在opencv中，摄像头和视频文件并没有很大不同，都是一个可以read的数据源，使用cv2.VideoCapture(path).read()可以获取(flag,当前帧)，对于每一帧，使用图片处理函数即可。
调用摄像头并记录为文件：
# 摄像头读取并写入文件
cameraCapture = cv2.VideoCapture(0) # 获取摄像头对象
fps = 30
size = (int(cameraCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),
int(cameraCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
print(size)
videoWriter = cv2.VideoWriter('OutputVid.flv', cv2.VideoWriter_fourcc('F', 'L', 'V', '1'), fps, size) # 生成书写器对象
# 成功与否flag， 下一帧图像
success, frame = cameraCapture.read() # 摄像头对象读取数据
# 10s * 30fps
numFrameRamaining = 10 * fps - 1
print(success)
while success and numFrameRamaining > 0:
videoWriter.write(frame) # 书写器对象记录帧
success, frame = cameraCapture.read() # 摄像头对象
numFrameRamaining -= 1 # 利用帧数计时：10s * 30fps
cameraCapture.release()
读取本地视频文件并另存为：
和上面的流程几乎完全一样，只是对象由摄像头设备代号0改为视频文件路径
import cv2
# 读取本地视频并另存为
videoCapture = cv2.VideoCapture('OutputVid.flv')
fps = videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
size = (int(videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),
int(videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
videoWriter = cv2.VideoWriter('OutputVid2.flv', cv2.VideoWriter_fourcc('F', 'L', 'V', '1'), fps, size)
success, frame = videoCapture.read()
while success:
videoWriter.write(frame)
success, frame = videoCapture.read()
videoCapture.release()
print('finalish')
显示图片：
import cv2
img = cv2.imread('img2.jpg')
cv2.namedWindow("Image") # 可加可不加，加上的话一般和imshow之间会定义一些窗口事件处理用函数
cv2.imshow('Image', img) # 显示图片
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows() # 释放所有窗口
窗口事件相应函数&视频播放：
0表示主摄像头，1表示前置摄像头。
本程序调用摄像头，并实时输出，键盘输入ESC或点击窗口时会退出窗口。
import cv2 clicked = False
def onMouse(event, x, y, flags, param):
global clicked
if event == cv2.EVENT_LBUTTONUP: # 更多鼠标事件详见书26页
clicked = True
cv2.namedWindow('video')
cv2.setMouseCallback('video', onMouse) # 设置鼠标事件，对应窗口检测到的数据会传入接收函数中 print('摄像头已启动，键盘输入ESC或者鼠标左击窗口关闭摄像头')
cameraCapture = cv2.VideoCapture(0)
if cameraCapture.isOpened():
while True:
success, frame = cameraCapture.read()
if success:
cv2.imshow('video', frame)
else:
break
if cv2.waitKey(20) == 27 or clicked: # cv2.waitKey()中20表示每次等待20毫秒，默认返回-1，接收ESC时返回27（就是返回ASCII实际）
break
cv2.destroyAllWindows()
。