一: Descriptive analysis （描述性的分析）

描述性的数据分析仅仅就是对样本数据的总结和描述，而不是对一个更大的数据得到分析的结果或者进行总结推论。

二：Exploratory analysis （探索性的分析）

观察和探索数据，找出数据之间不为人知的关系，但是相关性不一定意味这数据之间存在因果关系。因此，探索性的分析

不能作为数据科学问题的最后结论，但是数据相关可以构成未来的假设以及带领你进行之后的研究和数据收集。

三：inferential analysis(推论分析)

通过小样本中发现的现象推导至大样本

四：Predictive analysis （预测性分析）

使用现在的数据预测未来的数据

五： Causal analysis （因果分析）

一个变量的改变导致了另外一个变量的变化

六： Mechanistic analysis （机械性的分析）

了解导致其他变量精确变化的变量的精确变化。