score = pd.Series(data=[90,95,85,78,np.NAN,96,94,np.NAN,80,87,86,83],index=range(1,13),name='score')
score.index.name = "class"
score

1创建一个Series对象

2查看1-5班的成绩

3查看哪个班级的成绩没有录入

4获取11班的成绩

5在每个人的成绩加5分

6找出成绩在90分以上的班级

data = {
    "姓名":['张三','李四','王五','小明','小红','小刚','小亮'],
    "语文":[89,78,79,89,90,87,83],
    "数学":[59,83,85,92,67,81,77],
    "英语":[84,97,88,83,67,73,71],
    "体育":[0,0,0,0,0,0,0]
}
df = pd.DataFrame(data)
df

1创建一个DataFrame

2进行转置

3删除掉体育成绩

4添加‘综合’这个课程的成绩 （成绩自定义）