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本文章来自腾讯云 作者：Python知识大全

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set (集合)数据结构

set(集合)是⼀个⾮常有⽤的数据结构。

它与列表(list)的⾏为类似，区别在于set 不能 包含重复的值。

例如你可能想检查列表中是否包含重复的元素，你有两个选 择，第⼀个需要

使⽤for循环，就像这样：

some_list = ['a', 'b', 'c', 'b', 'd', 'm', 'n', 'n']
duplicates = []
for value in some_list:
    if some_list.count(value) > 1:
        if value not in duplicates:
            duplicates.append(value)

print(duplicates)

### 输出: ['b', 'n']

 

但还有⼀种更简单更优雅的解决⽅案，那就是使⽤集合 (sets)。

你直接这样做：

some_list = ['a', 'b', 'c', 'b', 'd', 'm', 'n', 'n']
duplicates = set([x for x in some_list if some_list.count(x) > 1])
print(duplicates)

### 输出: set(['b', 'n'])

 

集合还有⼀些其它⽅法，下⾯我们介绍其中⼀部分。

交集

你可以对⽐两个集合的交集（两个集合中都有的数据），如下：

valid = set(['yellow', 'red', 'blue', 'green', 'black'])
input_set = set(['red', 'brown'])
print(input_set.intersection(valid))
### 输出: set(['red'])

 

差集

你可以⽤差集(difference)找出⽆效的数据，相当于⽤⼀个集合减去另⼀个集合的数据

例 如：

valid = set(['yellow', 'red', 'blue', 'green', 'black'])
input_set = set(['red', 'brown'])
print(input_set.difference(valid))
### 输出: set(['brown'])

 

你也可以⽤符号来创建集合

例如：

a_set = {'red', 'blue', 'green'}
print(type(a_set))
### 输出: <type 'set'>

 

集合还有⼀些其它⽅法，我建议访问官⽅⽂档。