先考虑这两点：
1.如果我们有结束时间相同的课程，且达到的能力相同，那么我们一定选择开始时间最晚的。
2.如果有能力值相同的滑雪坡，我们一定选择时间最短的。
因此先预处理两个数组。cla[i][j]代表在 i 时刻结束，能力值达到 j 的课程中开始的最晚时间，ski[i]代表需要能力值至少为 i 的滑雪坡中最短的时间。
令dp[i][j] 表示 在 i 时刻，能力值为 j 时最多的滑雪次数，g[j]表示在当选前的时刻 i 时能力值为 j 时最多的滑雪次数，则 g[j] = max(dp[i][k]) (k:1~j)。
转移的时候分一下几种情况：
1.喝可可汁：dp[i][j] = dp[i - 1][j]。
2.如果有课刚好上完： if(cla[i - 1][j]) dp[i][j] = max(dp[i][j], g[cla[i - 1][j]]);
3.如果当前的时间可以滑一次能力值至少为 j 的滑雪坡：if(i - ski[j] >= 0) dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i - ski[j]][j] + 1);
4.最后更新g[i] = max(dp[i][j])。
1 #include<cstdio>
2 #include<iostream>
3 #include<cmath>
4 #include<algorithm>
5 #include<cstring>
6 #include<cstdlib>
7 #include<cctype>
8 #include<vector>
9 #include<stack>
10 #include<queue>
11 using namespace std;
12 #define enter puts("")
13 #define space putchar(' ')
14 #define Mem(a) memset(a, 0, sizeof(a))
15 typedef long long ll;
16 typedef double db;
17 const int INF = 0x3f3f3f3f;
18 const int eps = 1e-8;
19 const int maxn = 1e4 + 5;
20 const int maxm = 105;
21 inline ll read()
22 {
23 ll ans = 0;
24 char ch = getchar(), last = ' ';
25 while(!isdigit(ch)) {last = ch; ch = getchar();}
26 while(isdigit(ch)) {ans = ans * 10 + ch - '0'; ch = getchar();}
27 if(last == '-') ans = -ans;
28 return ans;
29 }
30 inline void write(ll x)
31 {
32 if(x < 0) x = -x, putchar('-');
33 if(x >= 10) write(x / 10);
34 putchar(x % 10 + '0');
35 }
36
37 int t, s, n, Max = 1;
38 int cla[maxn][maxm], ski[maxm];
39 int dp[maxn][maxm], g[maxn];
40
41 int main()
42 {
43 t = read(); s = read(); n = read();
44 for(int i = 1; i <= s; ++i)
45 {
46 int m = read(), l = read(), a = read();
47 cla[m + l - 1][a] = max(m, cla[m + l - 1][a]);
48 Max = max(Max, a);
49 }
50 for(int i = 1; i <= Max; ++i) ski[i] = INF;
51 for(int i = 1; i <= n; ++i)
52 {
53 int c = read(), d = read();
54 for(int j = c; j <= Max; ++j) ski[j] = min(ski[j], d);
55 }
56 memset(dp, 128, sizeof(dp)); //要初始化一个很小的值
57 dp[0][1] = g[0] = 0;
58 for(int i = 1; i <= t; ++i)
59 {
60 for(int j = 1; j <= Max; ++j)
61 {
62 dp[i][j] = dp[i - 1][j];
63 if(cla[i - 1][j]) dp[i][j] = max(dp[i][j], g[cla[i - 1][j]]);
64 if(i - ski[j] >= 0) dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i - ski[j]][j] + 1);
65 g[i] = max(g[i], dp[i][j]);
66 }
67 }
68 write(g[t]); enter;
69 return 0;
70 }
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