http://cizixs.com/2015/08/30/metaclass-in-python

动态类型也是类型

python 是一种动态类型语言，换句话说每个变量可以在程序里任何地方改变它的类型。想要获取变量的类型信息，可以使用 type：

>>> a = 2

>>> type(a)

int

>>> a = '1'

>>> type(a)

str

>>> type(str)

type

>>> type(type)

type

>>> class Test1 (object):

        pass

>>> class Test2 (Test1):

        pass

>>> a = Test1()

>>> b = Test2()

>>> type(a) is Test1

True

>>> type(b) is Test2

True

从上面的例子可以得到下面的结论：

1. 每个变量都有自己的类型
2. 变量的类型是可以随时改变的
3. type 只会返回对象的直接 type，就是定义该对象的类
4. 类的 type 还是 type，这说明 type 定义了 python 中所有类的某些基本属性

type 的第二种用法

上面提到了 type 的一种用法，查看 python 对象的类型。type 的另外一个用法就比较独特：生成类。

Help on class type in module __builtin__:

class type(object)

 |  type(object) -> the object's type

 |  type(name, bases, dict) -> a new type

来我们看一下 type 到底怎么用！ 一般情况下，类的定义式这样的：

class Foo(object):

    """A class that does nothing."""

    def __init__(self):

        self.a = 1

    def magic(self):

        return self.a

使用 type 也可以做到同样的效果：

def __init__(self):

    self.a = 1

def magic(self):

    return self.a

Foo = type('Foo', (object,), {"__doc__": "A class that does nothing.", "__init__": __init__, "magic": magic})

foo = Foo()

print foo

print foo.a  # 1

print foo.magic  # <bound method Foo.magic of <__main__.Foo object at 0x100fa5d50>>

print foo.magic() # 1

type 的三个参数分别是：

1. name: 要生产的类名
2. bases：包含所有基类的 tuple
3. dict：类的所有属性，是键值对的字典

现在再回顾一下 “python 中一切皆对象”这句话，可能会更容易理解。

metaclass 就是类的类

我们在前面看到怎么使用 type 来动态创建类，其实在 python 内部也进行着同样的步骤。这就是 metaclass 的概念！

想弄明白 metaclass，我们要搞清楚 class。因为类似于 class 定义了 instance 的行为，metaclass 则定义了 class 的行为。可以说，class 是 metaclass 的 instance。

instance 创建的时候会调用 __init__ 函数，类似的，class 创建的时候会调用 __new__函数。通过自定义 __new__ 函数，你可以在创建类的时候做些额外的事情：把这个类注册到某个地方作为记录或者后续的查询，给类注入一些属性，或者干脆替换成另外一个类。

当遇到类定义的时候，

class MyClass(object):

    pass

不会立即去创建这个类，而是把这段代码当做正常的 code block 来执行，结果就是生成一个命名空间(namespace)，就是包含了要生成类(class-to-be)所有属性的字典，然后才会调用 __new__ 函数，把类名、类的父类、类的属性传递过去，生成这个类。

看到没有，上面一段话是不是很熟悉，没错，和我们使用 type 来创建类是一样的。

总结一下：metaclass 的功能是什么？根据类的信息，来创建这个类。没错，type 就是 python 自带的 metaclass。

创建自己的 metaclass

既然可以使用 type 来创建 python 标准的类，自然而然地，继承 type 这个类，覆盖已有的内置函数，就可以创建自己的 metaclsss。

下面的内容都会基于一个这样的并metaclass：它为要创建的类自动添加一个属性__cizixs。这个 metalcss 没有任何实际的意义，但可以帮助理解 metaclss 。

根据上面的思路，我们可以写出这样的代码：

class MyMetaclass(type):

    def __init__(cls, name, bases, attrs):

        cls.__cizixs = "Don't panic"

        print("In MyMetaclass for {}".format(name))

        super(MyMetaClass, cls).__init__(name, bases, attrs)

其实还可以覆写 __new__ 函数来达到相同的目的：

class MyMetaclass(type):

    def __new__(cls, name, bases, attrs):

        attrs['__cizixs'] = "Don't panic"

        print("In MyMetaclass for {}".format(name))

        return super(MyMetaclss, cls).__new__(cls, name, bases, attrs)

class Foo(object):

    __metaclass__ = MyMetaclass

    pass

#  In MyMetaclass for Foo

foo = Foo()

print foo.__cizixs  # Don't panic

关于 __new__ 和 __init__ 的不同，就不在此讲述，感兴趣可以自行搜索。只想提一句，__new__ 创建类，__init__ 初始化类。所以 __new__ 会在 __init__ 之前被调用，而且 __new__ 必须要返回新创建的类，__init__ 不需要。

上面这段代码需要说明的几点：

• __new__ 函数就是类创建的时候可以使用的
• 注意 __new__ 是一个 classmethod，代码中参数 cls 在这里就是<class '__main__.MyMetaclass'>。
• 只要在类的定义里指定 __metaclss__，那么这个类在创建的时候就会自动使用自定义的 metaclass，而不是系统默认的 type。
• 在创建类的时候，python 会按照这样的顺序去找要使用的 metaclass：
  • 类定义时候的类变量 __metaclass__
  • 类所在MODULE（就是当前文件）里的 __metaclss__ 变量
  • 第一个父类定义的 __metaclas__ 变量
  • 系统默认的 type metaclass

如果要控制类实例化 instance 的行为，还可以覆写 __call__ 函数。