涉及一些pytorch的API内容在此进行整理

损失函数：Binary-Cross-Entropy loss

criterion = nn.BCECriterion()

创建一个标准来度量目标和输出之间的二值交叉熵

$CrossEntropy(t,o) = -(t*log(o) + (1-t) * log(1-o)) $ 

这是用来测量误差的重建，例如一个自动编码器。