pandas:日期时间拆分为日期+时间

pandas:日期时间拆分为日期+时间

如题,我想把日期与时间拆分,效果如下:

pandas:日期时间拆分为日期+时间

leave['date'] = pd.to_datetime(leave['register_time'],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S').dt.date
leave['time'] = pd.to_datetime(leave['register_time'],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S').dt.time
leave['hour'] = pd.to_datetime(leave['register_time'],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S').dt.hour
# 其中leave是数据集,pd是pandas包的别名

需要留意的是format格式与数据中的日期时间格式保持一致,这里是年月日是“-”格式

如果你想单独获取年、月、日等,只需在上面代码中的dt后修改即可,比如你想只取年份,后面改成dt.year
如果还想了解更多,前往官网,文末附上链接
pandas:日期时间拆分为日期+时间

参考:
https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.dt.time.html
https://*.com/questions/36848514/how-to-define-format-when-using-pandas-to-datetime

上一篇:destoon7.0统计当前分类信息数量标签


下一篇:重磅发布|云原生数据仓库AnalyticDB技术架构升级,大幅降低存储成本