在使用JPA的仓储repository进行查询时,经常用到findAllbyId的方法: repository.findAllbyId()
但如果像下面的代码,当list的size量太大的话,就会报栈溢出的的错误:java.lang.*Error
@RequestMapping("/*") public Integer *() { List<String> ids = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 5000; i++) { ids.add("123123123123"); } List<BillDO> allById = dwBillRepository.findAllById(ids); return allById.size(); }
报错信息如下:
Caused by: java.lang.*Error at antlr.BaseAST.toString(BaseAST.java:333) ~[antlr-2.7.7.jar:?] at antlr.BaseAST.toStringList(BaseAST.java:341) ~[antlr-2.7.7.jar:?] at antlr.BaseAST.toStringList(BaseAST.java:347) ~[antlr-2.7.7.jar:?] at antlr.BaseAST.toStringList(BaseAST.java:347) ~[antlr-2.7.7.jar:?] at antlr.BaseAST.toStringList(BaseAST.java:347) ~[antlr-2.7.7.jar:?] at antlr.BaseAST.toStringList(BaseAST.java:347) ~[antlr-2.7.7.jar:?] at antlr.BaseAST.toStringList(BaseAST.java:347) ~[antlr-2.7.7.jar:?] at antlr.BaseAST.toStringList(BaseAST.java:347) ~[antlr-2.7.7.jar:?] at antlr.BaseAST.toStringList(BaseAST.java:347) ~[antlr-2.7.7.jar:?] at antlr.BaseAST.toStringList(BaseAST.java:347) ~[antlr-2.7.7.jar:?] at antlr.BaseAST.toStringList(BaseAST.java:347) ~[antlr-2.7.7.jar:?]
原因就是在拼sql时方法入栈太深,超过了jvm允许的最大深度,也就是递归调用的太深了。
public String toStringList() { String var2 = ""; if (this.getFirstChild() != null) { var2 = var2 + " ("; } var2 = var2 + " " + this.toString(); if (this.getFirstChild() != null) { var2 = var2 + ((BaseAST)this.getFirstChild()).toStringList(); } if (this.getFirstChild() != null) { var2 = var2 + " )"; } if (this.getNextSibling() != null) { var2 = var2 + ((BaseAST)this.getNextSibling()).toStringList(); } return var2; }
解决方法就是不要递归的太深。具体到上面的问题就是一次不要查太多的数据。如果in的数量有5000,我们就分开查询一次只查1000,查5次。再把结果组合在一起。
如果每个业务都单独写的话,就太麻烦了,可以写个公共的方法,如下: JPA_QUERY_LIST_MAX_SIZE是一个常量数据值,如1000个查一次。这里使用了并行查询,查询效率更高。
public <T> List<T> findAll(List<String> ids, Function<List<String>, List<T>> func) { List<List<String>> idGroups = Lists.partition(ids, JPA_QUERY_LIST_MAX_SIZE); ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(idGroups.size()); return idGroups .stream() .collect(ParallelCollectors .parallelToList(i -> func.apply(i), executor, idGroups.size())) .join() .stream() .flatMap(Collection::stream) .collect(toList()); }
以上代码利用如一个第三方的库:需要引用:
<dependency> <groupId>com.pivovarit</groupId> <artifactId>parallel-collectors</artifactId> <version>1.1.0</version> </dependency>
这里引出一个题外话,如果in查询数据量很大的话,可能会导致索引失效的问题。需要重点看一下。