opencv 中 warpAffine 函数插值提供几种填充插值方式， 今天编写了示例代码，将原始图片放大10 倍，测试几种不同方式放大图片质量。

cv2.INTER_LINEAR 线性插值  (默认选项)
cv2.INTER_NEAREST 最近邻插值
cv2.INTER_AREA 区域插值
cv2.INTER_CUBIC 三次样条插值 (质量最好)
cv2.INTER_LANCZOS4 Lanczos插值 (质量其次，速度稍快)

测试代码如下:

void Check2(BitMapMatConvertStruct & bitMap, BitMapMatConvertStruct & outBitMap) {

    int formatOrg = GetFormat(bitMap.channelOriginal);
    Mat imgOriginal(bitMap.hOriginal, bitMap.wOriginal, formatOrg, bitMap.bitmapOriginalAddr, bitMap.strideOriginal);
    Mat dst;

    Point2f srcTri[3];
    Point2f dstTri[3];

    /// 设置源图像和目标图像上的三组点以计算仿射变换(左上，右上，左下)
    srcTri[0] = Point2f(0, 0);
    srcTri[1] = Point2f(imgOriginal.cols , 0);
    srcTri[2] = Point2f(0, imgOriginal.rows);

    //放大N 倍
    int n = 10;
    dstTri[0] = Point2f(srcTri[0].x, srcTri[0].y);
    dstTri[1] = Point2f(srcTri[1].x * n, 0 );
    dstTri[2] = Point2f(0, srcTri[2].y * n);

    Mat M = getAffineTransform(srcTri, dstTri);

    warpAffine(imgOriginal, dst, M , Size(imgOriginal.cols * n, imgOriginal.rows * n) , INTER_AREA);

    //返回结果
    outBitMap.wOriginal = dst.cols;
    outBitMap.hOriginal = dst.rows;
    outBitMap.channelOriginal = dst.channels();
    outBitMap.strideOriginal = dst.step;

    outBitMap.imgBufferLength = dst.total() * dst.elemSize();

    std::memcpy(outBitMap.bitmapOriginalAddr, dst.data, outBitMap.imgBufferLength * sizeof(uchar));
}

View Code

 

原图: 尺寸 64 * 64

 

 

INTER_LINEAR:

 

INTER_NEAREST：

 

INTER_AREA:

INTER_CUBIC：

 

INTER_LANCZOS4:

 

目测生成图片质量，依次为:

INTER_CUBIC  >  INTER_LANCZOS4