浅谈线性 Linear

概念

线性Linear,通常被应用于函数;而线性代数中的线性变换本质是一种函数映射,所以两者有较强的关联性。

其最基本的代数意义由两条性质决定:

  1. 可加性:若f(x)是线性的,则有 \(f(x_1 + x_2) = f(x_1) + f(x_2)\)

  2. 齐次性(比例性):若f(x)是线性的,则有 \(f(kx) = kf(x)\),其中k为常数。

例子

考虑函数 f(x) = ax,验证一下上述两性质:

  • \(f(x_1 + x_2) = a(x_1 + x_2) = f(x_1) + f(x_2)\),满足可加性。

  • \(f(kx) = akx\),\(kf(x) = akx\),满足齐次性。

此时称f(x)为线性函数

注意

考虑函数 g(x) = ax + b,上中学时你或许会听到有老师称它为线性函数,但这是不严谨的:

  • \(g(x_1 + x_2) = a(x_1 + x_2) + b\);然而 \(g(x_1) + g(x_2) = a(x_1 + x_2) + 2b\),不满足可加性。

  • \(g(kx) = akx + b\);然而 \(kg(x) = akx + kb\),它也不满足齐次性!

由此可知,形如 g(x) = ax + b 的并非线性函数,而是另有其名:仿射函数

可加性与齐次性的组合便是线性的全部意义:

\(f(k_1x_1 + k_2x_2) = k_1f(x_1) + k_2f(x_2)\)

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