NAME即数据库的名字，在mysql连接前该数据库必须已经创建，而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建

USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。

设置完后，再启动我们的Django项目前，我们需要激活我们的mysql。

然后，启动项目，会报错：no module named MySQLdb

这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb，可是MySQLdb对于py3有很大问题，所以我们需要的驱动是PyMySQL

所以，我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入：

import pymysql

pymysql.install_as_MySQLdb()

问题解决！

from django.db import models<br>

class Publisher(models.Model):

    name = models.CharField(max_length=30, verbose_name="名称")

    address = models.CharField("地址", max_length=50)

    city = models.CharField('城市',max_length=60)

    state_province = models.CharField(max_length=30)

    country = models.CharField(max_length=50)

    website = models.URLField()

    class Meta:

        verbose_name = '出版商'

        verbose_name_plural = verbose_name

    def __str__(self):

        return self.name

class Author(models.Model):

    name = models.CharField(max_length=30)

    def __str__(self):

        return self.name

class AuthorDetail(models.Model):

    sex = models.BooleanField(max_length=1, choices=((0, '男'),(1, '女'),))

    email = models.EmailField()

    address = models.CharField(max_length=50)

    birthday = models.DateField()

    author = models.OneToOneField(Author)

class Book(models.Model):

    title = models.CharField(max_length=100)

    authors = models.ManyToManyField(Author)

    publisher = models.ForeignKey(Publisher)

    publication_date = models.DateField()

    price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2,default=10)

    def __str__(self):

        return self.title

<1> CharField

        #字符串字段, 用于较短的字符串.

        #CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.

<2> IntegerField

       #用于保存一个整数.

<3> FloatField

        # 一个浮点数. 必须 提供两个参数:

        #

        # 参数    描述

        # max_digits    总位数(不包括小数点和符号)

        # decimal_places    小数位数

                # 举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:

                #

                # models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)

                # 要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:

                #

                # models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)

                # admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.

<4> AutoField

        # 一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;

        # 自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True)

        # 如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.

<5> BooleanField

        # A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.

<6> TextField

        # 一个容量很大的文本字段.

        # admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).

<7> EmailField

        # 一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.

<8> DateField

        # 一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:

        # Argument    描述

        # auto_now    当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.

        # auto_now_add    当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.

        #（仅仅在admin中有意义...)

<9> DateTimeField

        #  一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.

<10> ImageField

        # 类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,

        # 如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.

<11> FileField

     # 一个文件上传字段.

     #要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,

     #该格式将被上载文件的 date/time

     #替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).

     # admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .

     #注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:

            #（1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.

            # (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对

            #  WEB服务器用户帐号是可写的.

            #（2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django

            # 使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).

            # 出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField

            # 叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.

<12> URLField

      # 用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且

      # 没有返回404响应).

      # admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)

<13> NullBooleanField

       # 类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项

       # admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.

<14> SlugField

       # "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs

       # 若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50.  #在

       # 以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.

       # 这暗示了 db_index=True.

       # 它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate

       # the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField

       # (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.

<13> XMLField

        #一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.

<14> FilePathField

        # 可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.

        # 参数    描述

        # path    必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目.

        # Example: "/home/images".

        # match    可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名.

        # 注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是

        # 路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.

        # recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.

        # 这三个参数可以同时使用.

        # match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:

        # FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)

        # ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif

<15> IPAddressField

        # 一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").

<16># CommaSeparatedIntegerField

        # 用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.

<1> null ： 数据库中字段是否可以为空

    <2> blank： django的 Admin 中添加数据时是否可允许空值

    <3> default：设定缺省值

    <4> editable：如果为假，admin模式下将不能改写。缺省为真

    <5> primary_key：设置主键，如果没有设置django创建表时会自动加上：

        id = meta.AutoField('ID', primary_key=True)

        primary_key=True implies blank=False, null=False and unique=True. Only one

        primary key is allowed on an object.

    <6> unique：数据唯一

    <7> verbose_name　　Admin中字段的显示名称

    <8> validator_list：有效性检查。非有效产生 django.core.validators.ValidationError 错误

    <9> db_column，db_index 如果为真将为此字段创建索引

    <10>choices：一个用来选择值的2维元组。第一个值是实际存储的值，第二个用来方便进行选择。

                如SEX_CHOICES= (( ‘F’,'Female’),(‘M’,'Male’),)

                gender = models.CharField(max_length=2,choices = SEX_CHOICES)

ForeignKey(ForeignObject) # ForeignObject(RelatedField)

        to,                         # 要进行关联的表名

        to_field=None,              # 要关联的表中的字段名称

        on_delete=None,             # 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为

                                        - models.CASCADE，删除关联数据，与之关联也删除

                                        - models.DO_NOTHING，删除关联数据，引发错误IntegrityError

                                        - models.PROTECT，删除关联数据，引发错误ProtectedError

                                        - models.SET_NULL，删除关联数据，与之关联的值设置为null（前提FK字段需要设置为可空）

                                        - models.SET_DEFAULT，删除关联数据，与之关联的值设置为默认值（前提FK字段需要设置默认值）

                                        - models.SET，删除关联数据，

                                                      a. 与之关联的值设置为指定值，设置：models.SET(值)

                                                      b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值，设置：models.SET(可执行对象)

                                                        def func():

                                                            return 10

                                                        class MyModel(models.Model):

                                                            user = models.ForeignKey(

                                                                to="User",

                                                                to_field="id"

                                                                on_delete=models.SET(func),)

        related_name=None,          # 反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all()

        related_query_name=None,    # 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】     如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名')

        limit_choices_to=None,      # 在Admin或ModelForm中显示关联数据时，提供的条件：

                                    # 如：

                                            - limit_choices_to={'nid__gt': 5}

                                            - limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5}

                                            from django.db.models import Q

                                            - limit_choices_to=Q(nid__gt=10)

                                            - limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)

                                            - limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')

        db_constraint=True          # 是否在数据库中创建外键约束

        parent_link=False           # 在Admin中是否显示关联数据

    OneToOneField(ForeignKey)

        to,                         # 要进行关联的表名

        to_field=None               # 要关联的表中的字段名称

        on_delete=None,             # 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为

                                    ###### 对于一对一 ######

                                    # 1. 一对一其实就是 一对多 + 唯一索引

                                    # 2.当两个类之间有继承关系时，默认会创建一个一对一字段

                                    # 如下会在A表中额外增加一个c_ptr_id列且唯一：

                                            class C(models.Model):

                                                nid = models.AutoField(primary_key=True)

                                                part = models.CharField(max_length=12)

                                            class A(C):

                                                id = models.AutoField(primary_key=True)

                                                code = models.CharField(max_length=1)

    ManyToManyField(RelatedField)

        to,                         # 要进行关联的表名

        related_name=None,          # 反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all()

        related_query_name=None,    # 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】     如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名')

        limit_choices_to=None,      # 在Admin或ModelForm中显示关联数据时，提供的条件：

                                    # 如：

                                            - limit_choices_to={'nid__gt': 5}

                                            - limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5}

                                            from django.db.models import Q

                                            - limit_choices_to=Q(nid__gt=10)

                                            - limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)

                                            - limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')

        symmetrical=None,           # 仅用于多对多自关联时，symmetrical用于指定内部是否创建反向操作的字段

                                    # 做如下操作时，不同的symmetrical会有不同的可选字段

                                        models.BB.objects.filter(...)

                                        # 可选字段有：code, id, m1

                                            class BB(models.Model):

                                            code = models.CharField(max_length=12)

                                            m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=True)

                                        # 可选字段有: bb, code, id, m1

                                            class BB(models.Model):

                                            code = models.CharField(max_length=12)

                                            m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=False)

        through=None,               # 自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表

        through_fields=None,        # 自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表中那些字段做多对多关系表

                                        from django.db import models

                                        class Person(models.Model):

                                            name = models.CharField(max_length=50)

                                        class Group(models.Model):

                                            name = models.CharField(max_length=128)

                                            members = models.ManyToManyField(

                                                Person,

                                                through='Membership',

                                                through_fields=('group', 'person'),

                                            )

                                        class Membership(models.Model):

                                            group = models.ForeignKey(Group, on_delete=models.CASCADE)

                                            person = models.ForeignKey(Person, on_delete=models.CASCADE)

                                            inviter = models.ForeignKey(

                                                Person,

                                                on_delete=models.CASCADE,

                                                related_name="membership_invites",

                                            )

                                            invite_reason = models.CharField(max_length=64)

        db_constraint=True,         # 是否在数据库中创建外键约束

        db_table=None,              # 默认创建第三张表时，数据库中表的名称

字段以及参数

def addbook(request):

    # create方式一：

    # models.Book.objects.create(name='浪潮之巅', price=99, post_data='2020-12-12')

    # create方式二：

    # models.Book.objects.create(**{'name':'python之路','price':99,'post_data':'2020-12-12'})

    # save方式一：

    # book=models.Book(name='自控力', price=99, post_data='2020-12-12')

    # book.save()

    #save方式二：

    book=models.Book()

    book.name='地球编年史'

    book.price=120

    book.post_data='2020-12-12'

    book.save()

    result=models.Book.objects.all()

    print(result)

    return render(request,"前端1.html",{'result':result})

def delbook(request):

    models.Book.objects.filter(name='浪潮之巅1').delete()

    return HttpResponse("删除成功")

def updatebook(request):

    # 更新方法1：

    book_object=models.Book.objects.get(id=1)

    book_object.price=999

    book_object.save()

    print(book_object)

    print(type(book_object))

    #更新方法2：

    models.Book.objects.filter(id=1).update(name='python之路')

    return redirect('/blog/add')

LOGGING = {

    'version': 1,

    'disable_existing_loggers': False,

    'handlers': {

        'console':{

            'level':'DEBUG',

            'class':'logging.StreamHandler',

        },

    },

    'loggers': {

        'django.db.backends': {

            'handlers': ['console'],

            'propagate': True,

            'level':'DEBUG',

        },

    }

}

def findbook(request):

    result = models.Book.objects.all()

    print(result)

    return render(request, "前端1.html", {'result': result})

# 查询相关API：

#  <1>filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

#  <2>all():                 查询所有结果

#  <3>get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

#-----------下面的方法都是对查询的结果再进行处理:比如 objects.filter.values()--------

#  <4>values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列 model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列

#  <5>exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

#  <6>order_by(*field):      对查询结果排序

#  <7>reverse():             对查询结果反向排序

#  <8>distinct():            从返回结果中剔除重复纪录

#  <9>values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列

#  <10>count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

# <11>first():               返回第一条记录

# <12>last():                返回最后一条记录

#  <13>exists():             如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False。

    #去重

    result=models.Book.objects.values('name').distinct()

    #计数

    count=models.Book.objects.values('name').distinct().count()

  result=models.Book.objects.filter(price__gt=10).values('name')

    result=models.Book.objects.filter(price__lt=50)

    result=models.Book.objects.filter(price__lte=89)

    result=models.Book.objects.filter(price__gte=89)

    result=models.Book.objects.filter(name__icontains='python')  #包含、不区分大小写

    result=models.Book.objects.filter(name__contains='p')

    result=models.Book.objects.filter(price__gt=10,price__lt=50) #大于10且小于50

    result=models.Book.objects.filter(id__in=[60,61])   #获取id in 60、61

    result=models.Book.objects.exclude(id__in=[60,61])   #获取id not in 60、61

    result=models.Book.objects.filter(id__range=[60,63]) #范围between and

from django.db import models

# Create your models here.

class Book(models.Model):

    name=models.CharField(max_length=32)

    price=models.IntegerField()

    post_data=models.DateField()

    publish=models.ForeignKey("Publish",on_delete=models.CASCADE)

    auther=models.ManyToManyField("Author")

    # 创建主键字段时,字段名称后会自动添加id, publish_id

    def __str__(self):

        return self.name

class Publish(models.Model):

    name=models.CharField(max_length=32)

    city=models.CharField(max_length=16)

    def __str__(self):

        return self.name

class Author(models.Model):

    name = models.CharField(max_length=32)

    age=models.IntegerField(default=20)

    def __str__(self):

        return self.name

from django.db import models

# Create your models here.

class Book(models.Model):

    name=models.CharField(max_length=32)

    price=models.IntegerField()

    post_data=models.DateField()

    publish=models.ForeignKey("Publish",on_delete=models.CASCADE)

    # 创建主键字段时,字段名称后会自动添加id, publish_id

    def __str__(self):

        return self.name

class Publish(models.Model):

    name=models.CharField(max_length=32)

    city=models.CharField(max_length=16)

    def __str__(self):

        return self.name

class Author(models.Model):

    name = models.CharField(max_length=32)

    age=models.IntegerField(default=20)

    def __str__(self):

        return self.name

class Book_Author(models.Model):

    book=models.ForeignKey("Book",on_delete=models.CASCADE)

    author=models.ForeignKey("Author",on_delete=models.CASCADE)

<1>Django的queryset是惰性的

     Django的queryset对应于数据库的若干记录（row），通过可选的查询来过滤。例如，下面的代码会得

     到数据库中名字为‘Dave’的所有的人:person_set = Person.objects.filter(first_name="Dave")

     上面的代码并没有运行任何的数据库查询。你可以使用person_set，给它加上一些过滤条件，或者将它传给某个函数，

     这些操作都不会发送给数据库。这是对的，因为数据库查询是显著影响web应用性能的因素之一。

<2>要真正从数据库获得数据，你可以遍历queryset或者使用if queryset,总之你用到数据时就会执行sql.

   为了验证这些,需要在settings里加入 LOGGING(验证方式)

        obj=models.Book.objects.filter(id=3)

        # for i in obj:

        #     print(i)

        # if obj:

        #     print("ok")

<3>queryset是具有cache的

     当你遍历queryset时，所有匹配的记录会从数据库获取，然后转换成Django的model。这被称为执行

    （evaluation）.这些model会保存在queryset内置的cache中，这样如果你再次遍历这个queryset，

     你不需要重复运行通用的查询。

        obj=models.Book.objects.filter(id=3)

        # for i in obj:

        #     print(i)

                          ## models.Book.objects.filter(id=3).update(title="GO")

                          ## obj_new=models.Book.objects.filter(id=3)

        # for i in obj:

        #     print(i)   #LOGGING只会打印一次

<4>

     简单的使用if语句进行判断也会完全执行整个queryset并且把数据放入cache，虽然你并不需要这些

     数据！为了避免这个，可以用exists()方法来检查是否有数据：

            obj = Book.objects.filter(id=4)

            #  exists()的检查可以避免数据放入queryset的cache。

            if obj.exists():

                print("hello world!")

<5>当queryset非常巨大时，cache会成为问题

     处理成千上万的记录时，将它们一次装入内存是很浪费的。更糟糕的是，巨大的queryset可能会锁住系统

     进程，让你的程序濒临崩溃。要避免在遍历数据的同时产生queryset cache，可以使用iterator()方法

     来获取数据，处理完数据就将其丢弃。

        objs = Book.objects.all().iterator()

        # iterator()可以一次只从数据库获取少量数据，这样可以节省内存

        for obj in objs:

            print(obj.name)

        #BUT,再次遍历没有打印,因为迭代器已经在上一次遍历(next)到最后一次了,没得遍历了

        for obj in objs:

            print(obj.name)

     #当然，使用iterator()方法来防止生成cache，意味着遍历同一个queryset时会重复执行查询。所以使

     #用iterator()的时候要当心，确保你的代码在操作一个大的queryset时没有重复执行查询

总结:

    queryset的cache是用于减少程序对数据库的查询，在通常的使用下会保证只有在需要的时候才会查询数据库。

使用exists()和iterator()方法可以优化程序对内存的使用。不过，由于它们并不会生成queryset cache，可能

会造成额外的数据库查询。