加r：声明后面的字符串是普通字符串，不然可能会被识别为转义字符
output_content = open(r"C:\learn\test.txt", "a")
除此之外还可以双斜杠转义：output_content = open("C:\\learn\\test.txt", "a")
或者使用反斜杠：output_content = open("C:/learn/test.txt", "a")
df.dtypes可以查询所有列索引下的数据类型
2.读取excel文件
df = pd.read_excel('路径',sheet_name='',dtype={'':})
值得一提的是，新版本的pandas库包中已经删除了read_excel方法下的encoding参数，所以无需选择编码
例：df = pd.read_excel('../云开见明Python数据分析师课程数据（仅与云开见明Python数据分析师配套）/第三章/meal_order_detail.xlsx',
sheet_name = 'meal_order_detail1',dtype={'detail_id':str})
关于路径：
读取过程中，如果路径或文件名过长，可以考虑使用os库包
os.getcwd()：可以获取当前python所在路径
os.chdir('路径')：可以更改当前路径
二、保存表格
语法：df.to_csv('保存后的命名',index=False,encoding='gbk')
df.to_excel('保存后的命名',index=False,encoding='utf8')
值得一提，to_excel中还是需要选择字符集类型
数据库的读取及保存
一、读取数据库
读取数据库需要用到两个库包：
import pymysql
from sqlalchemy import create_engine（建立连接）
第一个pymysql库包在Anaconda环境中没有，所以要自己下载，流程如下：
和上述图片相同，即说明库包安装成功！
建立连接语法：create_engine('mysql+pymysql://user:password@IP:3306/数据库名字?charset=utf8')
例：connect = create_engine('mysql+pymysql://root:Dongwenbo123@localhost:3306/myemployees?charset=utf8')
sql = 'select * from jobs'
df1 = pd.read_sql(sql,connect)
sql表示将myemployees数据库下的jobs表格中的所有内容全部赋值给sql变量
然后使用pd.read_sql来读取
每次都这样读取很麻烦，所以写个函数：
def query(table):
host = 'localhost'
user = 'root'
password = 'Dongwenbo123'
database = 'myemployees'
port = 3306
connect = create_engine('mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}'.format(user,password,host,port,database))
sql = 'select * from ' + str(table)
results = pd.read_sql(sql,connect)
return results
二、保存到数据库
语法：df.to_sql(name='保存后的文件命名',con=connect,index=False,if_exists='replace')
参数解读：
df为数据表的名字
index=False表示下标目录不保存进数据库（一般都不保存）
if_exists有三个参数：
1、replace（如果数据库中有重名表格，则替换）
2、fail（如果数据库中有重名表格，则什么都不做）
3、append：（如果数据库中有重名表格，则将数据追加到原表的后面）
参数默认为fail，一般推荐使用replace或者fail