前言

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最近新上影的电影《花木兰》，评分还是有点低

今天咱们就爬取一下花木兰这个电影评价，看看大家都是怎么评价的

基本环境配置

• python 3.6
• pycharm
• requests
• parsel

pip install requests

pip install parsel

一、分析网页

https://movie.douban.com/subject/26357307/reviews

爬虫代码

import requests

import parsel

url = 'https://movie.douban.com/subject/26357307/reviews'

headers = {

  'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9',

  'Host': 'movie.douban.com',

  'Referer': 'https: // movie.douban.com / subject / 26754233 / reviews?start = 140',

  'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.105 Safari/537.36',

}

response = requests.get(url=url, headers=headers)

selector = parsel.Selector(response.text)

data = selector.css('#content  .article .review-list .short-content::text').getall()

for i in data:

  a = i.strip().replace('\n', '').replace(')', '').replace('(', '')

  with open('花木兰影评' + '.txt', mode='a', encoding='utf-8') as f:

      f.write(a)

      f.write('\n')

  print(a)

实现效果

词云代码

import jieba

import wordcloud

import imageio

# 导入imageio库中的imread函数，并用这个函数读取本地图片，作为词云形状图片

py = imageio.imread(r"G:\python\demo\案例\花木兰豆瓣影评\木兰.png")

# 读取文件内容

f = open(r'G:\python\demo\案例\花木兰豆瓣影评\花木兰影评.txt', encoding='utf-8')

txt = f.read()

# print(txt)

# jiabe 分词 分割词汇

txt_list = jieba.lcut(txt)

string = ' '.join(txt_list)

# 词云图设置

wc = wordcloud.WordCloud(

        width=1000,         # 图片的宽

        height=700,         # 图片的高

        background_color='white',   # 图片背景颜色

        font_path='msyh.ttc',    # 词云字体

        mask=py,     # 所使用的词云图片

        scale=15,

        stopwords={' ', '没有', '真的', '还是', '就是', '如果', '花木兰', '木兰', '花木', '不是', '什么', '一个', '这部', '但是', '觉得', '有点', '虽然', '我们'},

        # contour_width=5,

        # contour_color='red'  # 轮廓颜色

)

# 给词云输入文字

wc.generate(string)

# 词云图保存图片地址

wc.to_file(r'G:\python\demo\案例\花木兰豆瓣影评\花木兰.png')