protobuf

• 虚拟环境安装：
• 1:创建一个文件名 hello.proto 里面的代码如下
• 2:根据上面的模板生成python文件，一定要切换到hello.proto文件所在目录下执行
• 3: 写自己的python脚本，体验数据序列化过程
• 自己的一些思考：

虚拟环境安装：

virtualenv，python3.7.1
python -m pip install grpcio # 安装grpc
python -m pip install grpcio-tools # 安装grpc tools

1:创建一个文件名 hello.proto 里面的代码如下

这个文件只是一个模板，会根据这个文件模板生成python文件
注意这里并不是python代码，是protobuf语法。

syntax = "proto3"; 
  
message HelloRequest { 
  string name = 1;
}

2:根据上面的模板生成python文件，一定要切换到hello.proto文件所在目录下执行

don’t forget into virtualenv

python -m grpc_tools.protoc --python_out=. --grpc_python_out=. -I. order.proto

执行这个命令之后会生成一下两个文件

3: 写自己的python脚本，体验数据序列化过程

创建一个文件如 python_protobuf.py 增加代码如下

from protobuf import hello_pb2
# 序列化
request = hello_pb2.HelloRequest()  #创建实例
request.name = "book"               #初始化实例并赋值
res_str = request.SerializeToString() # 把"book"转换成二进制字符串
print(res_str)


# 反序列化
request2 = hello_pb2.HelloRequest()
res_str2 = request2.ParseFromString(res_str) # 再把二进制转换成字符串
print(res_str2)

输出结果如下

自己的一些思考：

1：用protobuf和json对数据序列化(编码)后的数据有什么区别？

输出结果如下

protobuf压缩比高出一倍多，可以看出protobuf压缩效果更好。若有收获，就点个赞吧常玉_Book08-28 11:4900