Hark的数据结构与算法练习之鸽巢排序

算法说明

鸽巢排序是分布排序的一种,我理解其实鸽巢就是计数排序的简化版,不同之处就是鸽巢是不稳定的,计数排序是稳定的。

逻辑很简单,就是先找出待排数组的最大值maxNum,然后实例一个maxNum+1长度的数组。

例如待排数组int[] arrayData = { 22, 33, 57, 55, 58, 77, 44, 65, 58, 42 };

最大值是77.然后实例一个int[] arrayTemp = new int[77]的数组。

然后呢,循环arrayData。然后第一个数字是22, 那么arrayTemp[22]++。

然后第二个数字是33,那么arrayTemp[33]++。

接着arrayTemp[57]++

arrayTemp[55]++

.....

...

最后arrayTemp[42]++

最后将arrayTemp数组输出至原始数组中,那么原始数组就是排序后的数组了。

很easy吧!

代码

使用的是java

package hark.sort.distributionsort;

/*
* 鸽巢排序
*/
public class PigeonholeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] arrayData = { 22, 33, 57, 55, 58, 77, 44, 65, 58, 42 };
PigeonhomeSortMethod(arrayData);
for (int integer : arrayData) {
System.out.print(integer);
System.out.print(" ");
}
} public static void PigeonhomeSortMethod(int[] arrayData) {
int maxNum = 0;
for (int i = 0; i < arrayData.length; i++) {
if (arrayData[i] > maxNum) {
maxNum = arrayData[i];
}
} int[] arrayTemp = new int[maxNum + 1];
for (int i = 0; i < arrayData.length; i++) {
arrayTemp[arrayData[i]]++;
} int index = 0;
for (int i = 0; i < maxNum + 1; i++) {
for (int j = 0; j < arrayTemp[i]; j++) {
arrayData[index++] = i;
}
}
}
}

  

参考

http://www.cnblogs.com/kkun/archive/2011/11/23/2260273.html

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