Dubbo的快速入门案例

一,配置服务的提供者

1.@Service的注解为Dubbo的注解

2.配置Spring的配置文件

2.1配置项目的名称

<dubbo:application name="(项目的名称)"/> 

2.2 配置注册中心的地址

<dubbo:registry address="zookeeper://192.168.149.135:2181"/>

2.3 启动dubbo的注解扫描

<dubbo:annotation package="对应的包名"/>

二,配置服务的消费者（创建web的模块）

1.@Autowired是本地的依赖注入，需要将@Autowired的注解替换成@Reference实现远程的注入

1.1@Reference的过程

1.1.1从zookpeeper注册中心获取userService的访问url

1.1.2进行远程调用rpc

1.1.3将结果封装为一个代理对象。给变量赋值

2.配置web层的spring-mvc配置文件

2.1配置项目的名称

<dubbo:application name="(项目的名称)"/> 

2.2 配置注册中心的地址

<dubbo:registry address="zookeeper://192.168.149.135:2181"/>

2.3 启动dubbo的注解扫描

<dubbo:annotation package="对应的包名"/>

三,Dubbo的高级特性

3.1Dubbo的高级特性-序列化

1. dubbo 内部已经将序列化和反序列化的过程内部封装了

2. 我们只需要在定义pojo类时实现serializable接口即可

3. 一般会定义一 个公共的pojo模块,让生产者和消费者都依赖该模块。

解决办法：

User implements Serializable

3.2 地址缓存

注册中心挂了，服务是否可以正常访问？

1. 可以，因为dubbo服务消费者在第一-次调用时，会将服务提供方地址缓存到本地，以后在调用则不会访问注册中心。

2. 当服务提供者地址发生变化时，注册中心会通知服务消费者。

3.3 超时

• 服务消费者在调用服务提供者的时候发生了阻塞、等待的情形,这个时候,服务消费者会直等待下去。

• 在某个峰值时刻，大量的请求都在同时请求服务消费者,会造成线程的大量堆积，势必会造成雪崩。

• dubbo利用超时机制来解决这个问题，设置-个超时时间, 在这个时间段内，无法完成服务访问,则自动断开连接。

• 使用timeout属性配置超时时间，默认值1000，单位毫秒

//timeout 超时时间 单位毫秒  retries 重试次数
@Service(timeout = 3000,retries=0)

3.4重试

1. 设置了超时时间，在这个时间段内，无法完成服务访问,则自动断开连接。

2. 如果出现网络抖动,则这一-次请求就会失败。

3. Dubbo提供重试机制来避免类似问题的发生。

4. 通过retries属性来设置重试次数。默认为2次

//timeout 超时时间 单位毫秒  retries 重试次数
@Service(timeout = 3000,retries=0)

3.5多版本

灰度发布:当出现新功能时,会让一部分用户先使用新功能，用户反馈没问题时，再将所有用户迁移到新功能。

dubbo中使用version属性来设置和调用同一个接口的不同版本

生产者配置

@Service(version="v2.0")
public class UserServiceImp12 implements UserService {...}

消费者配置

@Reference(version = "v2.0")//远程注入
private UserService userService;

3.6负载均衡

负载均衡策略(4种) : Random:按权重随机，默认值。按权重设置随机概率。

RoundRobin: 按权重轮询。

LeastActive: 最少活跃调用数,相同活跃数的随机。

ConsistentHash:一 致性Hash,相同参数的请求总是发到同一提供者。

服务提供者配置

@Service(weight = 100)
public class UserServiceImp12 implements UserService {...}

application.xml 配置parameter key

消费者配置

//@Reference(loadbalance = "roundrobin")
//@Reference(loadbalance = "leastactive")
//@Reference(loadbalance = "consistenthash")
@Reference(loadbalance = "random")//默认 按权重随机
private UserService userService;

3.7集群容错

集群容错模式:

**Failover Cluster:**失败重试。默认值。当出现失败，重试其它服务器，默认重试2次，使用retries配置。一般用于读操作
**Failfast Cluster :**快速失败,发起-次调用，失败立即报错。通常用于写操作。
**Failsafe Cluster:**失败安全，出现异常时，直接忽略。返回一个空结果。
**Failback Cluster:**失败自动恢复,后台记录失败请求,定时重发。
**Forking Cluster :**并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。
**Broadcast Cluster:** 广播调用所有提供者,逐个调用，任意一台报错则报错。
​

消费者配置

@Reference(cluster = "failover")//远程注入
private UserService userService;

3.8服务降级

服务降级：当服务器压力剧增的情况下，根据实际业务情况及流量，对一些服务和页面有策略的不处理或换种简单的方式处理，从而释放服务器资源以保证核心交易正常运作或高效运作

服务降级方式:mock= force:return null：表示消费方对该服务的方法调用都直接返回null值,不发起远程调用。用来屏蔽不重要服务不可用时对调用方的影响。

mock=fail:return null：表示消费方对该服务的方法调用在失败后，再返回null值,不抛异常。用来容忍不重要服务不稳定时对调用方的影响

消费方配置

//远程注入 @Reference(mock =“ force :return null")//不再调用userService的服务 private UserService userService;