pandas读取、写入csv数据非常方便，但是有时希望通过excel画个简单的图表看一下数据质量、变化趋势并保存，这时候csv格式的数据就略显不便，因此尝试直接将数据写入excel文件。

pandas可以写入一个或者工作簿，两种方法介绍如下：

1、如果是将整个DafaFrame写入excel，则调用to_excel()方法即可实现，示例代码如下：

# output为要保存的Dataframe

output.to_excel('保存路径 + 文件名.xlsx')

2、有多个数据需要写入多个excel的工作簿，这时需要调用通过ExcelWriter()方法打开一个已经存在的excel表格作为writer，然后通过to_excel()方法将需要保存的数据逐个写入excel，最后关闭writer。

示例代码如下：

# 创建一个空的excel文件

nan_excle = pd.DataFrame()

nan_excel.to_excel(path + filename)

# 打开excel

writer = pd.ExcelWriter(path + filename)

#sheets是要写入的excel工作簿名称列表

for sheet in sheets:

　　output.to_excel(writer, sheet_name=sheet)

# 保存writer中的数据至excel

# 如果省略该语句，则数据不会写入到上边创建的excel文件中

writer.save()

注：pandas读出、写入excel数据时依赖通过read_excel、to_excel读出或写入excel时需要xlrd、xlwt库，调用ExcelWriter方法则需要openpyxl库。本人在anaconda prompt中使用conda安装这三个库时没有成功，最后通过pip install命令安装，使用正常。

示例代码：

pip install xlrd

pip install xlwt

pip install openpyxl

2019年8月18日更新：

今天无意中重新安装 xlrd 库发现 conda 已经已经支持 xlrd、xlwt、openpyxl 三个库的安装，遂在此更新说明。