原创作品，可以转载，但是请标注出处地址：http://www.cnblogs.com/V1haoge/p/9045967.html
1、算法简介
桶排序可以算是最简单快速的排序算法了，只是限定条件要多一点，需要事先知晓待排序列的极限值或范围来准备足够的桶。
2、算法原理
桶排序的原理就是准备足够数量的有序桶（一般用数组实现），用标记待排序列的每个元素，用元素值对应桶下标，桶里的值代表的是元素对应的值出现的次数，有一次就在原值上加1（初始值为0）。当将所有的待排序列中的元素遍历一遍后，将其全部标记到桶中，这时候其实就已经排好序了。如果我们需要正序排序，则对桶进行正序遍历，排除值为0 的桶，按顺序和通中值的个数输出桶的下标值，即为正序列，倒序反之。
3、算法实现
public class BusketSort {
public static void sort(int[] ints, Boolean isAsc) {
int[] basket = new int[101]; //定义足够大的数组桶
for (int i : ints) {
basket[i]++; //对应元素的桶下标自增
}
if (isAsc) {
for (int i = 0; i < basket.length - 1; i++) {
if (basket[i] > 0) {
for (int j = 1; j <= basket[i]; j++) {
System.out.print(i + " "); //循环输出桶元素不为0的下标值
}
}
}
} else {
for (int i = basket.length - 1; i > 0; i--) {
if (basket[i] > 0) {
for (int j = 1; j <= basket[i]; j++) {
System.out.print(i + " "); //循环输出桶元素不为0的下标值
}
}
}
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] ints = {2, 6, 4, 9, 12, 98, 5, 32, 90, 33, 24, 65, 37, 12, 4};
sort(ints, false);
}
}
4、算法解析
首先我们需要准备一个桶数组，桶数组的大小为已知的待排序列的范围，比如我们要对学生的单科成绩（满分100）进行排序，那么我们就要准备101个桶（即定义一个长度为101的数组）。
然后遍历待排序列，将与待排元素值一致的桶下标对应的桶的值加1（初始值为0），遍历结束，其实排序也就完成了。
最后，我们需要正序排序则，正序遍历桶输出桶下标，倒序则倒序遍历桶输出桶下标（需要注意的就是下标输出的次数为下标对应的桶值）。
4.1 时间复杂度
桶排序的时间复杂度是O(m+n)，其中m为待排序元素个数，n为桶数。
4.2 空间复杂度
桶排序的空间复杂度极大，与待排序的最大元素相关。
5、总结
从代码实现中我们也可以看出，桶排序是及其简单的，唯一的缺陷就是桶的存在及其占用空间，如果我们要排序的数列只有很少的个数，但是元素之间相差极大的话，那么我们就需要准备一个极大的桶，及其浪费空间资源。一般情况下我们会在一个桶中存放一个范围之内的元素，桶中的元素我们可以采用其他的排序算法实现排序。这样可以极大的降低空间消耗。
桶排序一般适用于如下场景：
数据分布相对较为均匀或者数据范围不大的情况下
特殊场景，比如需要统计元素的个数的情况，或者希望通过哈希映射快速获取某些值的情况