pandas 是一套用于 Python 的快速、高效的数据分析工具。它提供了数组的操作，定义了处理数据的基本结构，并且赋予了它们促进操作的方法，例如：读取数据、调整索引、使用日期和时间序列、排序、分组、一般数据调整、处理缺失值等等。
总之，学好pandas，数据分析也就不用怕了。
从本篇开始，J哥将系统总结pandas所有常用和实用知识点，所有code都是手码。至于要写多少篇，以最终code量来决定。学习本系列前建议下载安装Jupyter Notebook。
一、数据包
二、Series
由 pandas 定义的两种数据类型是 Series 和 DataFrame，Series 类似一个 column，DataFrame 是多个 Series 的集合。
1.定义一个Series
注：np.random.randn()函数随机返回一个或一组样本，具有标准正态分布
2.Series乘以10
3.Series取绝对值
注：abs() 函数返回数字的绝对值
4.对Series做描述性统计
5.对Series自定义索引的值
6.对Series做查询（类似字典）
6.将索引为Python的值改为2
7.判断索引J是否存在
三、DataFrame
1.读入数据
2.获取前5行
3.获取第3-4行
4.获取特定的列
5.使用整数选择行和列
注：通过iloc属性实现********
6.使用整数和标签的混合来选择行和列
注：通过loc属性实现********
7.获取这三列
8.重置索引为province
9.更改列名
10.对数据进行计算
注：1e4表示10000
11.matplotlib作图
（1）解决中文乱码问题
（2）以2019年各省GDP总额做柱状图
（3） 根据increase字段降序
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（4）以2019年较2010年GDP增幅做柱状图